Databricks Data Privacy - Portuguese BR

Este conteúdo oferece um guia completo para a gestão da privacidade de dados no Databricks. Aborda temas essenciais como a arquitetura do Delta Lake, o isolamento regional de dados, a compliance com o RGPD/CCPA e a utilização do Change Data Feed (CDF). Através de demonstrações práticas e laboratórios interativos, os participantes aprendem a utilizar as funcionalidades do Unity Catalog para proteger dados confidenciais e garantir a compliance, capacitando-os para salvaguardar a integridade dos dados de forma eficaz.

Nota: Este curso é o segundo da série “Engenharia de dados avançada com Databricks”.

Languages Available: English | 日本語 | Português BR

Skill Level

Professional

Duration

Prerequisites

Competências/conhecimentos/habilidades:

• Capacidade de executar tarefas básicas de desenvolvimento de código utilizando o Databricks Data Engineering & Data Science workspace (criar clusters, executar código em notebooks, utilizar operações básicas de notebooks, importar repositórios do Git, etc.)

• Experiência intermédia em programação com PySpark

• Extrair dados de diversos formatos de ficheiros e fontes de dados

• Aplicar diversas transformações comuns para limpar dados

• Remodelar e manipular dados complexos utilizando funções internas avançadas

• Experiência intermédia com Delta Lake (criar tabelas, realizar atualizações completas e incrementais, comprimir ficheiros, restaurar versões anteriores, etc.)

• Experiência básica na configuração e programação de pipelines de dados utilizando o Lakeflow Pipelines Editor

• Experiência básica na definição de Lakeflow Spark Declarative Pipelines utilizando o PySpark

• Ingerir e processar dados utilizando o Auto Loader e a sintaxe PySpark

• Processar Change Data Capture feeds (CDC) com a sintaxe APPLY CHANGES INTO

• Analisar os registos de eventos e os resultados de pipelines para solucionar problemas de sintaxe do DLT

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Platform Administrator

Get Started with Databricks Platform Administration - Portuguese BR

Neste curso, você aprenderá os conceitos básicos de administração de plataforma no Databricks Data Intelligence Platform. Ele oferece uma visão abrangente do Unity Catalog, um componente vital para uma governança de dados eficaz em ambientes Databricks. Dividido em cinco módulos, ele começa com uma introdução detalhada à infraestrutura Databricks e sua data intelligence platform, incluindo um passo a passo detalhado do Databricks Workspace. Você explorará os princípios de governança de dados dentro do Unity Catalog, abordando seus principais conceitos, arquitetura e funções. O curso enfatiza ainda o gerenciamento de metastores Unity Catalog e recursos de compute, incluindo clusters e warehouses SQL. Por fim, você dominará o controle de acesso a dados aprendendo sobre privilégios, acesso refinado e como controlar objetos de dados. Ao final, você estará equipado com habilidades essenciais para administrar o Unity Catalog para implementar uma governança de dados eficaz, otimizar recursos de compute e aplicar estratégias robustas de segurança de dados. Com a compra de uma assinatura Databricks Labs, o curso também se encerra com um exercício de laboratório abrangente para praticar o que você aprendeu em um ambiente Databricks Workspace ao vivo.

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SQL Analytics on Databricks - Portuguese BR

Neste curso, você aprenderá a usar efetivamente a Databricks para análise de dados, com foco específico no Databricks SQL. Como Analista de Dados da Databricks, suas responsabilidades incluirão encontrar dados relevantes, analisá-los para possíveis aplicações e transformá-los em formatos que forneçam percepções de negócios valiosos.

Você também entenderá sua função no gerenciamento de objetos de dados e como manipulá-los na Databricks Data Intelligence Platform, usando ferramentas como Notebooks, Editor SQL e Databricks SQL.

Além disso, você aprenderá sobre a importância do Unity Catalog no gerenciamento de ativos de dados e da plataforma como um todo. Por fim, o curso fornecerá uma visão geral de como o Databricks facilita a otimização de desempenho e ensinará como acessar percepções de query para entender os processos que ocorrem nos bastidores ao executar a analítica SQL no Databricks.

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Lab

Associate

Generative AI Engineer

Get Started with Databricks for Generative AI - Portuguese BR

Este curso oferece uma introdução prática à plataforma de Mosaic AI, com foco em seus componentes chaves e recursos para construir e implantar sistemas de generative AI. Os participantes aprenderão como o Databricks facilita o desenvolvimento de soluções de generative AI escaláveis e explorarão ferramentas Mosaic AI, como a Vector Search, o Agent Framework e as capacidades de generative AI do MLflow para acompanhamento e logging de modelos. Este curso inclui experiência prática na construção e avaliação de pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG), implantação de agentes de generative AI e aproveitamento de estruturas de avaliação para otimizar o desempenho. Ao final do curso, os alunos serão equipados com as habilidades para projetar, implantar e monitorar aplicativos comuns de generative AI usando Mosaic AI.

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Paid & Subscription

Lab

Onboarding