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Get Started with Databricks for Data Warehousing - Portuguese BR

Este curso fornece uma visão geral abrangente da abordagem moderna do Databricks para data warehousing, destacando como uma arquitetura de data lakehouse combina os pontos fortes dos data warehouses tradicionais com a flexibilidade e a escalabilidade da cloud. Você aprenderá sobre os recursos orientados por IA que aprimoram a transformação e a análise de dados na Databricks Data Intelligence Platform. Projetado para profissionais de data warehousing, este curso fornece as informações básicas necessárias para começar a construir e gerenciar data warehouses de alto desempenho e alimentados por IA na Databricks. 


Languages Available: English | 日本語 | Português BR한국어

Skill Level
Onboarding
Duration
2h
Prerequisites

O conteúdo foi desenvolvido para os participantes com as seguintes competências/conhecimentos/habilidades:  

  • Uma compreensão básica dos princípios e tópicos de data warehousing, como administração de banco de dados, SQL, manipulação de dados e armazenamento.

Outline

Acolhimento e Orientação

Palestra: Boas-vindas e Introdução


Visão geral do Databricks

Infraestrutura Databricks

Databricks Data Intelligence Platform

Visão Geral do Unity Catalog

Passo a passo do Databricks Workspace


Usando a Databricks para Data Warehousing

Introdução ao Data Warehousing com a Databricks

Warehouses SQL do Databricks

Visão geral do Delta Lake

Usando recursos do Delta Lake com a Databricks SQL


Ingestão e transformação de dados

Introdução e Visão Geral

Delta Lake UniForm

Visão geral das técnicas de ingestão de dados

Técnicas de ingestão de dados

Transformação de Dados

Explorando a transformação de dados na Databricks


Recursos de orquestração e query de dados

Orquestração na Databricks

Configurando e gerenciando fluxos de trabalho serverless

Recursos de query do Databricks


Apresentação dos dados

Introdução e Visão Geral

Introdução à AI/BI

Criando um painel no Databricks

Criando Genie Spaces

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Data Engineer

DevOps Essentials for Data Engineering - Portuguese BR

Este curso explora as melhores práticas de engenharia de software e os princípios de DevOps, projetados especificamente para engenheiros de dados que trabalham com Databricks. Os participantes construirão uma base sólida em tópicos-chave, como qualidade de código, controle de versão, documentação e testes. O curso enfatiza o DevOps, abordando os principais componentes, os benefícios e o papel da continuous integration e delivery (CI/CD) na otimização dos fluxos de trabalho de engenharia de dados.

Você aprenderá a aplicar princípios de modularidade no PySpark para criar componentes reutilizáveis e estruturar código de forma eficiente. A experiência prática inclui o projeto e a implementação de testes unitários para funções do PySpark usando a estrutura pytest, seguidos por testes de integração para pipelines de dados Databricks com DLT (Delta Live Tables) e fluxos de trabalho para garantir a confiabilidade.

O curso também aborda operações essenciais do Git no Databricks, incluindo o uso de pastas Git do Databricks para integrar práticas de integração contínua. Por fim, você examinará de alto nível vários métodos de implantação de ativos do Databricks, como REST API, CLI, SDK e DABs (Databricks Asset Bundles), fornecendo o conhecimento de técnicas para implantar e gerenciar seus pipelines.

Ao final do curso, você será proficiente em software engineering e práticas recomendadas de DevOps, permitindo que você crie soluções de engenharia de dados escaláveis, sustentáveis e eficientes.

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Free
2h
Associate

Questions?

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