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Building ETL Pipelines with SQL - Portuguese BR

Este curso ensina como criar ETL pipelines prontos para produção usando SQL puro na Databricks Data Intelligence Platform. Os alunos aprendem Streaming Tables com Auto Loader para ingestão incremental, Materialized Views com atualização incremental para transformações Prata para Ouro, AUTO CDC (FLOW AUTO CDC) para gerenciamento declarativo de dimensões SCD Tipo 1 e Tipo 2, e Lakeflow Jobs com tarefas de arquivo SQL para orquestração em produção. O curso segue um dataset de varejo realista através da arquitetura medalhão (Bronze → Prata → Ouro).


Observação: Para os ficheiros das aulas SCORM, por favor certifique-se de fechar a janela SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão 'Next Lesson', pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como completo.

Skill Level
Associate
Duration
2h
Prerequisites

O conteúdo foi desenvolvido para os participantes com as seguintes competências/conhecimentos/habilidades:

• Navegando no Databricks workspace (barra lateral, Catalog Explorer, SQL Editor)

• Noções básicas do Unity Catalog (catálogos, esquemas, tabelas, volumes)

• SQL intermediário (SELECT, JOIN, GROUP BY, CAST, COALESCE, CREATE TABLE)

• Conceitos de data warehousing (tabelas de fatos/dimensões, esquemas em estrela, arquitetura medallion)

• Noções básicas de fluxos de trabalho ETL

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SQL Programming and Procedural Logic - Portuguese BR

Neste curso, você explorará habilidades essenciais de programação SQL e lógica procedural no Databricks, com foco em como construir fluxos de trabalho analíticos modulares, sustentáveis e prontos para produção. Você começará aprendendo sobre construções SQL fundamentais — como Common Table Expressions (incluindo CTEs recursivas avançadas), objetos com escopo de sessão como visualizações e tabelas temporárias e User Defined Functions — que tornam seu desenvolvimento SQL mais limpo e reutilizável. O curso então o orienta por técnicas avançadas de scripting SQL usando instruções compostas, variáveis, fluxo de controle, condicionais, loops e tratamento robusto de erros para criar processos SQL estruturados e flexíveis. Você também aprenderá como garantir consistência de dados nesses pipelines de várias etapas usando transações de várias instruções compatíveis com ACID. Por fim, você descobrirá como encapsular lógica em SQL Stored Procedures e orquestrar fluxos de trabalho complexos com Lakeflow Jobs e estratégias de migração, transformando tarefas legadas em pipelines modulares e automatizados que aproveitam todos os recursos da plataforma Databricks.

Observação: Para os ficheiros das aulas SCORM, por favor certifique-se de fechar a janela SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão 'Next Lesson', pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como completo.

Free
2h
Associate

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