Building Agentic Applications on Databricks - Portuguese BR

Este curso ensina os alunos a criar aplicações agentic de nível de produção no Databricks. Os alunos aprendem a criar agent tools governadas usando Unity Catalog e MCP, criar sistemas single e multi-agent com o OpenAI Agents SDK e aproveitar Agent Bricks e Genie para casos de uso de knowledge assistant orquestrados com um supervisor agent. O curso cobre a progressão completa desde a prototipagem de tools até a implantação em produção, com experiência hands-on usando MLflow tracing para observar a execução do agent.

Observação: Nos arquivos de aula SCORM, feche a janela do SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão “Próxima lição”, pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como concluído.

Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

Habilidades Específicas de Python:

• Sintaxe básica de Python e estruturas de dados

• Compreensão de funções, classes e decorators

• Experiência com gerenciamento de pacotes Python e imports

• Familiaridade com manipulação de dados JSON

• Compreensão básica de padrões async/await

Habilidades Específicas de SQL:

• Sintaxe básica de consultas SQL (SELECT, FROM, WHERE)

• Compreensão de funções SQL e user-defined functions

• Experiência com funções SQL do Unity Catalog

Habilidades Específicas do Databricks:

• Compreensão da navegação no workspace do Databricks e da interface de notebooks

• Conhecimento da estrutura do Unity Catalog (catalogs, schemas, tables, volumes, functions)

• Experiência com recursos de compute do Databricks e computação serverless

• Familiaridade com experiment tracking do MLflow

• Compreensão de endpoints de model serving do Databricks

Habilidades Específicas de GenAI/Agent:

• Compreensão básica de LLMs e suas capacidades

• Conhecimento de prompt engineering e system prompts

• Familiaridade com agents de tool-calling e conceitos de function calling

• Noção básica do Model Context Protocol (MCP)

Outline

1. Fundamentos

• Agents, MCP e Governança de AI no Databricks

• Demo: Criando Agent Tools no Databricks

• Lab: Avaliando e Corrigindo Agent Tools

2. Desenvolvimento de Agents

• Criando Agents com o OpenAI Agents SDK e MLflow

• Demo: Criando Single Agents com o OpenAI Agents SDK

• Demo: Orquestração Multi-Agent com o OpenAI Agents SDK

3. Agent Bricks e Além

• Agent Bricks e Genie

• Lab: Criando um Supervisor Agent com Agent Bricks

• BÔNUS: Criando Single Agents com LangChain

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Get Started with Databricks: End to End - Portuguese BR

Este curso é uma introdução abrangente e prática ao Databricks Data Intelligence Platform. Você seguirá uma jornada completa de ponta a ponta que começa no workspace e termina com uma introdução à IA e machine learning, abordando as habilidades do dia a dia necessárias para trabalhar com dados no Databricks.

O curso abrange:

Navegação pelo workspace do Databricks, opções de compute e as experiências do Lakehouse versus Genie.Compreensão e ingestão de dados com o Unity Catalog, incluindo upload de arquivos e o Catalog Explorer.Trabalho em Databricks Notebooks e uso do Genie Code para escrever e depurar código.Consulta de dados com SQL, gerenciamento de consultas salvas e criação de painéis e visualizações.Exploração de dados em linguagem natural com os Genie Agents.Uma introdução à IA e machine learning com MLflow e o Data Science Agent.

Ao final do curso, você estará confortável para navegar pelo Databricks, encontrar e governar dados no Unity Catalog, escrever código SQL e em notebook com assistência de IA, criar painéis e explorar dados com o Genie.

Observação: para arquivos de aula SCORM, feche a janela do SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão “Next Lesson”, pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como concluído.

Languages Available: English | 日本語 | 한국어 | 普通话 | Português | Español | Français

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Get Started with Databricks Apps - Portuguese BR

Este curso apresenta o Databricks Apps, um recurso que capacita desenvolvedores a criar e implantar aplicações seguras de dados e IA diretamente na plataforma Databricks. É destinado principalmente a cientistas de dados, engenheiros de dados e desenvolvedores que precisam criar aplicações personalizadas que tornem os insights de dados acessíveis a usuários não técnicos dentro de suas organizações.

O curso oferece uma visão geral dos principais componentes do Databricks Apps, seguida pela implantação de aplicações simples que se integram a um serviço externo, bem como a um recurso do Databricks.

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Lab

Onboarding

Data Warehousing Practitioner

Get Started with Databricks for Data Warehousing - Portuguese BR

Este curso oferece uma visão geral abrangente e prática da abordagem moderna do Databricks para data warehousing, destacando como uma arquitetura data lakehouse combina os pontos fortes dos data warehouses tradicionais com a flexibilidade e escalabilidade do cloud. Trabalhando de ponta a ponta com um varejista fictício (Vintage Audio Co.), você irá explorar o workspace, executar queries em tabelas governadas do Unity Catalog, manter as tabelas gerenciadas do Unity Catalog otimizadas para leituras analíticas, carregar dados de forma incremental com o Auto Loader, modelar um esquema estrela e entregar insights consistentes por meio de visualizações de métricas do Unity Catalog — tudo isso em um único ambiente governado, com recursos orientados por IA (Predictive Optimization, Genie Code) integrados ao longo de todo o processo.

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