Building Agentic Applications on Databricks - Portuguese BR
Este curso ensina os alunos a criar aplicações agentic de nível de produção no Databricks. Os alunos aprendem a criar agent tools governadas usando Unity Catalog e MCP, criar sistemas single e multi-agent com o OpenAI Agents SDK e aproveitar Agent Bricks e Genie para casos de uso de knowledge assistant orquestrados com um supervisor agent. O curso cobre a progressão completa desde a prototipagem de tools até a implantação em produção, com experiência hands-on usando MLflow tracing para observar a execução do agent.
Nota: A Databricks Academy está fazendo a transição para um formato baseado em notebooks para as sessões em sala de aula dentro do ambiente Databricks, descontinuando o uso de apresentações de slides para as aulas. Você pode acessar os notebooks de aula no ambiente de laboratório do Vocareum.
Neste curso, o conteúdo foi desenvolvido para participantes com as seguintes habilidades/conhecimentos/competências:
Habilidades Específicas de Python:
• Sintaxe básica de Python e estruturas de dados
• Compreensão de funções, classes e decorators
• Experiência com gerenciamento de pacotes Python e imports
• Familiaridade com manipulação de dados JSON
• Compreensão básica de padrões async/await
Habilidades Específicas de SQL:
• Sintaxe básica de consultas SQL (SELECT, FROM, WHERE)
• Compreensão de funções SQL e user-defined functions
• Experiência com funções SQL do Unity Catalog
Habilidades Específicas do Databricks:
• Compreensão da navegação no workspace do Databricks e da interface de notebooks
• Conhecimento da estrutura do Unity Catalog (catalogs, schemas, tables, volumes, functions)
• Experiência com recursos de compute do Databricks e computação serverless
• Familiaridade com experiment tracking do MLflow
• Compreensão de endpoints de model serving do Databricks
Habilidades Específicas de GenAI/Agent:
• Compreensão básica de LLMs e suas capacidades
• Conhecimento de prompt engineering e system prompts
• Familiaridade com agents de tool-calling e conceitos de function calling
• Noção básica do Model Context Protocol (MCP)
Outline
1. Fundamentos
• Agents, MCP e Governança de AI no Databricks
• Demo: Criando Agent Tools no Databricks
• Lab: Avaliando e Corrigindo Agent Tools
2. Desenvolvimento de Agents
• Criando Agents com o OpenAI Agents SDK e MLflow
• Demo: Criando Single Agents com o OpenAI Agents SDK
• Demo: Orquestração Multi-Agent com o OpenAI Agents SDK
3. Agent Bricks e Além
• Agent Bricks e Genie
• Lab: Criando um Supervisor Agent com Agent Bricks
• BÔNUS: Criando Single Agents com LangChain
Upcoming Public Classes
Date | Time | Your Local Time | Language | Price |
|---|---|---|---|---|
Nov 04 | 09 AM - 01 PM (America/Sao_Paulo) | - | Portuguese - BR | $750.00 |
Dec 01 | 02 PM - 06 PM (America/Sao_Paulo) | - | Portuguese - BR | $750.00 |
Jan 26 | 09 AM - 01 PM (America/Sao_Paulo) | - | Portuguese - BR | $750.00 |
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