Data Modeling Strategies - Portuguese BR

Este curso orienta os profissionais por todo o espectro de abordagens de modelagem de dados na Databricks Data Intelligence Platform — desde técnicas clássicas de data warehouse (Inmon, Kimball, Data Vault 2.0), passando por casos de uso de ML orientados por Feature Store, até a produtização de dados por meio de Data Products no Unity Catalog.

Cada abordagem de modelagem é apresentada com uma aula expositiva e, em seguida, reforçada com uma demonstração prática sobre um dataset compartilhado (amostras TPC-H). O curso é finalizado com um laboratório abrangente de ponta a ponta que exercita ERM, modelagem dimensional, Data Vault 2.0 e o Feature Store em um único fluxo de trabalho integrado.

Observação: Para arquivos de aula SCORM, certifique-se de fechar a janela do SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão ‘Next Lesson’, pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como concluído.

Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

Neste curso, o conteúdo foi desenvolvido para participantes com as seguintes habilidades, conhecimentos e capacidades:

• Conhecimento prático de SQL e conceitos de bancos de dados relacionais

• Familiaridade com os fundamentos do Databricks (workspaces, notebooks, noções básicas do Unity Catalog)

• Compreensão conceitual de OLTP vs OLAP e da Arquitetura Medallion

• Exposição básica a Python e PySpark é útil, mas não obrigatória

• Conhecimento de conceitos de modelagem dimensional é útil, mas não obrigatório

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Upcoming Public Classes

Apache Spark Developer

Stream Processing and Analysis with Apache Spark™ - Portuguese BR

Este curso orienta os alunos sobre como desenvolver aplicações de processamento de transmissão escaláveis e tolerantes a falhas usando a API Spark Structured Streaming no Databricks.

Observação: Para arquivos de aula SCORM, certifique-se de fechar a janela do SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão ‘Next Lesson’, pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como concluído.

Free

Associate

Data Warehousing Practitioner

Data Interoperability with Unity Catalog - Portuguese BR

Este curso explora como alcançar a interoperabilidade de dados entre sistemas usando o Databricks Unity Catalog como uma camada de governança unificada, utilizando os formatos de tabela abertos Delta e Iceberg. Os participantes aprenderão a implementar, gerenciar e otimizar um ambiente de dados onde as tabelas podem ser acessadas por clientes Delta e Iceberg, habilitando a analítica entre plataformas e eliminando silos de dados.

Este curso é destinado a Engenheiros de Dados, Administradores de Plataforma e Engenheiros de Analítica responsáveis por implementar e gerenciar arquiteturas de dados em múltiplos formatos. Você adquirirá as habilidades necessárias para usar o Unity Catalog na governança unificada dos formatos de Tabela Delta e Iceberg e em sistemas externos federados.

Observação: Para arquivos de aula SCORM, certifique-se de fechar a janela do SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão “Próxima lição”, pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como concluído.

Free

Associate

Apache Spark Developer

Monitoring and Optimizing Apache Spark Workloads on Databricks - Portuguese BR

Este curso abrange os principais componentes da Databricks Platform e do Apache Spark com Delta Lake, com foco na arquitetura Lakehouse, no Unity Catalog e em técnicas de gestão de dados como transações ACID e manutenção de tabelas. Além disso, ensina os alunos a otimizar o desempenho de query por meio de particionamento, shuffles e ferramentas de ajuste, ao mesmo tempo em que utilizam o Spark UI para monitorar aplicações e resolver gargalos.

Free

Associate