Ir para o conteúdo principal

Get Started with Databricks for Machine Learning - Portuguese BR

Neste curso, você desenvolverá as habilidades fundamentais necessárias para utilizar o Databricks Data Intelligence Platform na execução de fluxos de trabalho de machine learning e no suporte a cargas de trabalho de ciência de dados. Você explorará a plataforma sob a perspectiva de um profissional de machine learning, abordando tópicos como criação e gerenciamento de recursos com Feature Engineering in Unity Catalog, gerenciamento completo do ciclo de vida de modelos com MLflow e orquestração de pipeline com Lakeflow Jobs. Além disso, você aprenderá sobre inferência de modelos em tempo real com Databricks Model Serving e conhecerá a abordagem transparente e conversacional do Databricks para o desenvolvimento de modelos por meio do Genie Code - Data Science Agent Mode, no qual você utiliza prompts em linguagem natural para gerar, executar e refinar iterativamente fluxos de trabalho de ML executáveis diretamente no seu notebook. O curso inclui demonstrações conduzidas por instrutor, culminando em um laboratório abrangente que reforça os conceitos abordados ao longo do treinamento.


Pode criar umaconta Databricks Free Edition e experimentar as demonstrações subsequentes num ambiente prático.


Nota: A Databricks Academy está fazendo a transição para um formato baseado em notebooks para as sessões em sala de aula dentro do ambiente Databricks, descontinuando o uso de apresentações de slides para as aulas. Você pode acessar os notebooks de aula no ambiente de laboratório do Vocareum.


Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

Skill Level
Onboarding
Duration
2h
Prerequisites

Competências/conhecimentos/habilidades:

• Um entendimento básico de Python.

• Compreensão básica de conceitos de DS/ML (por exemplo, modelos de classificação e regressão), métricas comuns de modelos (por exemplo, F1-score) e bibliotecas Python (por exemplo, scikit-learn e XGBoost)

Outline

Visão Geral do Databricks

• Demonstração: Visão Geral do Databricks Workspace


Usando Databricks para Machine Learning

• Introdução ao Machine Learning com Databricks

• Demonstração: Análise Exploratória de Dados (EDA) e Engenharia de Recursos no Databricks

• Demonstração: MLflow para Gerenciamento do Ciclo de Vida

• Demonstração: Genie Code for ML

• Demonstração: Databricks Model Serving

Upcoming Public Classes

Date
Time
Your Local Time
Language
Price
Sep 23
09 AM - 11 AM (America/Sao_Paulo)
-
Portuguese - BR
Free
Nov 19
09 AM - 11 AM (America/Sao_Paulo)
-
Portuguese - BR
Free

Public Class Registration

If your company has purchased success credits or has a learning subscription, please fill out the Training Request form. Otherwise, you can register below.

Private Class Request

If your company is interested in private training, please submit a request.

See all our registration options

Registration options

Databricks has a delivery method for wherever you are on your learning journey

Runtime

Self-Paced

Custom-fit learning paths for data, analytics, and AI roles and career paths through on-demand videos

Registre-se agora

Instructors

Instructor-Led

Public and private courses taught by expert instructors across half-day to two-day courses

Registre-se agora

Learning

Blended Learning

Self-paced and weekly instructor-led sessions for every style of learner to optimize course completion and knowledge retention. Go to Subscriptions Catalog tab to purchase

Purchase now

Scale

Skills@Scale

Comprehensive training offering for large scale customers that includes learning elements for every style of learning. Inquire with your account executive for details

Upcoming Public Classes

Get Started with Databricks: End to End - Portuguese BR

Este curso é uma introdução abrangente e prática ao Databricks Data Intelligence Platform. Você seguirá uma jornada completa de ponta a ponta que começa no workspace e termina com uma introdução à IA e machine learning, abordando as habilidades do dia a dia necessárias para trabalhar com dados no Databricks.

O curso abrange:

• Navegação pelo workspace do Databricks, opções de compute e as experiências do Lakehouse versus Genie.

• Compreensão e ingestão de dados com o Unity Catalog, incluindo upload de arquivos e o Catalog Explorer.

• Trabalho em Databricks Notebooks e uso do Genie Code para escrever e depurar código.

• Consulta de dados com SQL, gerenciamento de consultas salvas e criação de painéis e visualizações.

• Exploração de dados em linguagem natural com os Genie Agents.

• Uma introdução à IA e machine learning com MLflow e o Data Science Agent.

Ao final do curso, você estará confortável para navegar pelo Databricks, encontrar e governar dados no Unity Catalog, escrever código SQL e em notebook com assistência de IA, criar painéis e explorar dados com o Genie.

Nota: A Databricks Academy está fazendo a transição para um formato baseado em notebooks para as sessões em sala de aula dentro do ambiente Databricks, descontinuando o uso de apresentações de slides para as aulas. Você pode acessar os notebooks de aula no ambiente de laboratório do Vocareum.

Pode criar umaconta Databricks Free Edition e experimentar as demonstrações subsequentes num ambiente prático.

Free
2h
instructor-led
Onboarding

Questions?

If you have any questions, please refer to our Frequently Asked Questions page.