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Deploying and Monitoring Agent Applications on Databricks - Portuguese BR

Este curso cobre o ciclo de vida ponta a ponta para implantar e monitorar agents de generative AI no Databricks. Os participantes aprenderão a implantar agents como Databricks Apps usando Declarative Automation Bundles (DABs), integrar tools via Model Context Protocol (MCP), instrumentar agents com MLflow Tracing e avaliar a qualidade em produção usando scorers, judges multi-turn e avaliação online. Por meio de demos e labs hands-on, os participantes obterão experiência prática criando, observando e monitorando AI agents de nível de produção na plataforma Databricks.


Observação: a Databricks Academy está migrando para um formato baseado em notebooks para as sessões em sala de aula dentro do ambiente Databricks, deixando de usar apresentações de slides nas aulas. Você pode acessar os notebooks das aulas no ambiente de laboratório Vocareum.

Skill Level
Associate
Duration
4h
Prerequisites

Este conteúdo foi desenvolvido para participantes com as seguintes habilidades, conhecimentos e competências:

• Familiaridade com o workspace e notebooks do Databricks

• Familiaridade com o Unity Catalog

• Experiência na criação de agents usando o OpenAI Agents SDK

• Conhecimento básico de MLflow e Python

• Familiaridade com conceitos de agents GenAI (chamadas a LLM, invocação de tools, retrieval)

Outline

1. Implantação de Agents

• Implantação de Agents no Databricks

• Implantando um Observable Agent


2. Integração de Tools e Observabilidade

• Integração de Tools e Observabilidade

• Tracing para Agents em Produção


3. Avaliação e Monitoramento em Produção

• Avaliação e Monitoramento em Produção

• Lab: Avaliação Online com Conversas Multi-Turn

• Lab: Backfill e Arquivamento de Conversas Multi-Turn

Upcoming Public Classes

Date
Time
Your Local Time
Language
Price
Oct 13
02 PM - 06 PM (America/Sao_Paulo)
-
Portuguese - BR
$750.00
Nov 10
02 PM - 06 PM (America/Sao_Paulo)
-
Portuguese - BR
$750.00
Dec 03
09 AM - 01 PM (America/Sao_Paulo)
-
Portuguese - BR
$750.00
Jan 27
09 AM - 01 PM (America/Sao_Paulo)
-
Portuguese - BR
$750.00

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Upcoming Public Classes

Apache Spark Programming with Databricks - Portuguese BR

Este é um curso introdutório que serve como um ponto de entrada adequado para aprender Data Engineering com o Databricks.

A seguir, descrevemos cada um dos quatro módulos de quatro horas incluídos neste curso.

Nota: para os quatro módulos a seguir, a Databricks Academy está migrando para um formato baseado em notebooks nas sessões em sala de aula dentro do ambiente Databricks, descontinuando o uso de apresentações de slides nas aulas. Você pode acessar os notebooks das aulas no ambiente de lab do Vocareum.

Introduction to Apache Spark

Este curso introdutório aborda os fundamentos do Apache Spark para processamento de dados em larga escala. Você irá explorar a arquitetura distribuída do Spark, dominar a DataFrame API e aprender a ler, gravar e processar dados usando Python. Por meio de exercícios práticos, você desenvolverá as habilidades necessárias para executar transformações e ações do Spark com eficiência.

Developing Applications with Apache Spark

Domine o processamento escalável de dados com Apache Spark neste curso. Aprenda a construir pipelines ETL eficientes, realizar analítica avançada e otimizar transformações de dados distribuídos usando a DataFrame API do Spark. Explore agrupamentos, agregações, junções, operações de conjuntos e funções de janela. Trabalhe com tipos de dados complexos como arrays, mapas e structs, aplicando as melhores práticas para otimização de desempenho.

Stream Processing and Analysis with Apache Spark

Este curso orienta os alunos sobre como desenvolver aplicações de processamento de transmissão escaláveis e tolerantes a falhas usando a API Spark Structured Streaming no Databricks.

Monitoring and Optimizing Apache Spark Workloads on Databricks

Este curso abrange os principais componentes do Databricks platform e do Apache Spark com Delta Lake, com foco na arquitetura Lakehouse, no Unity Catalog e em técnicas de gestão de dados como transações ACID e manutenção de tabelas. Além disso, ensina os alunos a otimizar o desempenho de query por meio de particionamento, shuffles e ferramentas de ajuste, ao mesmo tempo em que utiliza o Spark UI para monitorar aplicações e resolver gargalos.

Languages Available: English | 日本語 | 한국어

Paid
16h
Lab
instructor-led
Associate

Questions?

If you have any questions, please refer to our Frequently Asked Questions page.