Architecting Data Warehouses for Large-Scale Deployments - Portuguese BR
Este curso aborda a otimização de desempenho, o controle de custos e a segurança para implantações de data warehousing em grande escala.
Este curso é destinado a profissionais de data warehousing responsáveis por gerenciar ambientes Databricks que atendem centenas ou milhares de usuários em várias unidades de negócio. Você adquirirá as habilidades necessárias para escalar com eficiência as operações de data warehousing, mantendo alto desempenho, custo-benefício e conformidade com os padrões de segurança.
Observação: A Databricks Academy está a migrar para um formato baseado em notebooks para as aulas dentro do ambiente Databricks, descontinuando o uso de diapositivos nas aulas. Pode aceder aos notebooks das aulas no ambiente de laboratório Vocareum.
Languages Available: English | 日本語 | 한국어 | Español | française
O conteúdo foi desenvolvido para os participantes com as seguintes competências/conhecimentos/habilidades:
• Proficiência em SQL
• Experiência em data warehousing ou em arquitetura ou gerenciamento de plataformas de dados
• Experiência e conhecimentos gerais de nuvem
Outline
Ingestão e armazenamento de dados eficientes
• Introdução à arquitetura de dados em escala
• Ingestão no data warehouse em escala
• Demonstração: Ingestão e transformação em escala com Lakeflow
• Laboratório: Ingestão e transformação com Lakeflow
• Lakehouse Federation e Foreign Catalogs
Estratégia de múltiplos workspaces
• Visão geral de contas e workspaces do Databricks
• Arquitetura para múltiplos workspaces
• Arquitetura do Unity Catalog para ambientes de grande escala
• Compartilhamento de dados em ambientes de grande escala
Segurança e governança do workspace
• Segurança empresarial do data warehouse
• Protegendo dados com o Unity Catalog
• Demonstração: Implementando FGAC no UC
• Laboratório: Aplicando governança em escala com ABAC
Identidade e administração
• Identidades do Databricks
• Implantação de soluções Databricks na empresa
• Demonstração: Implantação de soluções com DABs e GitOps
• Auditoria e monitoramento do Databricks
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