Databricks Platform Administration Fundamentals - Portuguese BR

Neste curso, você aprenderá os fundamentos de administração da plataforma no Databricks Data Intelligence Platform. Ele abrange a arquitetura Databricks, o modelo de segurança, as funções administrativas, o gerenciamento de recursos em cloud e as técnicas de automação. Você explorará as principais responsabilidades administrativas, incluindo o gerenciamento de workspaces, metastores e armazenamento externo, garantindo a segurança por meio de controles de acesso e privilégios baseados em função. Além disso, você aprenderá a automatizar tarefas administrativas usando o Databricks SDK, CLI, e Terraform. O curso inclui demonstrações práticas para reforçar conceitos e simplificar o gerenciamento da plataforma. Ao final, você estará equipado para administrar, proteger e automatizar com eficiência os ambientes Databricks em sua organização.

Skill Level

Introductory

Duration

1h 30m

Prerequisites

- Conhecimento básico de compute em cloud e conceitos de SQL como noções básicas de rede, comandos SQL, funções agregadas, filtros e classificação, índices, tabelas e views.

- Conhecimento básico de programação Python, interface de notebook Jupyter e fundamentos de PySpark

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Data Engineer

Building Enterprise Applications with Databricks Apps - Portuguese BR

Este curso apresenta o Databricks Apps, um novo recurso que capacita desenvolvedores a criar e implantar aplicações seguras de dados e IA diretamente na plataforma Databricks. Ele é voltado principalmente para cientistas de dados, engenheiros de dados e desenvolvedores que precisam criar aplicações personalizadas que tornem os insights de dados acessíveis a usuários não técnicos dentro de suas organizações.

O curso começa com uma visão geral dos principais componentes do Databricks Apps, seguida pela implantação de uma aplicação simples que se integra a um serviço externo. Em seguida, você aprenderá a criar e implantar aplicações inteligentes que integram recursos da plataforma Databricks. O curso aborda também como desenvolver aplicações fora do ambiente Databricks. Por fim, apresenta um tratamento detalhado das melhores práticas para implementar aplicações empresariais seguras e confiáveis.

Observação: Para arquivos de aula SCORM, certifique-se de fechar a janela do SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão “Próxima lição”, pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como concluído.

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Building Databricks Apps with Genie Code and Lakebase - Portuguese BR

Databricks Apps possibilita criar e implantar aplicações interativas de dados e IA diretamente na plataforma Databricks. Mas o desenvolvimento assistido por IA bem-sucedido vai além da geração de código — trata-se de desenvolver um fluxo de trabalho eficaz.

Neste curso prático, você criará um Databricks App com suporte do Lakebase do zero, utilizando o Genie Code como seu assistente de desenvolvimento com IA. Ao longo do caminho, você aprenderá uma abordagem prática e repetível para o desenvolvimento assistido por IA: especificar claramente a intenção antes de gerar código, trabalhar em incrementos pequenos e verificáveis, aproveitar as Genie Code Skills reutilizáveis e tratar o resultado gerado pela IA como algo a ser revisado e refinado — e não simplesmente aceito.

Você criará e implantará um Databricks App, provisionará e conectará um banco de dados Lakebase como seu armazenamento transacional, implementará operações CRUD e usará o Genie Code para acelerar tarefas comuns de desenvolvimento. Ao final do curso, você não apenas terá uma aplicação funcional, mas também um Framework prático para colaborar de forma eficaz com a IA em futuros projetos de software.

Observação: Para arquivos de aula SCORM, feche a janela do SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão “Próxima lição”, pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como concluído.

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Data Architect

Data Modeling Strategies - Portuguese BR

Este curso orienta os profissionais por todo o espectro de abordagens de modelagem de dados na Databricks Data Intelligence Platform — desde técnicas clássicas de data warehouse (Inmon, Kimball, Data Vault 2.0), passando por casos de uso de ML orientados por Feature Store, até a produtização de dados por meio de Data Products no Unity Catalog.

Cada abordagem de modelagem é apresentada com uma aula expositiva e, em seguida, reforçada com uma demonstração prática sobre um dataset compartilhado (amostras TPC-H). O curso é finalizado com um laboratório abrangente de ponta a ponta que exercita ERM, modelagem dimensional, Data Vault 2.0 e o Feature Store em um único fluxo de trabalho integrado.

Observação: Para arquivos de aula SCORM, certifique-se de fechar a janela do SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão ‘Next Lesson’, pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como concluído.

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