Building Agentic Applications on Databricks - Portuguese BR

Este curso ensina os alunos a criar aplicações agentic de nível de produção no Databricks. Os alunos aprendem a criar agent tools governadas usando Unity Catalog e MCP, criar sistemas single e multi-agent com o OpenAI Agents SDK e aproveitar Agent Bricks e Genie para casos de uso de knowledge assistant orquestrados com um supervisor agent. O curso cobre a progressão completa desde a prototipagem de tools até a implantação em produção, com experiência hands-on usando MLflow tracing para observar a execução do agent.

Observação: Nos arquivos de aula SCORM, feche a janela do SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão “Próxima lição”, pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como concluído.

Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

Habilidades Específicas de Python:

• Sintaxe básica de Python e estruturas de dados

• Compreensão de funções, classes e decorators

• Experiência com gerenciamento de pacotes Python e imports

• Familiaridade com manipulação de dados JSON

• Compreensão básica de padrões async/await

Habilidades Específicas de SQL:

• Sintaxe básica de consultas SQL (SELECT, FROM, WHERE)

• Compreensão de funções SQL e user-defined functions

• Experiência com funções SQL do Unity Catalog

Habilidades Específicas do Databricks:

• Compreensão da navegação no workspace do Databricks e da interface de notebooks

• Conhecimento da estrutura do Unity Catalog (catalogs, schemas, tables, volumes, functions)

• Experiência com recursos de compute do Databricks e computação serverless

• Familiaridade com experiment tracking do MLflow

• Compreensão de endpoints de model serving do Databricks

Habilidades Específicas de GenAI/Agent:

• Compreensão básica de LLMs e suas capacidades

• Conhecimento de prompt engineering e system prompts

• Familiaridade com agents de tool-calling e conceitos de function calling

• Noção básica do Model Context Protocol (MCP)

Outline

1. Fundamentos

• Agents, MCP e Governança de AI no Databricks

• Demo: Criando Agent Tools no Databricks

• Lab: Avaliando e Corrigindo Agent Tools

2. Desenvolvimento de Agents

• Criando Agents com o OpenAI Agents SDK e MLflow

• Demo: Criando Single Agents com o OpenAI Agents SDK

• Demo: Orquestração Multi-Agent com o OpenAI Agents SDK

3. Agent Bricks e Além

• Agent Bricks e Genie

• Lab: Criando um Supervisor Agent com Agent Bricks

• BÔNUS: Criando Single Agents com LangChain

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Data Warehousing Practitioner

SQL Programming and Procedural Logic - Portuguese BR

Neste curso, você explorará habilidades essenciais de programação SQL e lógica procedural no Databricks, com foco em como construir fluxos de trabalho analíticos modulares, sustentáveis e prontos para produção. Você começará aprendendo sobre construções SQL fundamentais — como Common Table Expressions (incluindo CTEs recursivas avançadas), objetos com escopo de sessão como visualizações e tabelas temporárias e User Defined Functions — que tornam seu desenvolvimento SQL mais limpo e reutilizável. O curso então o orienta por técnicas avançadas de scripting SQL usando instruções compostas, variáveis, fluxo de controle, condicionais, loops e tratamento robusto de erros para criar processos SQL estruturados e flexíveis. Você também aprenderá como garantir consistência de dados nesses pipelines de várias etapas usando transações de várias instruções compatíveis com ACID. Por fim, você descobrirá como encapsular lógica em SQL Stored Procedures e orquestrar fluxos de trabalho complexos com Lakeflow Jobs e estratégias de migração, transformando tarefas legadas em pipelines modulares e automatizados que aproveitam todos os recursos da plataforma Databricks.

Observação: Para os ficheiros das aulas SCORM, por favor certifique-se de fechar a janela SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão 'Next Lesson', pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como completo.

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Associate

Get Started with Databricks Apps - Portuguese BR

Este curso apresenta o Databricks Apps, um recurso que capacita desenvolvedores a criar e implantar aplicações seguras de dados e IA diretamente na plataforma Databricks. É destinado principalmente a cientistas de dados, engenheiros de dados e desenvolvedores que precisam criar aplicações personalizadas que tornem os insights de dados acessíveis a usuários não técnicos dentro de suas organizações.

O curso oferece uma visão geral dos principais componentes do Databricks Apps, seguida pela implantação de aplicações simples que se integram a um serviço externo, bem como a um recurso do Databricks.

Pode criar umaconta Databricks Free Edition e experimentar as demonstrações subsequentes num ambiente prático.

Free

instructor-led

Onboarding

Generative AI Engineer

Building RAG Agents with Agent Bricks - Portuguese BR

Este curso oferece treinamento hands-on para criar retrieval agents usando Databricks Agent Bricks. Os participantes aprenderão a explorar e consultar Knowledge Assistants, fazer o parse de documentos não estruturados em dados estruturados usando AI Functions, fazer chunking de texto para retrieval semântico, criar indexes de AI Search e criar Knowledge Assistants prontos para produção com suporte de múltiplas fontes de conhecimento.

Observação: Nos arquivos de aula SCORM, feche a janela do SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão “Próxima lição”, pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como concluído.

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Associate