Data Preparation for Machine Learning - Portuguese BR

Este curso se concentra nos fundamentos da preparação de dados para machine learning usando Databricks. Os participantes aprenderão habilidades essenciais para explorar, limpar e organizar dados personalizados para aplicações tradicionais de machine learning. Os principais tópicos incluem visualização de dados, engenharia de recursos e estratégias ideais de armazenamento de recursos. Por meio de exercícios práticos, os participantes vão ganhar experiência prática na preparação eficiente de conjuntos de dados para machine learning no Databricks. Este curso foi desenvolvido para cientistas de dados de nível associado e profissionais de machine learning e indivíduos que buscam aprimorar sua proficiência na preparação de dados, garantindo uma base sólida para a implantação bem-sucedida do modelo de machine learning.

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Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

Familiaridade com o Databricks Workspace e notebooks
Familiaridade com o Delta Lake e o Lakehouse
Conhecimento de nível intermediário de Python

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Data Engineer

Advanced Data Engineering with Databricks - Portuguese BR

Este curso serve como um ponto de entrada apropriado para aprender Engenharia de Dados Avançada com Databricks. Abaixo, descreveremos cada um dos quatro módulos de quatro horas incluídos neste curso.

Databricks Streaming and Delta Live Tables

O curso Databricks Streaming and Delta Live Tables (DSDLT) foi desenvolvido para preparar os alunos para o exame de certificação Databricks Certified Professional Data Engineer. O conteúdo deste curso consiste nos módulos de nível profissional do roteiro de aprendizagem para engenharia de dados e pode ser ministrado como treinamento conduzido por instrutor (ILT).

Databricks Data Privacy

Este conteúdo fornece um guia abrangente sobre o gerenciamento da privacidade de dados na Databricks. Ele aborda tópicos importantes, como arquitetura Delta Lake, isolamento de dados regional, compliance com GDPR/CCPA e uso de Change Data Feed (CDF). Por meio de demonstrações práticas e laboratórios práticos, os participantes aprendem a usar os recursos do Unity Catalog para proteger dados confidenciais e garantir a compliance, capacitando-os a proteger a integridade dos dados de forma eficaz.

Databricks Performance Optimization

Neste curso, você aprenderá a otimizar cargas de trabalho e disposições com Spark e Delta Lake e analisar o Spark UI para avaliar desempenho e depurar aplicativos. Abordaremos tópicos como transmissão, clustering líquido, omissão de dados, cache, fótons e muito mais.

Automated Deployment with Databricks Asset Bundles

Este curso fornece uma revisão abrangente dos princípios de DevOps e sua aplicação em projetos Databricks. Ele começa com uma visão geral dos principais DevOps, DataOps, integração contínua (CI), implantação contínua (CD) e testes, e explora como esses princípios podem ser aplicados a pipelines de engenharia de dados.

Em seguida, o curso se concentra na implantação contínua dentro do processo de CI/CD, examinando ferramentas como a API REST do Databricks, o SDK e a CLI para implantação de projetos. Você aprenderá sobre os DABs (Asset Bundles, pacotes de ativos do Databricks) e como eles se encaixam no processo de CI/CD. Você se aprofundará em seus principais componentes, na estrutura de pastas e em como eles simplificam a implantação em vários ambientes de destino no Databricks. Você também aprenderá a adicionar variáveis, modificar, validar, implantar e executar Databricks Asset Bundles para vários ambientes com configurações diferentes usando a CLI do Databricks.

Por fim, o curso apresenta o Visual Studio Code como um ambiente de desenvolvimento interativo (IDE) para criar, testar e implantar Databricks Asset Bundles localmente, otimizando seu processo de desenvolvimento. O curso termina com uma introdução à automação de pipelines de implantação usando ações do GitHub para aprimorar o fluxo de trabalho de CI/CD com Databricks Asset Bundles.

Ao final deste curso, você estará equipado para automatizar as implantações de projetos do Databricks com os Databricks Asset Bundles, melhorando a eficiência por meio de práticas de DevOps.

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Databricks Data Privacy - Portuguese BR

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Automated Deployment with Databricks Asset Bundles - Portuguese BR

Ao final deste curso, você estará equipado para automatizar as implantações de projetos do Databricks com os Databricks Asset Bundles, melhorando a eficiência por meio de práticas de DevOps.

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