Generative AI Fundamentals - Portuguese BR

Generative AI passou de experimento emergente a capacidade empresarial essencial, impulsionando tudo, desde suporte inteligente ao cliente até agentes de IA que automatizam Workflows complexos.

As organizações que entendem como implantá-la de forma eficaz — fundamentadas em seus próprios dados e governadas para gerar confiança — serão as que definirão o ritmo em suas indústrias. Mas com novos modelos sendo lançados semanalmente e capacidades evoluindo rapidamente, saber como avaliar e Aplicar GenAI de forma estratégica importa mais do que perseguir o lançamento mais recente. Atualize-se sobre os fundamentos de Generative AI — o que ela pode fazer, onde entrega valor real para os negócios e como implementá-la com segurança no Databricks — com este treinamento gratuito sob demanda.

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Competências/conhecimentos/habilidades:

• Databricks Fundamentals

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Generative AI Engineer

Get Started with Databricks for Generative AI - Portuguese BR

Este curso oferece uma introdução prática ao Databricks Data Intelligence Platform, com foco em seus principais componentes e recursos para criação e implantação de sistemas de IA generativa. Os participantes aprenderão como o Databricks facilita o desenvolvimento de soluções escaláveis de IA generativa e explorarão ferramentas como AI Search, o Agent Framework e as capacidades de IA generativa do MLflow para acompanhamento e registro de modelos. Este curso inclui experiência prática na construção e avaliação de pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG), implantação de agentes de IA generativa e uso de frameworks de avaliação para otimizar o desempenho. Ao final do curso, os alunos estarão equipados com as habilidades necessárias para projetar, implantar e monitorar aplicações comuns de IA generativa no Databricks Data Intelligence Platform.

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어 | 普通话 | Français | Español

Free

Onboarding

Machine Learning Practitioner

Get Started with Databricks for Machine Learning - Portuguese BR

Neste curso, você aprenderá habilidades básicas que permitirão utilizar o Databricks Data Intelligence Platform para executar um fluxo de trabalho simples de ciência de dados e machine learning. Você receberá um tour pelo workspace e aprenderá a trabalhar com Notebooks. Você irá explorar análise exploratória de dados e Engenharia de Recursos, rastrear e gerenciar modelos com MLflow, experimentar usando Databricks Genie Code e implantar um modelo com Databricks Model Serving. Por fim, o curso reúne essas habilidades em um laboratório abrangente que cobre o fluxo de trabalho de machine learning de ponta a ponta.

Pode criar umaconta Databricks Free Edition e experimentar as demonstrações subsequentes num ambiente prático.

Nota: A Databricks Academy está fazendo a transição para um formato baseado em notebooks para as sessões em sala de aula dentro do ambiente Databricks, descontinuando o uso de apresentações de slides para as aulas. Você pode acessar os notebooks de aula no ambiente de laboratório do Vocareum.

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

Get Started with Databricks: End to End - Portuguese BR

Este curso é uma introdução abrangente e prática ao Databricks Data Intelligence Platform. Você seguirá uma jornada completa de ponta a ponta que começa no workspace e termina com uma introdução à IA e machine learning, abordando as habilidades do dia a dia necessárias para trabalhar com dados no Databricks.

O curso abrange:

Navegação pelo workspace do Databricks, opções de compute e as experiências do Lakehouse versus Genie.Compreensão e ingestão de dados com o Unity Catalog, incluindo upload de arquivos e o Catalog Explorer.Trabalho em Databricks Notebooks e uso do Genie Code para escrever e depurar código.Consulta de dados com SQL, gerenciamento de consultas salvas e criação de painéis e visualizações.Exploração de dados em linguagem natural com os Genie Agents.Uma introdução à IA e machine learning com MLflow e o Data Science Agent.

Ao final do curso, você estará confortável para navegar pelo Databricks, encontrar e governar dados no Unity Catalog, escrever código SQL e em notebook com assistência de IA, criar painéis e explorar dados com o Genie.

Observação: para arquivos de aula SCORM, feche a janela do SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão “Next Lesson”, pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como concluído.

Languages Available: English | 日本語 | 한국어 | 普通话 | Português | Español | Français

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