Get Started with Databricks for Data Warehousing - Portuguese BR

Este curso fornece uma visão geral abrangente da abordagem moderna do Databricks para data warehousing, destacando como uma arquitetura de data lakehouse combina os pontos fortes dos data warehouses tradicionais com a flexibilidade e a escalabilidade da cloud. Você aprenderá sobre os recursos orientados por IA que aprimoram a transformação e a análise de dados na Databricks Data Intelligence Platform. Projetado para profissionais de data warehousing, este curso fornece as informações básicas necessárias para começar a construir e gerenciar data warehouses de alto desempenho e alimentados por IA na Databricks.

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Skill Level

Onboarding

Duration

Prerequisites

O conteúdo foi desenvolvido para os participantes com as seguintes competências/conhecimentos/habilidades:

Uma compreensão básica dos princípios e tópicos de data warehousing, como administração de banco de dados, SQL, manipulação de dados e armazenamento.

Outline

Acolhimento e Orientação

Palestra: Boas-vindas e Introdução

Visão geral do Databricks

Infraestrutura Databricks

Databricks Data Intelligence Platform

Visão Geral do Unity Catalog

Passo a passo do Databricks Workspace

Usando a Databricks para Data Warehousing

Introdução ao Data Warehousing com a Databricks

Warehouses SQL do Databricks

Visão geral do Delta Lake

Usando recursos do Delta Lake com a Databricks SQL

Ingestão e transformação de dados

Introdução e Visão Geral

Delta Lake UniForm

Visão geral das técnicas de ingestão de dados

Técnicas de ingestão de dados

Transformação de Dados

Explorando a transformação de dados na Databricks

Recursos de orquestração e query de dados

Orquestração na Databricks

Configurando e gerenciando fluxos de trabalho serverless

Recursos de query do Databricks

Apresentação dos dados

Introdução e Visão Geral

Introdução à AI/BI

Criando um painel no Databricks

Criando Genie Spaces

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Public and private courses taught by expert instructors across half-day to two-day courses

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Upcoming Public Classes

Generative AI Engineer

AI Agent Fundamentals - Portuguese BR

Este curso básico apresenta os agentes de IA e seu uso em aplicativos corporativos na Databricks, incluindo a plataforma Mosaic AI e o Agente Bricks. Os alunos examinarão o que são os agentes de IA, como eles funcionam e como imitam o raciocínio humano para lidar com tarefas complexas.

O curso aborda casos de uso de agentes do mundo real e fornece uma introdução básica a tópicos avançados, como fluxos de trabalho e sistemas multiagentes. Ele também explora como o Agente Bricks simplifica o desenvolvimento de agentes prontos para uso corporativo em vários aplicativos, com demonstrações mostrando como criar e usar agentes em Databricks.

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Automated Deployment with Databricks Asset Bundles - Portuguese BR

Este curso oferece uma revisão abrangente dos princípios de DevOps e sua aplicação em projetos Databricks. Ele começa com uma visão geral dos principais conceitos de DevOps, DataOps, continuous integration (CI), continuous deployment (CD) e testes, e explora como esses princípios podem ser aplicados a pipelines de engenharia de dados.

Em seguida, o curso se concentra na continuous deployment dentro do processo de CI/CD, examinando ferramentas como a Databricks REST API, o SDK e a CLI para a implantação de projetos. Você aprenderá sobre os Databricks Asset Bundles (DABs) e como eles se encaixam no processo de CI/CD. Você se aprofundará em seus principais componentes, estrutura de pastas e como eles otimizam a implantação em vários ambientes de destino na Databricks. Você também aprenderá como adicionar variáveis, modificar, validar, implantar e executar Databricks Asset Bundles para vários ambientes com diferentes configurações usando a Databricks CLI.

Por fim, o curso apresenta o Visual Studio Code como um Interactive Development Environment (IDE) para criar, testar e implantar Databricks Asset Bundles localmente, otimizando seu processo de desenvolvimento. O curso conclui com uma introdução à automação de pipelines de implantação usando o GitHub Actions para aprimorar o fluxo de trabalho de CI/CD com Databricks Asset Bundles.

Ao final deste curso, você estará apto a automatizar implantações de projetos Databricks com Databricks Asset Bundles, melhorando a eficiência por meio de práticas de DevOps.

Nota: Este curso é o quarto da série “Engenharia de dados avançada com Databricks”.

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DevOps Essentials for Data Engineering - Portuguese BR

Este curso explora as melhores práticas de engenharia de software e os princípios de DevOps, projetados especificamente para engenheiros de dados que trabalham com Databricks. Os participantes construirão uma base sólida em tópicos-chave, como qualidade de código, controle de versão, documentação e testes. O curso enfatiza o DevOps, abordando os principais componentes, os benefícios e o papel da continuous integration e delivery (CI/CD) na otimização dos fluxos de trabalho de engenharia de dados.

Você aprenderá a aplicar princípios de modularidade no PySpark para criar componentes reutilizáveis e estruturar código de forma eficiente. A experiência prática inclui o projeto e a implementação de testes unitários para funções do PySpark usando a estrutura pytest, seguidos por testes de integração para pipelines de dados Databricks com DLT (Delta Live Tables) e fluxos de trabalho para garantir a confiabilidade.

O curso também aborda operações essenciais do Git no Databricks, incluindo o uso de pastas Git do Databricks para integrar práticas de integração contínua. Por fim, você examinará de alto nível vários métodos de implantação de ativos do Databricks, como REST API, CLI, SDK e DABs (Databricks Asset Bundles), fornecendo o conhecimento de técnicas para implantar e gerenciar seus pipelines.

Ao final do curso, você será proficiente em software engineering e práticas recomendadas de DevOps, permitindo que você crie soluções de engenharia de dados escaláveis, sustentáveis e eficientes.

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