Deploy Workloads with Lakeflow Jobs - Portuguese BR

O curso Deploy Workloads with Lakeflow Jobs ensina como orquestrar e automatizar fluxos de trabalho de dados, analítica e IA usando Lakeflow Jobs como uma plataforma de orquestração unificada dentro do ecossistema Databricks.

• Você aprenderá a projetar e implementar cargas de trabalho de dados usando Grafos Acíclicos Dirigidos (DAGs), configurar diversas opções de agendamento e implementar recursos avançados de fluxo de trabalho, como execução condicional de tarefas, dependências run-if e loops for each.

• O curso aborda as melhores práticas para criar pipelines robustos e prontos para produção com seleção adequada de compute, orquestração modular, técnicas de tratamento de erros e design tolerante a falhas — tudo nativamente integrado na Databricks Data Intelligence Platform.

Observação: para arquivos de aula SCORM, feche a janela do SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão "Next Lesson" (Próxima lição), pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como concluído.

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

• Conclusão do curso "Get Started with Databricks for Data Engineering", ou um sólido entendimento do Databricks Data Intelligence Platform

• Compreensão básica de tópicos como navegação em um Databricks Workspace, Apache Spark, Delta Lake, Arquitetura Medallion e Unity Catalog.

• Familiaridade com Python/PySpark

• Experiência na escrita de consultas SQL de nível intermediário.

Outline

• Visão Geral do Curso

• Introdução à Engenharia de Dados no Databricks

• Lakeflow Jobs Core Components

• Visão Geral do Projeto do Curso

• Demo - Criando um Job Usando a Interface do LakeFlow Jobs UI

• Lab - Create your First Job

• Criando e Agendando Jobs

• Demo - Automatizando Cargas de Trabalho com Agendamento e Gatilhos

• Tarefa Condicional e Iterativa

• Demo - Construindo Cargas de Trabalho Dinâmicas com Tarefas Avançadas

• Lab - Adicionando Tarefa If-Else e Automatizando seu Job

• Tratamento de Falhas em Tarefas e Monitoramento do Desempenho de Jobs

• Demo - Monitoramento e Reparo de Tarefa

• Lakeflow Jobs em Produção e Melhores Práticas

• Resumo e Próximos Passos

• BÔNUS LAB - Orquestração Modular

Self-Paced

Custom-fit learning paths for data, analytics, and AI roles and career paths through on-demand videos

Customer registration Partner registration

See all our registration options

Registration options

Databricks has a delivery method for wherever you are on your learning journey

Self-Paced

Custom-fit learning paths for data, analytics, and AI roles and career paths through on-demand videos

Registre-se agora

Instructor-Led

Public and private courses taught by expert instructors across half-day to two-day courses

Registre-se agora

Blended Learning

Self-paced and weekly instructor-led sessions for every style of learner to optimize course completion and knowledge retention. Go to Subscriptions Catalog tab to purchase

Purchase now

Skills@Scale

Comprehensive training offering for large scale customers that includes learning elements for every style of learning. Inquire with your account executive for details

Upcoming Public Classes

Lakehouse Architecture Fundamentals - Portuguese BR

Um curso em nível conceitual baseado em The Data Lakehouse For Dummies. Ele conduz os alunos de "não tenho certeza do que é um lakehouse" até serem capazes de manter uma conversa produtiva sobre arquitetura lakehouse e as tecnologias por trás dela: as limitações das arquiteturas legadas, o que é o lakehouse, suas tecnologias principais e como ele viabiliza inteligência de dados e cargas de trabalho unificadas no Databricks.

Free

Introductory

Answering Business Questions with Databricks Genie - Portuguese BR

Este curso apresenta o Databricks Genie, uma ferramenta de análise conversacional que permite fazer perguntas em linguagem simples sobre os dados da sua organização e obter respostas governadas e seguras. Você aprenderá o que é um Genie Space, como ele mantém seus dados seguros e as práticas recomendadas para obter os melhores resultados. O curso termina com um jogo prático onde você competirá para investigar um mistério de negócios.

Free

Onboarding

Data Analyst

AI/BI for Data Analysts - Portuguese BR

Este curso ensina os analistas de dados a projetar, criar, publicar e operar AI/BI Dashboards no Databricks. Os AI/BI Dashboards combinam dados governados pelo Unity Catalog com visualizações interativas, filtros e integração com o Genie, para que os usuários de negócios possam explorar respostas sem escrever código.

O curso segue uma única construção de ponta a ponta. Você começa com tabelas de origem no Unity Catalog e termina com um dashboard de várias páginas publicado e monitorado. Ao longo do caminho, você aprende como os dashboards se encaixam na família mais ampla de produtos AI/BI do Databricks e onde o Genie, os conjuntos de dados, as visualizações e os filtros se encaixam no fluxo de trabalho.

O conteúdo aborda:

• Os fundamentos dos AI/BI Dashboards e como eles se relacionam com o Genie e com o restante da plataforma Databricks.

• A exploração de dados de origem no Unity Catalog e o design de conjuntos de dados reutilizáveis para dashboards com SQL.

• A criação de visualizações (KPIs, tendências, detalhamentos) e a organização de um dashboard de várias páginas bem estruturado.

• O uso do Genie Code para esboçar SQL, gráficos e filtros a partir de prompts em linguagem natural.

• A adição de filtros para tornar os dashboards interativos e responsivos às perguntas de quem os visualiza.

• A publicação, o compartilhamento e o gerenciamento de permissões para que as pessoas certas possam visualizar e editar o dashboard.

• A execução do dashboard em produção com atualização agendada, cache e monitoramento de uso.

Ao final do curso, você será capaz de partir de uma pergunta de negócio, projetar os conjuntos de dados de apoio, criar um dashboard refinado e entregá-lo ao seu público com as permissões corretas e uma estratégia de atualização que o mantenha preciso.

Observação: Para os ficheiros das aulas SCORM, por favor certifique-se de fechar a janela SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão 'Next Lesson', pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como completo.

Free

Associate