Get Started with Databricks for Generative AI - Portuguese BR
Este curso oferece uma introdução prática ao Databricks Data Intelligence Platform, com foco em seus principais componentes e recursos para criação e implantação de sistemas de IA generativa. Os participantes aprenderão como o Databricks facilita o desenvolvimento de soluções escaláveis de IA generativa e explorarão ferramentas como AI Search, o Agent Framework e as capacidades de IA generativa do MLflow para acompanhamento e registro de modelos. Este curso inclui experiência prática na construção e avaliação de pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG), implantação de agentes de IA generativa e uso de frameworks de avaliação para otimizar o desempenho. Ao final do curso, os alunos estarão equipados com as habilidades necessárias para projetar, implantar e monitorar aplicações comuns de IA generativa no Databricks Data Intelligence Platform.
Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어 | 普通话 | Français | Español
O conteúdo foi desenvolvido para participantes com as seguintes habilidades, conhecimentos e competências:
• Familiaridade com o Databricks Data Intelligence Platform e operações básicas de workspace (criar clusters, executar código em notebooks, usar operações básicas de notebook)
• Conhecimento básico de programação em Python e trabalho com APIs (Databricks SDK, integrações de modelos externos)
• Compreensão dos fundamentos de machine learning, incluindo conceitos de treinamento de modelos, avaliação e implantação
• Familiaridade básica com conceitos de Generative AI (modelos de linguagem de grande escala, engenharia de prompts, alucinações, Retrieval-Augmented Generation)
• Experiência intermediária com Unity Catalog para governança de dados e operações de registro de modelo
• Conhecimento básico de Vector Search e conceitos de busca por similaridade para recuperação de documentos
• Familiaridade com MLflow para acompanhamento de experimentos, registro de modelos e frameworks de avaliação
• Compreensão do Delta Lake e conceitos de gestão de dados (tabelas, esquemas, formatos de dados)
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