Get Started with Databricks Apps - Portuguese BR

Este curso apresenta o Databricks Apps, um recurso que capacita desenvolvedores a criar e implantar aplicações seguras de dados e IA diretamente na plataforma Databricks. É destinado principalmente a cientistas de dados, engenheiros de dados e desenvolvedores que precisam criar aplicações personalizadas que tornem os insights de dados acessíveis a usuários não técnicos dentro de suas organizações.

O curso oferece uma visão geral dos principais componentes do Databricks Apps, seguida pela implantação de aplicações simples que se integram a um serviço externo, bem como a um recurso do Databricks.

Skill Level

Onboarding

Duration

Prerequisites

Neste curso, o conteúdo foi desenvolvido para participantes com as seguintes habilidades/conhecimentos/competências:

• Familiaridade básica com operações no Databricks workspace, incluindo navegação, criação de Notebooks, execução de código e acesso a recursos do workspace por meio da interface de usuário

• Experiência intermediária com programação em Python, incluindo ambientes virtuais, gerenciamento de pacotes e conceitos de desenvolvimento de aplicações web

• Compreensão básica de frameworks e conceitos de aplicações web, incluindo interfaces de usuário, manipulação de formulários e interações cliente-servidor

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Public and private courses taught by expert instructors across half-day to two-day courses

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Self-paced and weekly instructor-led sessions for every style of learner to optimize course completion and knowledge retention. Go to Subscriptions Catalog tab to purchase

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Comprehensive training offering for large scale customers that includes learning elements for every style of learning. Inquire with your account executive for details

Upcoming Public Classes

Machine Learning Practitioner

Get Started with Databricks for Machine Learning - Portuguese BR

Neste curso, você aprenderá habilidades básicas que permitirão usar a Databricks Data + AI Platform para realizar um fluxo de trabalho simples de ciência de dados e machine learning. Você fará um tour pelo workspace e aprenderá a trabalhar com Notebooks. Você explorará análise exploratória de dados e Engenharia de Recursos, rastreará e gerenciará modelos com MLflow, realizará experimentos usando Databricks Genie Code e implantará um modelo com Databricks Model Serving. Por fim, o curso reúne essas habilidades em um laboratório abrangente que cobre o ciclo de vida completo de machine learning de ponta a ponta.

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어 | Français | Español | 普通话

Free

Onboarding

AI Engineer

Deploying and Monitoring Agent Applications on Databricks - Portuguese BR

Este curso abrange o ciclo de vida completo para implantação e monitoramento de agentes de Generative AI no Databricks. Os participantes aprenderão a implantar agentes como Databricks Apps usando Declarative Automation Bundles (DABs), integrar ferramentas por meio do Model Context Protocol (MCP), instrumentar agentes com MLflow Tracing e avaliar a qualidade em produção usando scorers, juízes multi-turno e avaliação online. Por meio de demonstrações práticas e laboratórios, os participantes adquirirão experiência prática na construção, observação e monitoramento de agentes de IA de nível de produção na plataforma Databricks.

Observação: para arquivos de aulas SCORM, feche a janela do SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão “Próxima aula”, pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como concluído.

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Associate

Data Engineer

Advanced Techniques with Apache Spark Declarative Pipelines - Portuguese BR

Este curso explora o Apache Spark Declarative Pipelines (SDP) do Databricks para a construção de pipelines de transmissão prontos para produção. Você aprenderá padrões de design avançados, aplicação robusta de qualidade de dados e integração entre plataformas, essenciais para a engenharia de lakehouse no mundo real.

Ao longo do curso, você mergulhará em técnicas modernas de ingestão de dados e processamento, dominando ferramentas como Liquid Clustering para otimização de configuração e o padrão Multiplex Streaming para eventos com esquemas mistos. Ao final dos módulos, você saberá como lidar com confiança com a evolução do esquema, automatizar o change data capture (CDC) e garantir a integridade de dados.

Por meio de aulas e demonstrações práticas, você irá:

• Criar pipelines com múltiplos fluxos para realizar ingestão de dados de múltiplas fontes em uma Tabela Bronze unificada.

• Aplicar Liquid Clustering e Expectativas de Qualidade de Dados nas camadas Prata e Ouro.

• Implementar o padrão Multiplex com Iceberg UniForm para acesso a dados entre plataformas.

• Automatizar o acompanhamento de história do SCD Tipo 2 usando AUTO CDC INTO.

• Projetar pipelines de quarentena com perda zero de dados para auditar e gerenciar registros inválidos.

Observação:

1. Este curso é o primeiro da série "Engenharia de Dados Avançada com Databricks".

2. Para arquivos de aula SCORM, feche a janela do SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão “Próxima lição”, pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como concluído.

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Professional