Catalog Management and Data Organization - Portuguese BR

Neste curso, você aprenderá como projetar, implementar e governar estruturas de catálogo e organização de dados em larga escala na Plataforma de Inteligência de Dados Databricks. Ele oferece uma visão abrangente do Unity Catalog como a camada de governança centralizada para um lakehouse empresarial. Dividido em cinco módulos, começa posicionando o Unity Catalog dentro do modelo de implantação em nuvem — cobrindo o Account Console, criação de metastore e a hierarquia de funções de administrador. Você então traduzirá topologia organizacional (unidades de negócios, regiões e ambientes dev/QA/prod) em um design escalável de catálogo e schema usando convenções de nomenclatura, padrões de propriedade e delegação MANAGE. O curso então cobre integração segura de armazenamento com credenciais de armazenamento, localizações externas, a hierarquia de armazenamento gerenciado, tabelas gerenciadas versus externas e UC Volumes para dados não-tabulares. Em seguida, você aplicará padrões de acesso e estratégias de isolamento — a cadeia GRANT de três níveis, vinculação workspace-catalog e políticas de Controle de Acesso Baseado em Atributos (ABAC) em nível de schema — para impor proteção de dados refinada em escala. Finalmente, o curso fecha com práticas recomendadas para design de catálogo, automação, permissões de menor privilégio e gerenciamento de acesso baseado em grupo.

Observação: a Databricks Academy está mudando para um formato baseado em cadernos para as aulas presenciais no ambiente Databricks, deixando de usar apresentações de slides para as palestras. Você pode acessar os cadernos das palestras no ambiente de laboratório Vocareum.

Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

O conteúdo foi desenvolvido para os participantes com as seguintes competências/conhecimentos/habilidades:

• Familiaridade com a Plataforma de Inteligência de Dados Databricks e operações básicas de workspace (criar clusters e SQL warehouses, executar SQL e Python em notebooks, navegação básica de notebook)

• Conhecimento de trabalho dos fundamentos do Unity Catalog, incluindo o namespace de três níveis (metastore → catálogo → schema → tabela) e os objetos principais protegíveis (tabelas, views, volumes, modelos)

• Experiência prática com workspaces habilitados para Unity Catalog, incluindo criar e gerenciar catálogos, schemas e tabelas via SQL

• Entendimento sólido de conceitos de gerenciamento de identidade e acesso (usuários, grupos, entidade de serviço, autenticação, autorização) e a diferença entre administração em nível de conta e workspace

• Conhecimento de trabalho de princípios de governança de dados — controle de acesso, classificação de dados, compliance e auditoria — e como eles mapeiam para recursos da plataforma

• Familiaridade com conceitos de armazenamento de objeto em nuvem (S3, ADLS ou GCS), incluindo funções IAM, caminhos em nível de bucket e o papel de credenciais de armazenamento no acesso entre serviços

• Familiaridade introdutória com Delta Lake (tabelas gerenciadas vs externas, ciclo de vida Delta) e Lakeflow para orquestrar fluxos de trabalho de dados

• Experiência prática com arquitetura empresarial em organizações maiores — topologia multi-unidade-de-negócios, residência regional de dados e separação de ambiente dev/QA/prod

Outline

Papel do Unity Catalog na Arquitetura de Nuvem

• Unity Catalog na Nuvem

• De Conta para Habilitação de Workspace

• Demo: Passo a Passo do Account Console: Configurando/gerenciando um metastore

Projetando e Estruturando Catálogos e Namespaces

• Do Modelo Organizacional para Topologia de Catálogo

• Propriedade, MANAGE e Delegação

• Herança de Privilégio que Escala

• Vinculação Workspace-Catalog e Somente Leitura

• Demo: Projetando Catálogos e Schemas

• Lab: Design de Catálogo Empresarial para uma Organização Multinacional

Gerenciamento e Armazenamento de Dados

• De Metadados para Tabelas e Volumes

• Localizações Gerenciadas e Credenciais de Armazenamento

• Localizações Externas e Catálogos Estrangeiros

• Demo: Credenciais de Armazenamento e Localizações Externas

• Lab: Integração de Armazenamento em Nuvem e Gerenciamento de Dados

Access Patterns, Isolation Strategies and FGAC in UC

• Isolamento por Ambiente e Unidade de Negócios

• Privilégios na Prática

• Acesso Refinado com RLS e Mascaramento

• ABAC: Como Deve Ser

• Validando Resultados e Sinais de Auditoria

• Demo: Isolamento de Catálogo, Padrões de Acesso e FGAC

• Lab: Isolamento de Dados Empresariais e Governança de Acesso

Práticas Recomendadas

• Práticas Recomendadas

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Building Reliable Conversational Agents with Genie - Portuguese BR

Este curso ensina como projetar, construir e manter um Genie Space do Databricks, uma interface de linguagem natural que permite que usuários de negócios façam perguntas sobre dados controlados e recebam respostas baseadas em SQL sem precisar escrever código.

Você aprenderá como o Genie se encaixa na família de produtos de IA/BI do Databricks e como ele traduz a linguagem natural em consultas SQL confiáveis. O curso se concentra no que é necessário para criar um Genie Space que forneça resultados precisos, consistentes e confiáveis.

Você seguirá um fluxo de trabalho completo, do início ao fim, desde a compreensão dos dados de origem e a definição de parâmetros de referência até a configuração e o aprimoramento de um Genie Space usando o conjunto completo de ferramentas de curadoria do Knowledge Store. Isso inclui metadados, sinônimos, correspondência de prompts, lógica SQL, consultas de exemplo e instruções de texto.

Você também aprenderá a compartilhar Genie Spaces com usuários de negócios por meio do Databricks One, compreenderá como a governança do Unity Catalog é aplicada automaticamente e utilizará o monitoramento e o feedback dos usuários para melhorar continuamente a qualidade ao longo do tempo.

Ao final do curso, você será capaz de criar e gerenciar um Genie Space pronto para produção que ofereça análises conversacionais em escala, governadas e no modelo de autoatendimento.

Observação: a Databricks Academy está mudando para um formato baseado em cadernos para as aulas presenciais no ambiente Databricks, deixando de usar apresentações de slides para as palestras. Você pode acessar os cadernos das palestras no ambiente de laboratório Vocareum.

Lakebase App Integration and Management - Portuguese BR

Neste curso, você aprenderá a integrar o Databricks Apps ao Lakebase, a plataforma PostgreSQL totalmente gerenciada e nativa cloud do Databricks, para criar fluxos de trabalho de aplicativos seguros e prontos para uso empresarial. Com base no conhecimento fundamental sobre o Databricks Apps e o Lakebase, este curso foca nos fundamentos do PostgreSQL, no Lakebase Autoscaling, em práticas seguras de SQL, no gerenciamento seguro de conexões, no acesso baseado em funções, na integração da Data API e no desenvolvimento baseado em branches. Você também explorará como o AppKit pode acelerar o desenvolvimento de aplicativos dentro desse fluxo de trabalho, ajudando você a passar dos conceitos de integração para a implementação de forma mais eficiente.

Architecting Data Warehouses for Large-Scale Deployments - Portuguese BR

Este curso aborda a otimização de desempenho, o controle de custos e a segurança para implantações de data warehousing em grande escala.

Este curso é destinado a profissionais de data warehousing responsáveis por gerenciar ambientes Databricks que atendem centenas ou milhares de usuários em várias unidades de negócio. Você adquirirá as habilidades necessárias para escalar com eficiência as operações de data warehousing, mantendo alto desempenho, custo-benefício e conformidade com os padrões de segurança.

Observação: A Databricks Academy está a migrar para um formato baseado em notebooks para as aulas dentro do ambiente Databricks, descontinuando o uso de diapositivos nas aulas. Pode aceder aos notebooks das aulas no ambiente de laboratório Vocareum.

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