Data Preparation for Machine Learning - Portuguese BR

Este curso foca-se nos fundamentos da preparação de dados para a machine learning utilizando a Databricks. Os participantes aprenderão competências essenciais para explorar, limpar e organizar dados, adaptando-os às aplicações tradicionais de machine learning. Os tópicos principais incluem a visualização de dados, a engenharia de recursos e as estratégias de armazenamento de recursos ideais. Através de exercícios práticos, os participantes irão adquirir experiência prática na preparação eficiente de dataset para machine learning no ambiente Databricks. Este curso destina-se a cientistas de dados e profissionais de machine learning de nível júnior, bem como a indivíduos que desejam melhorar as suas competências em preparação de dados, garantindo uma base sólida para o sucesso na implementação de modelos de machine learning.

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Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

In this course, the content was developed for participants with these skills/knowledge/abilities:

• Familiaridade com o Databricks workspace e os notebooks

• Familiaridade com o Delta Lake e o Lakehouse

• Conhecimentos de nível intermédio de Python

Upcoming Public Classes

Date	Time	Language	Price
Date	Time	Language	Price	Mar 04	09 AM - 01 PM (America/Sao_Paulo)	Portuguese - BR	$750.00

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Data Analyst

Data Warehousing with Databricks - Portuguese BR

Este curso foi desenvolvido para profissionais de dados que desejam explorar os recursos de Data Warehousing do Databricks. Supondo que não haja conhecimento prévio do Databricks, ele fornece uma introdução ao uso do Databricks como uma solução moderna de Data Warehousing baseada em nuvem. Os alunos explorarão como usar a Databricks Data Intelligence Platform para ingerir, transformar, governar e analisar dados de forma eficiente usando o dataset padrão TCP-DI do setor como referência. Os alunos também explorarão o Genie, um recurso inovador do Databricks que simplifica a exploração de dados por meio de queries em linguagem natural. Ao final deste curso, os participantes serão equipados com as habilidades fundamentais para implementar e otimizar um data warehouse usando o Databricks.

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Machine Learning Practitioner

Machine Learning Model Deployment - Portuguese BR

Este curso foi projetado para apresentar três estratégias principais de implantação de machine learning e ilustrar a implementação de cada estratégia em Databricks. Após uma exploração dos fundamentos da implantação de modelos, o curso se aprofunda na inferência em lotes, oferecendo demonstrações práticas e laboratórios para utilizar um modelo em cenários de inferência em lotes, juntamente com considerações para otimização de desempenho. A segunda parte do curso cobre de forma abrangente a implantação de pipeline, enquanto o segmento final se concentra na implantação em tempo real. Os participantes participarão de demonstrações práticas e laboratórios, implantando modelos com Model Serving e utilizando o serving endpoint para inferência em tempo real.

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Machine Learning Practitioner

Generative AI Application Evaluation and Governance - Portuguese BR

Este curso apresenta a avaliação e o controle de sistemas de IA generativa. Primeiro, você explorará o significado e a motivação para a criação de sistemas de avaliação e governança/segurança. Em seguida, conectaremos os sistemas de avaliação e governança à Databricks Data Intelligence Platform. Em terceiro lugar, ensinaremos sobre uma variedade de técnicas de avaliação para componentes e tipos específicos de aplicações. Finalmente, o curso será concluído com uma análise de avaliação de sistemas de IA inteiros em relação a desempenho e custo.

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