Databricks Performance Optimization - Portuguese BR
Neste curso, você aprenderá a otimizar cargas de trabalho com Spark e Delta Lake e analisar o Spark UI para avaliar desempenho e depurar aplicativos. Abordaremos tópicos como transmissão, Liquid Cluster, omissão de dados, cache, Photon e muito mais.
Nota: Este curso faz parte da série de cursos "Data Engineering Avançada com o Databricks".
Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어
O conteúdo foi desenvolvido para participantes com essas competências/
conhecimentos/habilidades:
Capacidade de executar tarefas básicas de desenvolvimento de código usando Databricks (criar clusters, executar código em notebooks, usar operações básicas de notebook, importar repos do git etc.)
Experiência intermediária em programação com PySpark
Extrair dados de vários formatos de arquivo e fontes de dados
Aplicar uma série de transformações comuns para limpar dados
Remodelar e manipular dados complexos usando funções integradas avançadas
Experiência intermediária em programação com Delta Lake (criar tabelas, realizar atualizações completas e incrementais, compactar arquivos, restaurar versões anteriores, etc.)
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