AI/BI for Data Analysts - Portuguese BR
Este curso ensina os analistas de dados a projetar, criar, publicar e operar AI/BI Dashboards no Databricks. Os AI/BI Dashboards combinam dados governados pelo Unity Catalog com visualizações interativas, filtros e integração com o Genie, para que os usuários de negócios possam explorar respostas sem escrever código.
O curso segue uma única construção de ponta a ponta. Você começa com tabelas de origem no Unity Catalog e termina com um dashboard de várias páginas publicado e monitorado. Ao longo do caminho, você aprende como os dashboards se encaixam na família mais ampla de produtos AI/BI do Databricks e onde o Genie, os conjuntos de dados, as visualizações e os filtros se encaixam no fluxo de trabalho.
O conteúdo aborda:
• Os fundamentos dos AI/BI Dashboards e como eles se relacionam com o Genie e com o restante da plataforma Databricks.
• A exploração de dados de origem no Unity Catalog e o design de conjuntos de dados reutilizáveis para dashboards com SQL.
• A criação de visualizações (KPIs, tendências, detalhamentos) e a organização de um dashboard de várias páginas bem estruturado.
• O uso do Genie Code para esboçar SQL, gráficos e filtros a partir de prompts em linguagem natural.
• A adição de filtros para tornar os dashboards interativos e responsivos às perguntas de quem os visualiza.
• A publicação, o compartilhamento e o gerenciamento de permissões para que as pessoas certas possam visualizar e editar o dashboard.
• A execução do dashboard em produção com atualização agendada, cache e monitoramento de uso.
Ao final do curso, você será capaz de partir de uma pergunta de negócio, projetar os conjuntos de dados de apoio, criar um dashboard refinado e entregá-lo ao seu público com as permissões corretas e uma estratégia de atualização que o mantenha preciso.
Observação: Para os ficheiros das aulas SCORM, por favor certifique-se de fechar a janela SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão 'Next Lesson', pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como completo.
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• Familiaridade básica com o workspace do Databricks. Você consegue navegar pela interface do workspace, abrir e usar notebooks e anexar um SQL warehouse ou outro recurso de compute.
• Familiaridade básica com o Unity Catalog. Você entende o namespace de três níveis (catalog, schema, table) e consegue encontrar uma tabela no catalog explorer.
• Conhecimento prático de SQL, incluindo joins. Você consegue ler e escrever instruções SELECT com WHERE, GROUP BY e funções de agregação, e consegue unir (join) duas tabelas por uma chave compartilhada.
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