Data Interoperability with Unity Catalog - Portuguese BR

Este curso explora como alcançar a interoperabilidade de dados entre sistemas usando o Databricks Unity Catalog como uma camada de governança unificada, utilizando os formatos de tabela abertos Delta e Iceberg. Os participantes aprenderão a implementar, gerenciar e otimizar um ambiente de dados onde as tabelas podem ser acessadas por clientes Delta e Iceberg, habilitando a analítica entre plataformas e eliminando silos de dados.

Este curso é destinado a Engenheiros de Dados, Administradores de Plataforma e Engenheiros de Analítica responsáveis por implementar e gerenciar arquiteturas de dados em múltiplos formatos. Você adquirirá as habilidades necessárias para usar o Unity Catalog na governança unificada dos formatos de Tabela Delta e Iceberg e em sistemas externos federados.

Observação: A Databricks Academy está migrando para um formato baseado em notebooks para as sessões presenciais no ambiente Databricks, deixando de usar apresentações de slides nas aulas. Você pode acessar os notebooks das aulas no ambiente de laboratório da Vocareum.

Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

Neste curso, o conteúdo foi desenvolvido para participantes com as seguintes habilidades, conhecimentos e capacidades:

• Compreensão básica da arquitetura Lakehouse

• Familiaridade básica com a Arquitetura Medallion

• Conhecimento dos fundamentos do UC para governança

• Familiaridade com o design ou desenvolvimento de pipelines ETL usando Databricks

• SQL básico para consulta e transformação de dados

Outline

1. Introdução à Interoperabilidade de Dados

• Compreendendo a Interoperabilidade de Dados

• Introdução aos Formatos de Tabela Abertos

• Visão Geral dos Padrões de Interoperabilidade

2. Trabalhando com Tabelas Gerenciadas no Unity Catalog

• Interoperabilidade e Otimização de Desempenho com Tabelas Gerenciadas no Unity Catalog

• Benefícios de Interoperabilidade e Desempenho das Tabelas Gerenciadas

• Acesso Externo a Tabelas Gerenciadas

3. Processamento Centralizado de Dados com Analítica Externa

• Processamento Centralizado de Dados com Analítica Externa

• Potencializando a Analítica Downstream no Snowflake usando Tabelas Gerenciadas pelo UC

• Acesso de Leitura ao Iceberg em Tabelas Gerenciadas pelo UC

4. Governança Centralizada com UC com Mecanismos de Compute Externos

• Governança Centralizada com UC com Mecanismos de Compute Externos

• Processando Tabelas Iceberg Gerenciadas pelo UC com AWS EMR

5. Lakehouse Federation

• Visão Geral do Lakehouse Federation

• Federação com SQL Server e Snowflake

• Migração para UC usando um Catálogo Federado

• Criando uma Conexão de foreign catalog ao AWS Glue Catalog

• Implementando Lakehouse Federation

6. Melhores Práticas

• Melhores Práticas de Interoperabilidade de Dados

Public Class Registration

If your company has purchased success credits or has a learning subscription, please fill out the Training Request form. Otherwise, you can register below.

Customer registration Partner registration

Private Class Request

If your company is interested in private training, please submit a request.

Request Private Training

See all our registration options

Registration options

Databricks has a delivery method for wherever you are on your learning journey

Self-Paced

Custom-fit learning paths for data, analytics, and AI roles and career paths through on-demand videos

Registre-se agora

Instructor-Led

Public and private courses taught by expert instructors across half-day to two-day courses

Registre-se agora

Blended Learning

Self-paced and weekly instructor-led sessions for every style of learner to optimize course completion and knowledge retention. Go to Subscriptions Catalog tab to purchase

Purchase now

Skills@Scale

Comprehensive training offering for large scale customers that includes learning elements for every style of learning. Inquire with your account executive for details

Upcoming Public Classes

Building Databricks Apps with Genie Code and Lakebase - Portuguese BR

Databricks Apps possibilita criar e implantar aplicações interativas de dados e IA diretamente na plataforma Databricks. Mas o desenvolvimento assistido por IA bem-sucedido vai além da geração de código — trata-se de desenvolver um fluxo de trabalho eficaz.

Neste curso prático, você criará um Databricks App com suporte do Lakebase do zero, utilizando o Genie Code como seu assistente de desenvolvimento com IA. Ao longo do caminho, você aprenderá uma abordagem prática e repetível para o desenvolvimento assistido por IA: especificar claramente a intenção antes de gerar código, trabalhar em incrementos pequenos e verificáveis, aproveitar as Genie Code Skills reutilizáveis e tratar o resultado gerado pela IA como algo a ser revisado e refinado — e não simplesmente aceito.

Você criará e implantará um Databricks App, provisionará e conectará um banco de dados Lakebase como seu armazenamento transacional, implementará operações CRUD e usará o Genie Code para acelerar tarefas comuns de desenvolvimento. Ao final do curso, você não apenas terá uma aplicação funcional, mas também um Framework prático para colaborar de forma eficaz com a IA em futuros projetos de software.

Observação: a Databricks Academy está migrando as sessões em sala de aula no ambiente Databricks para um formato baseado em notebooks e deixando de usar apresentações de slides nas aulas. Você pode acessar os notebooks das aulas no ambiente de laboratório do Vocareum.

Data Warehousing Practitioner

Building Semantic Models in Databricks with UC Metric Views - Portuguese BR

Neste curso, você aprenderá como capacitar seus consumidores de dados a obter insights de negócios validados com menos sobrecarga para você e para o restante da equipe de dados e IA da sua empresa. Por meio da construção de uma camada semântica sobre sua camada ouro, você oferecerá aos tomadores de decisão e analistas de negócios a oportunidade de explorar indicadores-chave de desempenho de negócios de maneiras inovadoras, ao mesmo tempo em que mantém operações de dados eficientes e métricas homologadas pela empresa.

Nota: A Databricks Academy está fazendo a transição para um formato baseado em notebooks para as sessões em sala de aula dentro do ambiente Databricks, descontinuando o uso de apresentações de slides para as aulas. Você pode acessar os notebooks de aula no ambiente de laboratório do Vocareum.

SQL Programming and Procedural Logic - Portuguese BR

Neste curso, você explorará habilidades essenciais de programação SQL e lógica procedural no Databricks, com foco em como construir fluxos de trabalho analíticos modulares, sustentáveis e prontos para produção. Você começará aprendendo sobre construções SQL fundamentais — como Common Table Expressions (incluindo CTEs recursivas avançadas), objetos com escopo de sessão como visualizações e tabelas temporárias e User Defined Functions — que tornam seu desenvolvimento SQL mais limpo e reutilizável. O curso então o orienta por técnicas avançadas de scripting SQL usando instruções compostas, variáveis, fluxo de controle, condicionais, loops e tratamento robusto de erros para criar processos SQL estruturados e flexíveis. Você também aprenderá como garantir consistência de dados nesses pipelines de várias etapas usando transações de várias instruções compatíveis com ACID. Por fim, você descobrirá como encapsular lógica em SQL Stored Procedures e orquestrar fluxos de trabalho complexos com Lakeflow Jobs e estratégias de migração, transformando tarefas legadas em pipelines modulares e automatizados que aproveitam todos os recursos da plataforma Databricks.

Observação: a Databricks Academy está mudando para um formato baseado em cadernos para as aulas presenciais no ambiente Databricks, deixando de usar apresentações de slides para as palestras. Você pode acessar os cadernos das palestras no ambiente de laboratório Vocareum.