Building Retrieval Agents On Databricks - Portuguese BR

Este curso oferece formação prática para a criação de agentes de recuperação na Databricks Data Intelligence Platform. Os participantes aprenderão a analisar documentos não estruturados e a convertê-los em dados estruturados, a transformar e segmentar conteúdo para workflows de recuperação, a criar soluções de vector search para recuperação de documentos e a desenvolver agentes prontos para produção utilizando MLflow e Agent Bricks. O curso abrange todo o ciclo de vida do agente, desde o processamento de documentos até à geração de incorporações, vector indexing e implantação do agente com capacidades de governação.

Observação: a Databricks Academy está mudando para um formato baseado em cadernos para as aulas presenciais no ambiente Databricks, deixando de usar apresentações de slides para as palestras. Você pode acessar os cadernos das palestras no ambiente de laboratório Vocareum.

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Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

Competências/conhecimentos/habilidades:

• Experiência intermédia em programação Python

• Conhecimentos básicos de SQL para consultas e criação de funções

• Familiaridade com a Databricks Data Intelligence Platform

• Compreensão dos conceitos do Unity Catalog, incluindo catálogos e esquemas

• Conhecimentos básicos de large language models (LLMs) e engenharia de prompts

• Conhecimentos básicos de MLflow

Outline

• Análise e fragmentação de documentos

• Vector Search para recuperação

• Criação e registro de agentes de recuperação

• Agent Bricks

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Upcoming Public Classes

Catalog Management and Data Organization - Portuguese BR

Neste curso, você aprenderá como projetar, implementar e governar estruturas de catálogo e organização de dados em larga escala na Plataforma de Inteligência de Dados Databricks. Ele oferece uma visão abrangente do Unity Catalog como a camada de governança centralizada para um lakehouse empresarial. Dividido em cinco módulos, começa posicionando o Unity Catalog dentro do modelo de implantação em nuvem — cobrindo o Account Console, criação de metastore e a hierarquia de funções de administrador. Você então traduzirá topologia organizacional (unidades de negócios, regiões e ambientes dev/QA/prod) em um design escalável de catálogo e schema usando convenções de nomenclatura, padrões de propriedade e delegação MANAGE. O curso então cobre integração segura de armazenamento com credenciais de armazenamento, localizações externas, a hierarquia de armazenamento gerenciado, tabelas gerenciadas versus externas e UC Volumes para dados não-tabulares. Em seguida, você aplicará padrões de acesso e estratégias de isolamento — a cadeia GRANT de três níveis, vinculação workspace-catalog e políticas de Controle de Acesso Baseado em Atributos (ABAC) em nível de schema — para impor proteção de dados refinada em escala. Finalmente, o curso fecha com práticas recomendadas para design de catálogo, automação, permissões de menor privilégio e gerenciamento de acesso baseado em grupo.

Observação: a Databricks Academy está mudando para um formato baseado em cadernos para as aulas presenciais no ambiente Databricks, deixando de usar apresentações de slides para as palestras. Você pode acessar os cadernos das palestras no ambiente de laboratório Vocareum.

Building Reliable Conversational Agents with Genie - Portuguese BR

Este curso ensina como projetar, construir e manter um Genie Space do Databricks, uma interface de linguagem natural que permite que usuários de negócios façam perguntas sobre dados controlados e recebam respostas baseadas em SQL sem precisar escrever código.

Você aprenderá como o Genie se encaixa na família de produtos de IA/BI do Databricks e como ele traduz a linguagem natural em consultas SQL confiáveis. O curso se concentra no que é necessário para criar um Genie Space que forneça resultados precisos, consistentes e confiáveis.

Você seguirá um fluxo de trabalho completo, do início ao fim, desde a compreensão dos dados de origem e a definição de parâmetros de referência até a configuração e o aprimoramento de um Genie Space usando o conjunto completo de ferramentas de curadoria do Knowledge Store. Isso inclui metadados, sinônimos, correspondência de prompts, lógica SQL, consultas de exemplo e instruções de texto.

Você também aprenderá a compartilhar Genie Spaces com usuários de negócios por meio do Databricks One, compreenderá como a governança do Unity Catalog é aplicada automaticamente e utilizará o monitoramento e o feedback dos usuários para melhorar continuamente a qualidade ao longo do tempo.

Ao final do curso, você será capaz de criar e gerenciar um Genie Space pronto para produção que ofereça análises conversacionais em escala, governadas e no modelo de autoatendimento.

Lakebase App Integration and Management - Portuguese BR

Neste curso, você aprenderá a integrar o Databricks Apps ao Lakebase, a plataforma PostgreSQL totalmente gerenciada e nativa cloud do Databricks, para criar fluxos de trabalho de aplicativos seguros e prontos para uso empresarial. Com base no conhecimento fundamental sobre o Databricks Apps e o Lakebase, este curso foca nos fundamentos do PostgreSQL, no Lakebase Autoscaling, em práticas seguras de SQL, no gerenciamento seguro de conexões, no acesso baseado em funções, na integração da Data API e no desenvolvimento baseado em branches. Você também explorará como o AppKit pode acelerar o desenvolvimento de aplicativos dentro desse fluxo de trabalho, ajudando você a passar dos conceitos de integração para a implementação de forma mais eficiente.