AI/BI for Data Analysts - Portuguese BR

Este curso ensina os analistas de dados a projetar, criar, publicar e operar AI/BI Dashboards no Databricks. Os AI/BI Dashboards combinam dados governados pelo Unity Catalog com visualizações interativas, filtros e integração com o Genie, para que os usuários de negócios possam explorar respostas sem escrever código.

O curso segue uma única construção de ponta a ponta. Você começa com tabelas de origem no Unity Catalog e termina com um dashboard de várias páginas publicado e monitorado. Ao longo do caminho, você aprende como os dashboards se encaixam na família mais ampla de produtos AI/BI do Databricks e onde o Genie, os conjuntos de dados, as visualizações e os filtros se encaixam no fluxo de trabalho.

O conteúdo aborda:

• Os fundamentos dos AI/BI Dashboards e como eles se relacionam com o Genie e com o restante da plataforma Databricks.

• A exploração de dados de origem no Unity Catalog e o design de conjuntos de dados reutilizáveis para dashboards com SQL.

• A criação de visualizações (KPIs, tendências, detalhamentos) e a organização de um dashboard de várias páginas bem estruturado.

• O uso do Genie Code para esboçar SQL, gráficos e filtros a partir de prompts em linguagem natural.

• A adição de filtros para tornar os dashboards interativos e responsivos às perguntas de quem os visualiza.

• A publicação, o compartilhamento e o gerenciamento de permissões para que as pessoas certas possam visualizar e editar o dashboard.

• A execução do dashboard em produção com atualização agendada, cache e monitoramento de uso.

Ao final do curso, você será capaz de partir de uma pergunta de negócio, projetar os conjuntos de dados de apoio, criar um dashboard refinado e entregá-lo ao seu público com as permissões corretas e uma estratégia de atualização que o mantenha preciso.

Observação: Para os ficheiros das aulas SCORM, por favor certifique-se de fechar a janela SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão 'Next Lesson', pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como completo.

Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

O conteúdo foi desenvolvido para participantes com as seguintes habilidades, conhecimentos e competências:
• Familiaridade básica com o workspace do Databricks. Você consegue navegar pela interface do workspace, abrir e usar notebooks e anexar um SQL warehouse ou outro recurso de compute.

• Familiaridade básica com o Unity Catalog. Você entende o namespace de três níveis (catalog, schema, table) e consegue encontrar uma tabela no catalog explorer.

• Conhecimento prático de SQL, incluindo joins. Você consegue ler e escrever instruções SELECT com WHERE, GROUP BY e funções de agregação, e consegue unir (join) duas tabelas por uma chave compartilhada.

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Upcoming Public Classes

Apache Spark Developer

Introduction to Apache Spark™ - Portuguese BR

Este curso introdutório aborda os fundamentos do Apache Spark para processamento de dados em larga escala. Você irá explorar a arquitetura distribuída do Spark, dominar a DataFrame API e aprender a ler, gravar e processar dados usando Python. Por meio de exercícios práticos, você desenvolverá as habilidades necessárias para executar transformações e ações do Spark com eficiência.

Observação: Para arquivos de aula SCORM, certifique-se de fechar a janela do SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão ‘Next Lesson’, pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como concluído.

Free

Associate

Lakebase App Integration and Management - Portuguese BR

Neste curso, você aprenderá a integrar o Databricks Apps ao Lakebase, a plataforma PostgreSQL totalmente gerenciada e nativa cloud do Databricks, para criar fluxos de trabalho de aplicativos seguros e prontos para uso empresarial. Com base no conhecimento fundamental sobre o Databricks Apps e o Lakebase, este curso foca nos fundamentos do PostgreSQL, no Lakebase Autoscaling, em práticas seguras de SQL, no gerenciamento seguro de conexões, no acesso baseado em funções, na integração da Data API e no desenvolvimento baseado em branches. Você também explorará como o AppKit pode acelerar o desenvolvimento de aplicativos dentro desse fluxo de trabalho, ajudando você a passar dos conceitos de integração para a implementação de forma mais eficiente.

Observação: Para arquivos de aula SCORM, certifique-se de fechar a janela do SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão “Próxima lição”, pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como concluído.

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Associate

Apache Spark Developer

Monitoring and Optimizing Apache Spark Workloads on Databricks - Portuguese BR

Este curso abrange os principais componentes da Databricks Platform e do Apache Spark com Delta Lake, com foco na arquitetura Lakehouse, no Unity Catalog e em técnicas de gestão de dados como transações ACID e manutenção de tabelas. Além disso, ensina os alunos a otimizar o desempenho de query por meio de particionamento, shuffles e ferramentas de ajuste, ao mesmo tempo em que utilizam o Spark UI para monitorar aplicações e resolver gargalos.

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