Generative AI Fundamentals - Portuguese BR

Este curso orienta os profissionais por todo o espectro de abordagens de modelagem de dados na Databricks Data Intelligence Platform — desde técnicas clássicas de data warehouse (Inmon, Kimball, Data Vault 2.0), passando por casos de uso de ML orientados por Feature Store, até a produtização de dados por meio de Data Products no Unity Catalog.

Cada abordagem de modelagem é apresentada com uma aula expositiva e, em seguida, reforçada com uma demonstração prática sobre um dataset compartilhado (amostras TPC-H). O curso é finalizado com um laboratório abrangente de ponta a ponta que exercita ERM, modelagem dimensional, Data Vault 2.0 e o Feature Store em um único fluxo de trabalho integrado.

Observação: Para arquivos de aula SCORM, certifique-se de fechar a janela do SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão ‘Next Lesson’, pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como concluído.

Este curso ensina como projetar, construir e manter um Databricks Genie Agent, uma interface de linguagem natural que permite aos usuários de negócios fazer perguntas sobre dados governados e receber respostas baseadas em SQL sem escrever código.

Você aprenderá como os Genie Agents se encaixam na família de produtos Databricks AI/BI e como eles traduzem linguagem natural em consultas SQL confiáveis. O curso foca no que é necessário para criar um Genie Agent que entregue resultados precisos, consistentes e confiáveis.

Você seguirá um fluxo de trabalho completo de ponta a ponta, desde a compreensão dos dados de fonte e a definição de benchmarks até a configuração e o refinamento de um Genie Agent usando o conjunto completo de ferramentas de curadoria do Knowledge Store. Essas ferramentas incluem metadados, sinônimos, correspondência de prompts, lógica SQL, consultas de exemplo e instruções em texto.

Você também aprenderá como compartilhar Genie Agents com usuários de negócios por meio do Genie One, entender como a governança do Unity Catalog é aplicada automaticamente e usar o monitoramento e o feedback dos usuários para melhorar continuamente a qualidade ao longo do tempo.

Ao final do curso, você será capaz de criar e gerenciar um Genie Agent pronto para produção que oferece analítica conversacional de autoatendimento governada em escala.

Observação: Para arquivos de aula SCORM, feche a janela do SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão “Próxima lição”, pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como concluído.

Este curso é destinado a iniciantes completos em Python para fornecer os fundamentos da interação programática com dados. O curso começa com uma introdução básica a expressões de programação, variáveis e tipos de dados. Em seguida, avança para instruções condicionais e de controle, funções, tipos de Coleção, loops, tratamento de erros e classes. Você aprenderá a estender o Python com bibliotecas externas e ganhará experiência usando a biblioteca Pandas para análise e visualização de dados, incluindo o escalonamento de Workflows do Pandas com Apache Spark. Por fim, você irá Explorar os fundamentos da computação em cloud. Ao longo do curso, você obterá prática prática por meio de exercícios de laboratório, com recurso adicionais para aprofundar seu conhecimento de programação após a aula.