Get Started with Databricks for Machine Learning - Portuguese BR
Neste curso, você desenvolverá as habilidades básicas necessárias para usar a Databricks Data Intelligence Platform para executar fluxos de trabalho básicos de machine learning e dar suporte a cargas de trabalho de ciência de dados. Você explorará a plataforma da perspectiva de um profissional de machine learning, abordando tópicos como engenharia de recursos com o Databricks Notebooks e acompanhamento do ciclo de vida do modelo com o MLflow. Além disso, você aprenderá sobre inferência de modelo em tempo real com o Mosaic AI Model Serving e experimentará a abordagem de "caixa de vidro" da Databricks para o desenvolvimento de modelos por meio do AutoML. O curso inclui três demonstrações conduzidas por instrutores, culminando em um laboratório abrangente que reforça os conceitos abordados nas demonstrações.
Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어
- Um entendimento de nível iniciante de Python.
- Compreensão básica dos conceitos de DS/ML (por exemplo, modelos de classificação e regressão), métricas de modelos comuns (por exemplo, pontuação F1) e bibliotecas Python (por exemplo, scikit-learn e XGBoost)
Outline
Visão Geral de Databricks
- Infraestrutura de Databricks
- Databricks Data Intelligence Platform
- Visão Geral de Unity Catalog
- Passo a Passo de Databricks Workspace
Usando Databricks para Machine Learning
- Introdução para Machine Learning ao Databricks
- Análise Exploratória de Dados (AED) e Engenheiro de Recursos ao Databricks
- Introdução para Mosaic AI AutoML
- Introdução para MLflow ao Databricks
- Introdução para Mosaic AI Model Serving
Upcoming Public Classes
Date | Time | Your Local Time | Language | Price |
|---|---|---|---|---|
Mar 10 | 09 AM - 11 AM (America/Sao_Paulo) | - | Portuguese - BR | Free |
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