Generative AI Solution Development - Portuguese BR
Este curso é destinado a cientistas de dados, engenheiros de machine learning e outros profissionais de dados que buscam criar aplicativos centrados em LLM com as estruturas mais recentes e populares. Neste curso, você criará aplicativos LLM comuns usando Hugging Face, desenvolverá aplicativos de geração aumentada de recuperação (RAG), criará pipelines de raciocínio de vários estágios usando LangChain, ajustará LLMs para tarefas específicas, avaliará e abordará considerações sociais sobre o uso de LLMs e aprenderá a implantar modelos em escala aproveitando as práticas recomendadas de LLMOps.
Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어
- Familiaridade com conceitos de processamento de linguagem natural
- Familiaridade com engenharia de prompts e práticas recomendadas de engenharia de prompts
- Familiaridade com a Databricks Data Intelligence Platform
Outline
Introdução ao RAG
- O que é RAG?
- Aprendizagem contextual com o AI Playground
Preparação de dados para soluções RAG
- Armazenamento e governança de dados
- Extração e segmentação de dados
- Modelo de incorporação
- Preparação de dados em Databricks
Vector Search
- Introdução ao Vector Store
- Processo e desempenho da Vector Search
- Escolha do banco de dados vetoriais correto
- Mosaic AI Vector Search
- Criação de um índice de Vector Search
Montagem e avaliação de um aplicativo RAG
- MLflow
- Avaliação de um aplicativo RAG e aprendizagem contínua
- Montagem de um aplicativo RAG
Upcoming Public Classes
Date | Time | Language | Price |
|---|---|---|---|
Dec 20 | 08 AM - 12 PM (America/Sao_Paulo) | Portuguese - BR | $750.00 |
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March 20
