Databricks Data Privacy - Portuguese BR

Este conteúdo fornece um guia abrangente sobre o gerenciamento da privacidade de dados na Databricks. Ele aborda tópicos importantes, como arquitetura Delta Lake, isolamento de dados regional, compliance com GDPR/CCPA e uso de Change Data Feed (CDF). Por meio de demonstrações práticas e laboratórios práticos, os participantes aprendem a usar os recursos do Unity Catalog para proteger dados confidenciais e garantir a compliance, capacitando-os a proteger a integridade dos dados de forma eficaz.

Nota: Este curso é o segundo da série “Engenharia de dados avançada com Databricks”.

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Skill Level

Professional

Duration

Prerequisites

- Capacidade de executar tarefas básicas de desenvolvimento de código usando o Databricks Data Engineering & Data Science workspace (criar clusters, executar código em notebooks, usar operações básicas de notebook, importar repositórios do git, etc)

- Experiência de programação intermediária com PySpark

- Extrair dados de uma variedade de formatos de arquivo e fontes de dados

- Aplicar uma série de transformações comuns para limpar dados

- Remodelar e manipular dados complexos usando funções avançadas integradas

- Experiência intermediária de programação com Delta Lake (criar tabelas, realizar atualizações completas e incrementais, compactar arquivos, restaurar versões anteriores etc.)

- Experiência iniciante configurando e programando pipelines de dados usando a interface do usuário Delta Live Tables (DLT)

- Experiência iniciante definindo pipelines Delta Live Tables usando PySpark

- Ingerir e processar dados usando Auto Loader e sintaxe PySpark

- Processar feeds de Change Data Capture com sintaxe APPLY CHANGES INTO

- Revisar logs de eventos e resultados do pipeline para solucionar problemas de sintaxe DLT

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Upcoming Public Classes

Data Analyst

SQL Analytics on Databricks - Portuguese BR

Neste curso, você aprenderá a usar efetivamente a Databricks para análise de dados, com foco específico no Databricks SQL. Como Analista de Dados da Databricks, suas responsabilidades incluirão encontrar dados relevantes, analisá-los para possíveis aplicações e transformá-los em formatos que forneçam percepções de negócios valiosos.

Você também entenderá sua função no gerenciamento de objetos de dados e como manipulá-los na Databricks Data Intelligence Platform, usando ferramentas como Notebooks, Editor SQL e Databricks SQL.

Além disso, você aprenderá sobre a importância do Unity Catalog no gerenciamento de ativos de dados e da plataforma como um todo. Por fim, o curso fornecerá uma visão geral de como o Databricks facilita a otimização de desempenho e ensinará como acessar percepções de query para entender os processos que ocorrem nos bastidores ao executar a analítica SQL no Databricks.

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Associate

Data Analyst

Get Started with Databricks for Data Warehousing - Portuguese BR

Este curso fornece uma visão geral abrangente da abordagem moderna do Databricks para data warehousing, destacando como uma arquitetura de data lakehouse combina os pontos fortes dos data warehouses tradicionais com a flexibilidade e a escalabilidade da cloud. Você aprenderá sobre os recursos orientados por IA que aprimoram a transformação e a análise de dados na Databricks Data Intelligence Platform. Projetado para profissionais de data warehousing, este curso fornece as informações básicas necessárias para começar a construir e gerenciar data warehouses de alto desempenho e alimentados por IA na Databricks.

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Onboarding

Data Analyst

AI/BI for Data Analysts - Portuguese BR

Neste curso, você aprenderá a usar os recursos que o Databricks fornece para as necessidades de business intelligence: Painéis de IA/BI e AI/BI Genie. Como Analista de Dados da Databricks, você terá a tarefa de criar Painéis de IA/BI e AI/BI Genie Spaces dentro da plataforma, gerenciar o acesso a esses ativos pelas partes interessadas e necessárias e manter esses ativos à medida que são editados, atualizados ou desativados ao longo de sua vida útil. Este curso pretende instruir os participantes sobre como projetar painéis para percepções de negócios, compartilhá-los com colaboradores e partes interessadas e manter esses ativos dentro da plataforma. Os participantes também aprenderão a utilizar os AI/BI Genie Spaces para dar suporte à análise de autoatendimento por meio da criação e manutenção desses ambientes alimentados pelo Databricks Data Intelligence Engine.

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