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Generative AI Application Deployment and Monitoring - Portuguese BR

O curso aborda detalhes sobre como implantar, operacionalizar e monitorar a implantação, a operacionalização e o monitoramento generativos de aplicativos de IA generativa. O curso ajudará você a adquirir habilidades na implantação de aplicativos de IA generativa usando ferramentas como o Model Serving. Ele também aborda como operacionalizar aplicativos de IA generativa seguindo as práticas e arquiteturas recomendadas. Finalmente, o curso discute a ideia de monitorar aplicativos de IA generativa e seus componentes usando o Lakehouse Monitoring.


Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

Skill Level
Associate
Duration
4h
Prerequisites

O conteúdo foi desenvolvido para os participantes com as seguintes competências/conhecimentos/habilidades: 

  • Familiaridade com engenharia de prompts e práticas recomendadas de engenharia de prompts 
  • Familiaridade com a Databricks Data Intelligence Platform
  • Familiaridade com RAG (preparação de dados, construção de uma arquitetura RAG, conceitos como incorporação, vetores, bancos de dados vetoriais etc.)
  • Experiência com a criação de aplicativos de LLM usando cadeias de raciocínio de LLM em vários estágios e agentes
  • Familiaridade com as ferramentas da Databricks Data Intelligence Platform para avaliação e governança

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Building Reliable Conversational Agents with Genie - Portuguese BR

Este curso ensina como projetar, construir e manter um Genie Space do Databricks, uma interface de linguagem natural que permite que usuários de negócios façam perguntas sobre dados controlados e recebam respostas baseadas em SQL sem precisar escrever código.

Você aprenderá como o Genie se encaixa na família de produtos de IA/BI do Databricks e como ele traduz a linguagem natural em consultas SQL confiáveis. O curso se concentra no que é necessário para criar um Genie Space que forneça resultados precisos, consistentes e confiáveis.

Você seguirá um fluxo de trabalho completo, do início ao fim, desde a compreensão dos dados de origem e a definição de parâmetros de referência até a configuração e o aprimoramento de um Genie Space usando o conjunto completo de ferramentas de curadoria do Knowledge Store. Isso inclui metadados, sinônimos, correspondência de prompts, lógica SQL, consultas de exemplo e instruções de texto.

Você também aprenderá a compartilhar Genie Spaces com usuários de negócios por meio do Databricks One, compreenderá como a governança do Unity Catalog é aplicada automaticamente e utilizará o monitoramento e o feedback dos usuários para melhorar continuamente a qualidade ao longo do tempo.

Ao final do curso, você será capaz de criar e gerenciar um Genie Space pronto para produção que ofereça análises conversacionais em escala, governadas e no modelo de autoatendimento. 

Observação: a Databricks Academy está mudando para um formato baseado em cadernos para as aulas presenciais no ambiente Databricks, deixando de usar apresentações de slides para as palestras. Você pode acessar os cadernos das palestras no ambiente de laboratório Vocareum.

Paid
4h
Lab
instructor-led
Associate

Questions?

If you have any questions, please refer to our Frequently Asked Questions page.