Deploy Workloads with Lakeflow Jobs - Portuguese BR
O curso Implantar cargas de trabalho com Lakeflow Jobs ensina como orquestrar e automatizar fluxos de trabalho de dados, análises e IA usando o Lakeflow Jobs como uma plataforma de orquestração unificada dentro do ecossistema Databricks.
- Você aprenderá a projetar e implementar cargas de trabalho de dados usando Directed Acyclic Graphs (DAGs), configurar várias opções de agendamento e implementar recursos avançados de fluxo de trabalho, como execução condicional de tarefas, dependências de execução condicional e for each loops.
- O curso aborda as melhores práticas para a criação de pipelines robustos e prontos para produção com seleção de compute adequada, orquestração modular, técnicas de tratamento de erros e design tolerante a falhas, tudo integrado nativamente na Databricks Data Intelligence Platform.
Nota: Este curso faz parte da série de cursos "Data Engineering Avançada com o Databricks".
Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어
- - Conclusão do curso "Comece a utilizar a Databricks para engenharia de dados", ou uma compreensão sólida do Databricks Data Intelligence Platform
- Compreensão Básica de tópicos como navegar em uma Databricks Workspace, Apache Spark, Delta Lake, Arquitetura Medallion, e Unity Catalog.
- Familiaridade com Python/PySpark
- Experiência em escrever queries de nível intermediário SQL.
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