AI/BI for Data Analysts - Portuguese BR
Este curso ensina os analistas de dados a projetar, criar, publicar e operar AI/BI Dashboards no Databricks. Os AI/BI Dashboards combinam dados governados pelo Unity Catalog com visualizações interativas, filtros e integração com o Genie, para que os usuários de negócios possam explorar respostas sem escrever código.
O curso segue uma única construção de ponta a ponta. Você começa com tabelas de origem no Unity Catalog e termina com um dashboard de várias páginas publicado e monitorado. Ao longo do caminho, você aprende como os dashboards se encaixam na família mais ampla de produtos AI/BI do Databricks e onde o Genie, os conjuntos de dados, as visualizações e os filtros se encaixam no fluxo de trabalho.
O conteúdo aborda:
• Os fundamentos dos AI/BI Dashboards e como eles se relacionam com o Genie e com o restante da plataforma Databricks.
• A exploração de dados de origem no Unity Catalog e o design de conjuntos de dados reutilizáveis para dashboards com SQL.
• A criação de visualizações (KPIs, tendências, detalhamentos) e a organização de um dashboard de várias páginas bem estruturado.
• O uso do Genie Code para esboçar SQL, gráficos e filtros a partir de prompts em linguagem natural.
• A adição de filtros para tornar os dashboards interativos e responsivos às perguntas de quem os visualiza.
• A publicação, o compartilhamento e o gerenciamento de permissões para que as pessoas certas possam visualizar e editar o dashboard.
• A execução do dashboard em produção com atualização agendada, cache e monitoramento de uso.
Observação: a Databricks Academy está mudando para um formato baseado em cadernos para as aulas presenciais no ambiente Databricks, deixando de usar apresentações de slides para as palestras. Você pode acessar os cadernos das palestras no ambiente de laboratório Vocareum.
Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어 | Español | française
Competências/conhecimentos/habilidades:
• Familiaridade básica com o workspace do Databricks. Você consegue navegar pela interface do workspace, abrir e usar notebooks e anexar um SQL warehouse ou outro recurso de compute.
• Familiaridade básica com o Unity Catalog. Você entende o namespace de três níveis (catalog, schema, table) e consegue encontrar uma tabela no catalog explorer.
• Conhecimento prático de SQL, incluindo joins. Você consegue ler e escrever instruções SELECT com WHERE, GROUP BY e funções de agregação, e consegue unir (join) duas tabelas por uma chave compartilhada.
Outline
• Demonstração: OBRIGATÓRIA - Configuração e exploração de dados
• Introdução aos painéis do AIBI
• Demonstração: Projetando conjuntos de dados para painéis
• Demonstração: Visualizações da página 1 - KPIs e tendências anuais
• Demonstração: Visualizações da página 1 - Discriminação por província
• Laboratório: Crie um painel - Dados de táxis de Nova York
• Demonstração: Código Genie para painéis - Criação da página 2
• Demonstração: Adicionando filtros ao seu painel
• Demonstração: Publicando e compartilhando seu painel
• Demonstração: Executando seu painel em produção
• Resumo e próximos passos
• Laboratório: Amplie e compartilhe seu painel de táxis
• Bonus: Apêndice A – Bônus – Visão geral do armazenamento em cache de painéis
Upcoming Public Classes
Date | Time | Your Local Time | Language | Price |
|---|---|---|---|---|
Oct 14 | 09 AM - 01 PM (America/Sao_Paulo) | - | Portuguese - BR | $750.00 |
Nov 11 | 09 AM - 01 PM (America/Sao_Paulo) | - | Portuguese - BR | $750.00 |
Jan 05 | 09 AM - 01 PM (America/Sao_Paulo) | - | Portuguese - BR | $750.00 |
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