Generative AI Application Evaluation and Governance - Portuguese BR

Este curso apresenta a avaliação e o controle de sistemas de IA generativa. Primeiro, você explorará o significado e a motivação para a criação de sistemas de avaliação e governança/segurança. Em seguida, conectaremos os sistemas de avaliação e governança à Databricks Data Intelligence Platform. Em terceiro lugar, ensinaremos sobre uma variedade de técnicas de avaliação para componentes e tipos específicos de aplicações. Finalmente, o curso será concluído com uma análise de avaliação de sistemas de IA inteiros em relação a desempenho e custo.

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Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

O conteúdo foi desenvolvido para os participantes com as seguintes competências/conhecimentos/habilidades:

Familiaridade com conceitos de processamento de linguagem natural
Familiaridade com engenharia de prompts e práticas recomendadas de engenharia de prompts
Familiaridade com a Databricks Data Intelligence Platform
Familiaridade com RAG (preparação de dados, construção de uma arquitetura RAG, conceitos como incorporação, vetores, bancos de dados vetoriais etc.)

Experiência com a criação de aplicativos de LLM usando cadeias de raciocínio de LLM em vários estágios e agentes

Upcoming Public Classes

Date	Time	Language	Price
Date	Time	Language	Price	Jun 18	01 PM - 05 PM (America/Sao_Paulo)	Portuguese - BR	$750.00
Jul 10	09 AM - 01 PM (America/Sao_Paulo)	Portuguese - BR	$750.00

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Data Analyst

Data Analysis with Databricks - Portuguese BR

Este curso fornece uma introdução abrangente ao Databricks SQL. Os alunos irão ingerir dados, escrever queries, produzir visualizações e painéis e configurar alertas. Este curso irá prepará-lo para fazer o exame Analista Associado de Dados, Certificado da Databricks. Este curso é composto por dois módulos de quatro horas.

SQL Analytics on Databricks

Neste curso, você aprenderá a usar efetivamente a Databricks para análise de dados, com foco específico no Databricks SQL. Como Analista de Dados da Databricks, suas responsabilidades incluirão encontrar dados relevantes, analisá-los para possíveis aplicações e transformá-los em formatos que forneçam percepções de negócios valiosos.

Você também entenderá sua função no gerenciamento de objetos de dados e como manipulá-los na Databricks Data Intelligence Platform, usando ferramentas como Notebooks, Editor SQL e Databricks SQL.

Além disso, você aprenderá sobre a importância do Unity Catalog no gerenciamento de ativos de dados e da plataforma como um todo. Por fim, o curso fornecerá uma visão geral de como o Databricks facilita a otimização de desempenho e ensinará como acessar percepções de query para entender os processos que ocorrem nos bastidores ao executar a analítica SQL no Databricks.

AI/BI for Data Analysts

Neste curso, você aprenderá a usar os recursos que o Databricks fornece para as necessidades de business intelligence: Painéis de IA/BI e AI/BI Genie. Como Analista de Dados da Databricks, você terá a tarefa de criar Painéis de IA/BI e AI/BI Genie Spaces dentro da plataforma, gerenciar o acesso a esses ativos pelas partes interessadas e necessárias e manter esses ativos à medida que são editados, atualizados ou desativados ao longo de sua vida útil. Este curso pretende instruir os participantes sobre como projetar painéis para percepções de negócios, compartilhá-los com colaboradores e partes interessadas e manter esses ativos dentro da plataforma. Os participantes também aprenderão a utilizar os AI/BI Genie Spaces para dar suporte à análise de autoatendimento por meio da criação e manutenção desses ambientes alimentados pelo Databricks Data Intelligence Engine.

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Build Data Pipelines with Delta Live Tables - Portuguese BR

Neste curso, você aprenderá a definir e programar pipelines de dados que ingerem e processam dados de forma incremental por meio de várias tabelas no lakehouse usando Delta Live Tables (DLT) em Spark SQL e Python. O curso aborda como começar a usar o DLT, como o DLT rastreia dependências de dados em pipelines de dados, como configurar e executar pipelines de dados usando a interface do usuário do Delta Live Tables, como usar Python ou Spark SQL para definir pipelines de dados que ingerem e processam dados por meio de várias tabelas no lakehouse usando Auto Loader e DLT, como usar a sintaxe APPLY CHANGES INTO para processar feeds de captura de dados de alterações (CDC) e como revisar logs de eventos e artefatos de dados criados por pipelines e solucionar problemas de sintaxe DLT.

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