Building Enterprise Applications with Databricks Apps - Portuguese BR

Este curso apresenta o Databricks Apps, um novo recurso que permite que os desenvolvedores criem e implantem aplicações seguras de dados e IA diretamente na plataforma Databricks. Ele foi pensado principalmente para cientistas de dados, engenheiros de dados e desenvolvedores que precisam criar aplicações personalizadas que tornem os insights de dados acessíveis a usuários não técnicos dentro de suas organizações.

O curso começa com uma visão geral dos principais componentes do Databricks Apps, seguida da implantação de um aplicativo simples que se integra a um serviço externo. Em seguida, você aprenderá a criar e implantar aplicações inteligentes e data-driven que se integram aos recursos da plataforma Databricks. O curso aborda, então, como desenvolver aplicativos fora do ambiente Databricks. Ele se encerra com um tratamento detalhado das melhores práticas para implementar aplicações corporativas seguras e confiáveis.

Observação: a Databricks Academy está mudando para um formato baseado em cadernos para as aulas presenciais no ambiente Databricks, deixando de usar apresentações de slides para as palestras. Você pode acessar os cadernos das palestras no ambiente de laboratório Vocareum.

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Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

O conteúdo foi desenvolvido para os participantes com as seguintes competências/conhecimentos/habilidades:

• Familiaridade básica com as operações do workspace do Databricks, incluindo navegação, criação de notebooks, execução de código e acesso aos recursos do workspace pela interface

• Experiência intermediária com programação em Python, incluindo ambientes virtuais, gerenciamento de pacotes e conceitos de desenvolvimento de aplicações web

• Conhecimento de ambientes de desenvolvimento integrado (IDEs) como o VSCode ou o PyCharm, incluindo configuração de projeto, depuração e execução de código

• Conhecimento básico dos conceitos do Unity Catalog, incluindo catálogos, esquemas, tabelas e princípios de governança de dados para acessar objetos de dados de forma programática

• Familiaridade com interfaces de linha de comando, em especial a instalação, a configuração e a autenticação do Databricks CLI usando personal access tokens

• Compreensão básica de frameworks e conceitos de aplicações web, incluindo interfaces de usuário, tratamento de formulários e interações cliente-servidor

• Experiência iniciante com entidades de serviço, gerenciamento de identidades e conceitos de autenticação em ambientes de cloud computing

• Conhecimento básico de conceitos de implantação de aplicações, incluindo fluxos de trabalho de desenvolvimento local, teste e implantação em produção

Outline

Introdução ao Databricks Apps

• Visão geral do Databricks Apps

• Demonstração: Criação de um Databricks App simples

Criação de aplicações inteligentes

• Laboratório: Implementação de observabilidade em um Databricks App

Criação e implantação de apps

Criação de aplicações inteligentes

• Anatomia de um Databricks App

• Demonstração: Criação de um app inteligente data-driven

• Laboratório: Tornar as aplicações inteligentes sensíveis ao contexto

Preparação para produção

• Melhores práticas operacionais

• Demonstração: Implementação de melhores práticas

• Demonstração: Vibe Coding de um app

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Data Engineer

DevOps Essentials for Data Engineering - Portuguese BR

Este curso explora as melhores práticas de engenharia de software e os princípios de DevOps, projetados especificamente para engenheiros de dados que trabalham com Databricks. Os participantes construirão uma base sólida em tópicos-chave, como qualidade de código, controle de versão, documentação e testes. O curso enfatiza o DevOps, abordando os principais componentes, os benefícios e o papel da continuous integration e delivery (CI/CD) na otimização dos fluxos de trabalho de engenharia de dados.

Você aprenderá a aplicar princípios de modularidade no PySpark para criar componentes reutilizáveis e estruturar código de forma eficiente. A experiência prática inclui o projeto e a implementação de testes unitários para funções do PySpark usando a estrutura pytest, seguidos por testes de integração para pipelines de dados Databricks com DLT (Delta Live Tables) e fluxos de trabalho para garantir a confiabilidade.

O curso também aborda operações essenciais do Git no Databricks, incluindo o uso de pastas Git do Databricks para integrar práticas de integração contínua. Por fim, você examinará de alto nível vários métodos de implantação de ativos do Databricks, como REST API, CLI, SDK e DABs (Databricks Asset Bundles), fornecendo o conhecimento de técnicas para implantar e gerenciar seus pipelines.

Ao final do curso, você será proficiente em software engineering e práticas recomendadas de DevOps, permitindo que você crie soluções de engenharia de dados escaláveis, sustentáveis e eficientes.

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Data Modeling Strategies - Portuguese BR

Neste curso, você aprenderá a projetar modelos de dados escaláveis e prontos para análise usando a Plataforma Databricks Lakehouse. O curso é estruturado em três módulos que abrangem princípios fundamentais de modelagem de dados, casos de uso avançados de warehousing e machine learning e design moderno de produtos de dados. Você explorará as principais metodologias, como o CIF da Inmon, a modelagem dimensional da Kimball e o Data Vault 2.0, juntamente com demonstrações práticas sobre a implementação dessas estratégias no Databricks.

Por meio de laboratórios práticos, você criará diagramas de ER, aplicará transformações SCD Tipo 2 e criará repositórios de recursos para fluxos de trabalho de ML. O curso também apresenta o conceito de produtos de dados e como o pensamento do produto, a governança e a consistência semântica permitem a integração escalável entre domínios. Ao final do curso, você estará equipado para modelar, gerenciar e operacionalizar dados de forma eficaz em uma arquitetura unificada do Lakehouse.

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Building Reliable Conversational Agents with Genie - Portuguese BR

Este curso ensina como projetar, construir e manter um Genie Space do Databricks, uma interface de linguagem natural que permite que usuários de negócios façam perguntas sobre dados controlados e recebam respostas baseadas em SQL sem precisar escrever código.

Você aprenderá como o Genie se encaixa na família de produtos de IA/BI do Databricks e como ele traduz a linguagem natural em consultas SQL confiáveis. O curso se concentra no que é necessário para criar um Genie Space que forneça resultados precisos, consistentes e confiáveis.

Você seguirá um fluxo de trabalho completo, do início ao fim, desde a compreensão dos dados de origem e a definição de parâmetros de referência até a configuração e o aprimoramento de um Genie Space usando o conjunto completo de ferramentas de curadoria do Knowledge Store. Isso inclui metadados, sinônimos, correspondência de prompts, lógica SQL, consultas de exemplo e instruções de texto.

Você também aprenderá a compartilhar Genie Spaces com usuários de negócios por meio do Databricks One, compreenderá como a governança do Unity Catalog é aplicada automaticamente e utilizará o monitoramento e o feedback dos usuários para melhorar continuamente a qualidade ao longo do tempo.

Ao final do curso, você será capaz de criar e gerenciar um Genie Space pronto para produção que ofereça análises conversacionais em escala, governadas e no modelo de autoatendimento.

Observação: a Databricks Academy está mudando para um formato baseado em cadernos para as aulas presenciais no ambiente Databricks, deixando de usar apresentações de slides para as palestras. Você pode acessar os cadernos das palestras no ambiente de laboratório Vocareum.