Get Started with Databricks for Generative AI - Portuguese BR
Este curso oferece uma introdução prática à plataforma de Mosaic AI, com foco em seus componentes chaves e recursos para construir e implantar sistemas de generative AI. Os participantes aprenderão como o Databricks facilita o desenvolvimento de soluções de generative AI escaláveis e explorarão ferramentas Mosaic AI, como a Vector Search, o Agent Framework e as capacidades de generative AI do MLflow para acompanhamento e logging de modelos. Este curso inclui experiência prática na construção e avaliação de pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG), implantação de agentes de generative AI e aproveitamento de estruturas de avaliação para otimizar o desempenho. Ao final do curso, os alunos serão equipados com as habilidades para projetar, implantar e monitorar aplicativos comuns de generative AI usando Mosaic AI.
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O conteúdo foi desenvolvido para os participantes com as seguintes competências/conhecimentos/habilidades:
• Familiaridade com o Databricks Data Intelligence Platform e operações básicas de workspace (criar clusters, executar código em Notebooks, usar operações básicas do notebook)
• Conhecimento básico de programação Python e trabalhar com APIs (Databricks SDK, integrações de modelos externos)
• Compreensão dos fundamentos do machine learning, incluindo treinamento de modelos, avaliação e conceitos
de implantação- Familiaridade básica com conceitos de generative AI (large language models, engenharia de prompt, alucinações, geração aumentada de recuperação)
• Experiência intermediária com Unity Catalog para governança de dados e operações
de registro de modelos- Conhecimento básico de vector search e conceitos de busca por similaridade para recuperação
de documentos- Familiaridade com MLflow para acompanhamento de experimento, model logging e frameworks de
avaliação- Entendimento de Delta Lake e conceitos de gestão de dados (tabelas, esquemas, formatos de dados)
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