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Databricks Get Started Days (Data Engineering + SQL Analytics and BI) - Portuguese BR

Get Started with Databricks for Data Engineering


Este curso apresenta as habilidades fundamentais necessárias para executar um fluxo de trabalho básico de engenharia de dados na Databricks Data Intelligence Platform. Você vai explorar o workspace, trabalhar com o Unity Catalog e aprender os blocos de construção que um engenheiro de dados usa no dia a dia no Databricks.


O curso segue um caminho prático. Você começa se familiarizando com o workspace e, em seguida, avança por notebooks de Demo e Lab em pares para cada tópico. As Demos apresentam um conceito com o instrutor ou por meio de um notebook guiado; os Labs pedem que você aplique por conta própria o que acabou de ver.


Get Started with SQL Analytics and BI on Databricks


Este curso apresenta o Databricks Data Intelligence Platform, abordando habilidades essenciais para análise de dados e armazenamento. Aprenda a navegar pelo workspace, trabalhar com objetos de dados, executar SQL queries, usar recursos Delta Lake e criar dashboards. Os laboratórios práticos proporcionam experiência prática em um ambiente Databricks ao vivo.


Pode criar uma Databricks Free Edition account e experimentar as demonstrações passo a passo num ambiente prático.


Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어 | Español | française

Skill Level
Onboarding
Duration
4h
Prerequisites

Get Started with Databricks for Data Engineering

• Familiaridade básica com plataformas de dados em nuvem. Você entende, em nível conceitual, o que são um banco de dados, uma tabela e uma consulta.

• Conhecimento prático de SQL. Você consegue ler e escrever instruções SELECT com WHERE, GROUP BY e funções de agregação, e entende INSERT, UPDATE e DELETE.

• Ter uma noção geral de conceitos de engenharia de dados, como ingestão, transformação e pipelines, é útil, mas não obrigatório — o curso aborda o básico.


Get Started with SQL Analytics and BI on Databricks

Uma compreensão básica dos princípios e tópicos de análise de dados, como ANSI SQL, análise estatística e preparação e apresentação de dados

Outline

Introdução à Engenharia de Dados no Databricks

• Databricks Data Intelligence Platform

• Demo: Apresentação do workspace do Databricks

• Demo: Encontre seus dados e crie uma tabela

• Lab: Encontrar e criar tabelas

• Demo: Modificar dados com INSERT, UPDATE e DELETE

• Lab: Modificar dados em uma tabela Delta

• Demo: Explorar o histórico de versões e o time travel

• Lab: Usar o histórico de versões e o time travel

• Demo: Ingerir dados com CTAS e a interface de Upload

• Lab: Ingerir dados com CTAS

• Demo: Carregar dados de forma incremental com COPY INTO

• Lab: Carregar dados de forma incremental

• Demo: Construir um pipeline de Arquitetura Medallion

• Lab: Construir um pipeline Medallion completo

• Demo: Automatizar seu pipeline com um Lakeflow Job

• Lab: Automatizar um job de pipeline

• Demo: Bônus - Construir um pipeline declarativo com o Spark Declarative Pipelines

• Lab: Bônus - Explorar os resultados do seu pipeline declarativo

• Redefinir ou limpar os recursos do curso

• Resumo e próximas etapas


Get Started with SQL Analytics and BI on Databricks
• Visão geral do Databricks
• Usando Databricks para análise de dados
• Databricks AI/BI

Upcoming Public Classes

Date
Time
Your Local Time
Language
Price
Sep 24
09 AM - 01 PM (America/Sao_Paulo)
-
Portuguese - BR
Free
Oct 27
09 AM - 01 PM (America/Sao_Paulo)
-
Portuguese - BR
Free

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Upcoming Public Classes

Data Warehousing Practitioner

SQL Programming and Procedural Logic - Portuguese BR

Neste curso, você explorará habilidades essenciais de programação SQL e lógica procedural no Databricks, com foco em como construir fluxos de trabalho analíticos modulares, sustentáveis e prontos para produção. Você começará aprendendo sobre construções SQL fundamentais — como Common Table Expressions (incluindo CTEs recursivas avançadas), objetos com escopo de sessão como visualizações e tabelas temporárias e User Defined Functions — que tornam seu desenvolvimento SQL mais limpo e reutilizável. O curso então o orienta por técnicas avançadas de scripting SQL usando instruções compostas, variáveis, fluxo de controle, condicionais, loops e tratamento robusto de erros para criar processos SQL estruturados e flexíveis. Você também aprenderá como garantir consistência de dados nesses pipelines de várias etapas usando transações de várias instruções compatíveis com ACID. Por fim, você descobrirá como encapsular lógica em SQL Stored Procedures e orquestrar fluxos de trabalho complexos com Lakeflow Jobs e estratégias de migração, transformando tarefas legadas em pipelines modulares e automatizados que aproveitam todos os recursos da plataforma Databricks.

Observação: Para os ficheiros das aulas SCORM, por favor certifique-se de fechar a janela SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão 'Next Lesson', pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como completo.

Free
2h
Associate

Questions?

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