Get Started with Databricks: End to End - Portuguese BR
Este curso é uma introdução abrangente e prática ao Databricks Data Intelligence Platform. Você seguirá uma jornada completa de ponta a ponta que começa no workspace e termina com uma introdução à IA e machine learning, abordando as habilidades do dia a dia necessárias para trabalhar com dados no Databricks.
O curso abrange:
- Navegação pelo workspace do Databricks, opções de compute e as experiências do Lakehouse versus Genie.
- Compreensão e ingestão de dados com o Unity Catalog, incluindo upload de arquivos e o Catalog Explorer.
- Trabalho em Databricks Notebooks e uso do Genie Code para escrever e depurar código.
- Consulta de dados com SQL, gerenciamento de consultas salvas e criação de painéis e visualizações.
- Exploração de dados em linguagem natural com os Genie Agents.
- Uma introdução à IA e machine learning com MLflow e o Data Science Agent.
Ao final do curso, você estará confortável para navegar pelo Databricks, encontrar e governar dados no Unity Catalog, escrever código SQL e em notebook com assistência de IA, criar painéis e explorar dados com o Genie.
Observação: para arquivos de aula SCORM, feche a janela do SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão “Next Lesson”, pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como concluído.
Languages Available: English | 日本語 | 한국어 | 普通话 | Português | Español | Français
Neste curso, o conteúdo foi desenvolvido para participantes com estas habilidades, conhecimentos e competências:
- Habilidades básicas de computador e navegador web. Você consegue navegar em uma aplicação web e trabalhar com abas e menus.
- Disposição para trabalhar com dados. Não é necessária experiência prévia com Databricks.
- Útil, mas opcional: SQL básico. Familiaridade com instruções SELECT facilita os módulos de SQL e painel, mas o curso apresenta o que você precisa ao longo do caminho.
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Custom-fit learning paths for data, analytics, and AI roles and career paths through on-demand videos
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Public and private courses taught by expert instructors across half-day to two-day courses
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