Automated Deployment with Declarative Automation Bundles - Portuguese BR

Este curso fornece uma revisão abrangente dos princípios DevOps e da sua aplicação a projetos Databricks. Começa com uma visão geral do núcleo DevOps, DataOps, continuous integration (CI), continuous deployment (CD) e testes, e explora como estes princípios podem ser aplicados aos pipelines de engenharia de dados.

O curso foca-se depois na implementação contínua dentro do processo CI/CD, examinando ferramentas como a Databricks API REST, SDK e CLI para a implementação do projeto. Vai aprender sobre os Declarative Automation Bundles (DABs) e como se encaixam no processo CI/CD. Vai aprofundar os seus componentes-chave, a estrutura de pastas e como otimizam a implementação em vários ambientes-alvo em Databricks. Também aprenderá a adicionar variáveis, modificar, validar, implementar e executar Declarative Automation Bundles para múltiplos ambientes com diferentes configurações, utilizando a Databricks CLI.

Por fim, o curso apresenta o Visual Studio Code como um Interactive Development Environment (IDE) para construir, testar e implementar Declarative Automation Bundles localmente, otimizando o seu processo de desenvolvimento. O curso conclui com uma introdução à automatização de pipelines de implementação utilizando GitHub Actions para melhorar o fluxo de trabalho CI/CD com Declarative Automation Bundles.

No final deste curso, estará equipado para automatizar implementações de projetos Databricks com Declarative Automation Bundles, aumentando a eficiência através de práticas DevOps.

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

Skill Level

Professional

Duration

Prerequisites

Competências/conhecimentos/habilidades:

• Conhecimento sólido da Databricks platform, incluindo experiência com Databricks Workspaces, Apache Spark, Delta Lake, a arquitetura Medallion, Unity Catalog, Lakeflow Spark Declarative Pipelines (SDP) e Lakeflow Jobs. Em particular, o conhecimento de como aproveitar as Expectativas com o SDP.

• Experiência em ingestão e transformação de dados, com proficiência em PySpark para processamento de dados e manipulação de DataFrames. Os candidatos devem também ter experiência na escrita de SQL queries de nível intermédio para análise e transformação de dados.

• Proficiência em programação em Python, incluindo a capacidade de desenhar e implementar funções e classes, e experiência na criação, importação e utilização de pacotes Python.

• Familiaridade com as práticas DevOps, particularmente continuous integration e princípios de continuous delivery/deployment (CI/CD).

• Uma compreensão básica do controlo de versões do Git.

• Curso pré-requisito: DevOps Essentials para Engenharia de Dados.

Outline

Revisão de DevOps e CI/CD

• Revisão DevOps

• Revisão da Continuous Integration e Continuous Deployment/Delivery(CI/CD)

• Configuração e Autenticação do Curso

Implantação com Declarative Automation Bundles (DABs)

• Implantação de Projetos Databricks

• Introdução aos Declarative Automation Bundles (DABs)

• Implantando um DAB Simples

• Implementar um DAB Simples

• Substituições de Variáveis em DABs

• Implementar um DAB em Vários Ambientes

• Visão Geral dos Modelos de Projeto DAB

• Utilizando um Modelo DAB default do Databricks

• Visão Geral dos Projetos CI/CD com DABs

• Continuous Integration e Continuous Deployment com DABs

• Adicionando Machine Learning aos Workflows de Engenharia com DABs

Fazer mais com Databricks Asset Bundles

• Desenvolvimento local com o Visual Studio Code (VSCode)

• Utilizar o VSCode com o Databricks

• Melhores práticas de CI/CD para engenharia de dados

• Próximos passos: Implementação automatizada com o GitHub Actions

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Building Reliable Conversational Agents with Genie - Portuguese BR

Este curso ensina como projetar, construir e manter um Genie Space do Databricks, uma interface de linguagem natural que permite que usuários de negócios façam perguntas sobre dados controlados e recebam respostas baseadas em SQL sem precisar escrever código.

Você aprenderá como o Genie se encaixa na família de produtos de IA/BI do Databricks e como ele traduz a linguagem natural em consultas SQL confiáveis. O curso se concentra no que é necessário para criar um Genie Space que forneça resultados precisos, consistentes e confiáveis.

Você seguirá um fluxo de trabalho completo, do início ao fim, desde a compreensão dos dados de origem e a definição de parâmetros de referência até a configuração e o aprimoramento de um Genie Space usando o conjunto completo de ferramentas de curadoria do Knowledge Store. Isso inclui metadados, sinônimos, correspondência de prompts, lógica SQL, consultas de exemplo e instruções de texto.

Você também aprenderá a compartilhar Genie Spaces com usuários de negócios por meio do Databricks One, compreenderá como a governança do Unity Catalog é aplicada automaticamente e utilizará o monitoramento e o feedback dos usuários para melhorar continuamente a qualidade ao longo do tempo.

Ao final do curso, você será capaz de criar e gerenciar um Genie Space pronto para produção que ofereça análises conversacionais em escala, governadas e no modelo de autoatendimento.

Observação: a Databricks Academy está mudando para um formato baseado em cadernos para as aulas presenciais no ambiente Databricks, deixando de usar apresentações de slides para as palestras. Você pode acessar os cadernos das palestras no ambiente de laboratório Vocareum.

Lakebase App Integration and Management - Portuguese BR

Neste curso, você aprenderá a integrar o Databricks Apps ao Lakebase, a plataforma PostgreSQL totalmente gerenciada e nativa cloud do Databricks, para criar fluxos de trabalho de aplicativos seguros e prontos para uso empresarial. Com base no conhecimento fundamental sobre o Databricks Apps e o Lakebase, este curso foca nos fundamentos do PostgreSQL, no Lakebase Autoscaling, em práticas seguras de SQL, no gerenciamento seguro de conexões, no acesso baseado em funções, na integração da Data API e no desenvolvimento baseado em branches. Você também explorará como o AppKit pode acelerar o desenvolvimento de aplicativos dentro desse fluxo de trabalho, ajudando você a passar dos conceitos de integração para a implementação de forma mais eficiente.

Architecting Data Warehouses for Large-Scale Deployments - Portuguese BR

Este curso aborda a otimização de desempenho, o controle de custos e a segurança para implantações de data warehousing em grande escala.

Este curso é destinado a profissionais de data warehousing responsáveis por gerenciar ambientes Databricks que atendem centenas ou milhares de usuários em várias unidades de negócio. Você adquirirá as habilidades necessárias para escalar com eficiência as operações de data warehousing, mantendo alto desempenho, custo-benefício e conformidade com os padrões de segurança.

Observação: A Databricks Academy está a migrar para um formato baseado em notebooks para as aulas dentro do ambiente Databricks, descontinuando o uso de diapositivos nas aulas. Pode aceder aos notebooks das aulas no ambiente de laboratório Vocareum.

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