Databricks Data Privacy - Portuguese BR

Este conteúdo oferece um guia completo para a gestão da privacidade de dados no Databricks. Aborda temas essenciais como a arquitetura do Delta Lake, o isolamento regional de dados, a compliance com o RGPD/CCPA e a utilização do Change Data Feed (CDF). Através de demonstrações práticas e laboratórios interativos, os participantes aprendem a utilizar as funcionalidades do Unity Catalog para proteger dados confidenciais e garantir a compliance, capacitando-os para salvaguardar a integridade dos dados de forma eficaz.

Nota: Este curso é o segundo da série “Engenharia de dados avançada com Databricks”.

Languages Available: English | 日本語 | Português BR

Skill Level

Professional

Duration

Prerequisites

Competências/conhecimentos/habilidades:

• Capacidade de executar tarefas básicas de desenvolvimento de código utilizando o Databricks Data Engineering & Data Science workspace (criar clusters, executar código em notebooks, utilizar operações básicas de notebooks, importar repositórios do Git, etc.)

• Experiência intermédia em programação com PySpark

• Extrair dados de diversos formatos de ficheiros e fontes de dados

• Aplicar diversas transformações comuns para limpar dados

• Remodelar e manipular dados complexos utilizando funções internas avançadas

• Experiência intermédia com Delta Lake (criar tabelas, realizar atualizações completas e incrementais, comprimir ficheiros, restaurar versões anteriores, etc.)

• Experiência básica na configuração e programação de pipelines de dados utilizando o Lakeflow Pipelines Editor

• Experiência básica na definição de Lakeflow Spark Declarative Pipelines utilizando o PySpark

• Ingerir e processar dados utilizando o Auto Loader e a sintaxe PySpark

• Processar Change Data Capture feeds (CDC) com a sintaxe APPLY CHANGES INTO

• Analisar os registos de eventos e os resultados de pipelines para solucionar problemas de sintaxe do DLT

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Data Warehousing Practitioner

SQL Programming and Procedural Logic - Portuguese BR

Neste curso, você explorará habilidades essenciais de programação SQL e lógica procedural no Databricks, com foco em como construir fluxos de trabalho analíticos modulares, sustentáveis e prontos para produção. Você começará aprendendo sobre construções SQL fundamentais — como Common Table Expressions (incluindo CTEs recursivas avançadas), objetos com escopo de sessão como visualizações e tabelas temporárias e User Defined Functions — que tornam seu desenvolvimento SQL mais limpo e reutilizável. O curso então o orienta por técnicas avançadas de scripting SQL usando instruções compostas, variáveis, fluxo de controle, condicionais, loops e tratamento robusto de erros para criar processos SQL estruturados e flexíveis. Você também aprenderá como garantir consistência de dados nesses pipelines de várias etapas usando transações de várias instruções compatíveis com ACID. Por fim, você descobrirá como encapsular lógica em SQL Stored Procedures e orquestrar fluxos de trabalho complexos com Lakeflow Jobs e estratégias de migração, transformando tarefas legadas em pipelines modulares e automatizados que aproveitam todos os recursos da plataforma Databricks.

Observação: Para os ficheiros das aulas SCORM, por favor certifique-se de fechar a janela SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão 'Next Lesson', pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como completo.

Free

Associate

Get Started with Databricks Apps - Portuguese BR

Este curso apresenta o Databricks Apps, um recurso que capacita desenvolvedores a criar e implantar aplicações seguras de dados e IA diretamente na plataforma Databricks. É destinado principalmente a cientistas de dados, engenheiros de dados e desenvolvedores que precisam criar aplicações personalizadas que tornem os insights de dados acessíveis a usuários não técnicos dentro de suas organizações.

O curso oferece uma visão geral dos principais componentes do Databricks Apps, seguida pela implantação de aplicações simples que se integram a um serviço externo, bem como a um recurso do Databricks.

Pode criar umaconta Databricks Free Edition e experimentar as demonstrações subsequentes num ambiente prático.

Free

instructor-led

Onboarding

Generative AI Engineer

Building RAG Agents with Agent Bricks - Portuguese BR

Este curso oferece treinamento hands-on para criar retrieval agents usando Databricks Agent Bricks. Os participantes aprenderão a explorar e consultar Knowledge Assistants, fazer o parse de documentos não estruturados em dados estruturados usando AI Functions, fazer chunking de texto para retrieval semântico, criar indexes de AI Search e criar Knowledge Assistants prontos para produção com suporte de múltiplas fontes de conhecimento.

Observação: Nos arquivos de aula SCORM, feche a janela do SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão “Próxima lição”, pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como concluído.

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Associate