Generative AI Fundamentals - Portuguese BR

Bem vindos ao curso Fundamentos da IA generativa. Esse curso oferece uma introdução sobre como as organizações podem compreender e utilizar modelos generativos de inteligência artificial (IA). Primeiro, faremos uma rápida apresentação da IA generativa, discutindo sua definição e dedicando atenção especial aos Large Language Models, também conhecidos como LLMs. Em seguida, veremos como as organizações podem ser bem sucedidos com a IA generativa, nos aprofundaremos nas aplicações de LLMs, discutiremos como a Lakehouse AI pode ajudar você a prosperar e faremos algumas considerações essenciais a respeito da adoção de IA em geral. Por fim, abordaremos aspectos importantes a levar em conta ao avaliar os riscos e os desafios potenciais associados ao uso/adoção da IA generativa.

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Introductory

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Não há necessidade de conhecimentos ou habilidades prévias.

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Platform Administrator

Get Started with Databricks Platform Administration - Portuguese BR

Neste curso, você aprenderá os conceitos básicos de administração de plataforma no Databricks Data Intelligence Platform. Ele oferece uma visão abrangente do Unity Catalog, um componente vital para uma governança de dados eficaz em ambientes Databricks. Dividido em cinco módulos, ele começa com uma introdução detalhada à infraestrutura Databricks e sua data intelligence platform, incluindo um passo a passo detalhado do Databricks Workspace. Você explorará os princípios de governança de dados dentro do Unity Catalog, abordando seus principais conceitos, arquitetura e funções. O curso enfatiza ainda o gerenciamento de metastores Unity Catalog e recursos de compute, incluindo clusters e warehouses SQL. Por fim, você dominará o controle de acesso a dados aprendendo sobre privilégios, acesso refinado e como controlar objetos de dados. Ao final, você estará equipado com habilidades essenciais para administrar o Unity Catalog para implementar uma governança de dados eficaz, otimizar recursos de compute e aplicar estratégias robustas de segurança de dados. Com a compra de uma assinatura Databricks Labs, o curso também se encerra com um exercício de laboratório abrangente para praticar o que você aprendeu em um ambiente Databricks Workspace ao vivo.

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Get Started with Databricks for Data Engineering - Portuguese BR

Neste curso, você aprenderá habilidades básicas que permitirão que você use a Databricks Data Intelligence Platform para executar um fluxo de trabalho simples de engenharia de dados e dar suporte a empreendimentos de data warehousing. Você fará um tour pelo workspace e aprenderá a trabalhar com objetos em Databricks como catálogos, esquemas, volumes, tabelas, clusters de compute e Notebooks. Em seguida, você seguirá um fluxo de trabalho básico de engenharia de dados para executar tarefas como criar e trabalhar com tabelas, ingerir dados em Delta Lake, transformar dados por meio da arquitetura medallion e usar Databricks Workflows para orquestrar tarefas de engenharia de dados. Você também aprenderá como a Databricks dá suporte às necessidades de data warehousing por meio do uso de Databricks SQL, Pipelines Declarativos do Lakeflow e Unity Catalog.

Com a compra de uma assinatura Databricks Labs, o curso também se encerra com um exercício de laboratório abrangente para praticar o que você aprendeu em um ambiente Databricks Workspace ao vivo.

Automated Deployment with Databricks Asset Bundles - Portuguese BR

Este curso fornece uma revisão abrangente dos princípios de DevOps e sua aplicação em projetos Databricks. Ele começa com uma visão geral dos principais DevOps, DataOps, integração contínua (CI), implantação contínua (CD) e testes, e explora como esses princípios podem ser aplicados a pipelines de engenharia de dados.

Em seguida, o curso se concentra na implantação contínua dentro do processo de CI/CD, examinando ferramentas como a API REST do Databricks, o SDK e a CLI para implantação de projetos. Você aprenderá sobre os DABs (Asset Bundles, pacotes de ativos do Databricks) e como eles se encaixam no processo de CI/CD. Você se aprofundará em seus principais componentes, na estrutura de pastas e em como eles simplificam a implantação em vários ambientes de destino no Databricks. Você também aprenderá a adicionar variáveis, modificar, validar, implantar e executar Databricks Asset Bundles para vários ambientes com configurações diferentes usando a CLI do Databricks.

Por fim, o curso apresenta o Visual Studio Code como um ambiente de desenvolvimento interativo (IDE) para criar, testar e implantar Databricks Asset Bundles localmente, otimizando seu processo de desenvolvimento. O curso termina com uma introdução à automação de pipelines de implantação usando ações do GitHub para aprimorar o fluxo de trabalho de CI/CD com Databricks Asset Bundles.

Ao final deste curso, você estará equipado para automatizar as implantações de projetos do Databricks com os Databricks Asset Bundles, melhorando a eficiência por meio de práticas de DevOps.

Nota: Este curso é o quarto da série “Engenharia de dados avançada com Databricks”.

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