Ir para o conteúdo principal

Get Started with Databricks for Data Warehousing - Portuguese BR

Este curso oferece uma visão geral abrangente e prática da abordagem moderna do Databricks para data warehousing, destacando como uma arquitetura data lakehouse combina os pontos fortes dos data warehouses tradicionais com a flexibilidade e escalabilidade do cloud. Trabalhando de ponta a ponta com um varejista fictício (Vintage Audio Co.), você irá explorar o workspace, executar queries em tabelas governadas do Unity Catalog, manter as tabelas gerenciadas do Unity Catalog otimizadas para leituras analíticas, carregar dados de forma incremental com o Auto Loader, modelar um esquema estrela e entregar insights consistentes por meio de visualizações de métricas do Unity Catalog — tudo isso em um único ambiente governado, com recursos orientados por IA (Predictive Optimization, Genie Code) integrados ao longo de todo o processo.

Skill Level
Onboarding
Duration
2h
Prerequisites

Este conteúdo foi desenvolvido para participantes com as seguintes habilidades/conhecimentos/competências:

• Familiaridade básica com o domínio de data warehousing (o que são um data warehouse, uma tabela e ferramentas de BI).

• Conhecimento prático de SQL (SELECT com WHERE, GROUP BY, funções de Agregar e JOIN).

• Nenhum conhecimento prévio de Databricks é necessário; os conceitos específicos do Databricks (Unity Catalog, Delta Lake, SQL Warehouses, metric views) são apresentados conforme surgem.

Self-Paced

Custom-fit learning paths for data, analytics, and AI roles and career paths through on-demand videos

See all our registration options

Registration options

Databricks has a delivery method for wherever you are on your learning journey

Runtime

Self-Paced

Custom-fit learning paths for data, analytics, and AI roles and career paths through on-demand videos

Registre-se agora

Instructors

Instructor-Led

Public and private courses taught by expert instructors across half-day to two-day courses

Registre-se agora

Learning

Blended Learning

Self-paced and weekly instructor-led sessions for every style of learner to optimize course completion and knowledge retention. Go to Subscriptions Catalog tab to purchase

Purchase now

Scale

Skills@Scale

Comprehensive training offering for large scale customers that includes learning elements for every style of learning. Inquire with your account executive for details

Upcoming Public Classes

Get Started with Databricks: End to End - Portuguese BR

Este curso é uma introdução abrangente e prática ao Databricks Data Intelligence Platform. Você seguirá uma jornada completa de ponta a ponta que começa no workspace e termina com uma introdução à IA e machine learning, abordando as habilidades do dia a dia necessárias para trabalhar com dados no Databricks.

O curso abrange:

• Navegação pelo workspace do Databricks, opções de compute e as experiências do Lakehouse versus Genie.

• Compreensão e ingestão de dados com o Unity Catalog, incluindo upload de arquivos e o Catalog Explorer.

• Trabalho em Databricks Notebooks e uso do Genie Code para escrever e depurar código.

• Consulta de dados com SQL, gerenciamento de consultas salvas e criação de painéis e visualizações.

• Exploração de dados em linguagem natural com os Genie Agents.

• Uma introdução à IA e machine learning com MLflow e o Data Science Agent.

Ao final do curso, você estará confortável para navegar pelo Databricks, encontrar e governar dados no Unity Catalog, escrever código SQL e em notebook com assistência de IA, criar painéis e explorar dados com o Genie.

Nota: A Databricks Academy está fazendo a transição para um formato baseado em notebooks para as sessões em sala de aula dentro do ambiente Databricks, descontinuando o uso de apresentações de slides para as aulas. Você pode acessar os notebooks de aula no ambiente de laboratório do Vocareum.

Pode criar umaconta Databricks Free Edition e experimentar as demonstrações subsequentes num ambiente prático.

Free
2h
instructor-led
Onboarding

Questions?

If you have any questions, please refer to our Frequently Asked Questions page.