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Get Started with Databricks: End to End - Portuguese BR

Este curso é uma introdução abrangente e prática ao Databricks Data Intelligence Platform. Você seguirá uma jornada completa de ponta a ponta que começa no workspace e termina com uma introdução à IA e machine learning, abordando as habilidades do dia a dia necessárias para trabalhar com dados no Databricks.


O curso abrange:

• Navegação pelo workspace do Databricks, opções de compute e as experiências do Lakehouse versus Genie.

• Compreensão e ingestão de dados com o Unity Catalog, incluindo upload de arquivos e o Catalog Explorer.

• Trabalho em Databricks Notebooks e uso do Genie Code para escrever e depurar código.

• Consulta de dados com SQL, gerenciamento de consultas salvas e criação de painéis e visualizações.

• Exploração de dados em linguagem natural com os Genie Agents.

• Uma introdução à IA e machine learning com MLflow e o Data Science Agent.


Ao final do curso, você estará confortável para navegar pelo Databricks, encontrar e governar dados no Unity Catalog, escrever código SQL e em notebook com assistência de IA, criar painéis e explorar dados com o Genie.


Nota: A Databricks Academy está fazendo a transição para um formato baseado em notebooks para as sessões em sala de aula dentro do ambiente Databricks, descontinuando o uso de apresentações de slides para as aulas. Você pode acessar os notebooks de aula no ambiente de laboratório do Vocareum.


Pode criar umaconta Databricks Free Edition e experimentar as demonstrações subsequentes num ambiente prático.

Skill Level
Onboarding
Duration
2h
Prerequisites

Neste curso, o conteúdo foi desenvolvido para participantes com as seguintes habilidades/conhecimentos/capacidades: 

• Habilidades básicas de computador e navegador web. Você consegue navegar em uma aplicação web e trabalhar com abas e menus.

• Disposição para trabalhar com dados. Não é necessária experiência prévia com Databricks.

• Útil, mas opcional: SQL básico. Familiaridade com instruções SELECT facilita os módulos de SQL e painel, mas o curso apresenta o que você precisa ao longo do caminho.

Outline

O Databricks Workspace

• Demonstração: Navegando pelo Databricks Workspace

• Demonstração: Lakehouse UI vs Genie One

• Demonstração: Databricks Notebook Basics

• Laboratório: Explorar o Databricks Workspace


Compreendendo e Ingerindo Dados com Unity Catalog

• Demonstração: Fundamentos do Unity Catalog

• Demonstração: Ingestão de Dados via File Upload

• Laboratório: Navegação no Catalog Explorer


Trabalhando Mais Rápido com Genie Code

• Demonstração: Using Genie Code


SQL para Consultas e Dashboards

• Demonstração: Criando e Executando Consultas

• Demonstração: Gerenciamento de Consultas

• Demonstração: Criando painéis a partir de consultas

• Laboratório: Criar uma Visualização


Genie Agents for Natural Language Analytics

• Demonstração: Genie Agents

• Demonstração: Usar um Agente Genie

• Demonstração: Visão Geral do MLflow

• Laboratório: Usando o Genie Code para Ciência de Dados

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Data Warehousing Practitioner

SQL Programming and Procedural Logic - Portuguese BR

Neste curso, você explorará habilidades essenciais de programação SQL e lógica procedural no Databricks, com foco em como construir fluxos de trabalho analíticos modulares, sustentáveis e prontos para produção. Você começará aprendendo sobre construções SQL fundamentais — como Common Table Expressions (incluindo CTEs recursivas avançadas), objetos com escopo de sessão como visualizações e tabelas temporárias e User Defined Functions — que tornam seu desenvolvimento SQL mais limpo e reutilizável. O curso então o orienta por técnicas avançadas de scripting SQL usando instruções compostas, variáveis, fluxo de controle, condicionais, loops e tratamento robusto de erros para criar processos SQL estruturados e flexíveis. Você também aprenderá como garantir consistência de dados nesses pipelines de várias etapas usando transações de várias instruções compatíveis com ACID. Por fim, você descobrirá como encapsular lógica em SQL Stored Procedures e orquestrar fluxos de trabalho complexos com Lakeflow Jobs e estratégias de migração, transformando tarefas legadas em pipelines modulares e automatizados que aproveitam todos os recursos da plataforma Databricks.

Observação: Para os ficheiros das aulas SCORM, por favor certifique-se de fechar a janela SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão 'Next Lesson', pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como completo.

Free
2h
Associate

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