Get Started with Databricks for Machine Learning - Portuguese BR
Neste curso, você aprenderá habilidades básicas que permitirão utilizar o Databricks Data Intelligence Platform para executar um fluxo de trabalho simples de ciência de dados e machine learning. Você receberá um tour pelo workspace e aprenderá a trabalhar com Notebooks. Você irá explorar análise exploratória de dados e Engenharia de Recursos, rastrear e gerenciar modelos com MLflow, experimentar usando Databricks Genie Code e implantar um modelo com Databricks Model Serving. Por fim, o curso reúne essas habilidades em um laboratório abrangente que cobre o fluxo de trabalho de machine learning de ponta a ponta.
Pode criar umaconta Databricks Free Edition e experimentar as demonstrações subsequentes num ambiente prático.
Nota: A Databricks Academy está fazendo a transição para um formato baseado em notebooks para as sessões em sala de aula dentro do ambiente Databricks, descontinuando o uso de apresentações de slides para as aulas. Você pode acessar os notebooks de aula no ambiente de laboratório do Vocareum.
Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어
Competências/conhecimentos/habilidades:
Um entendimento básico de Python.Compreensão básica de conceitos de DS/ML (por exemplo, modelos de classificação e regressão), métricas comuns de modelos (por exemplo, F1-score) e bibliotecas Python (por exemplo, scikit-learn e XGBoost)Outline
1. Visão Geral do Databricks
• Databricks Data Intelligence Platform
• Demo: Apresentação do Databricks Workspace
2. Usando Databricks para Machine Learning
• Introdução ao Machine Learning com Databricks
• Demo: Análise Exploratória de Dados (EDA) e Engenharia de Recursos no Databricks
• Demo: MLflow para Gerenciamento do Ciclo de Vida
• Demo: Genie Code for ML
• Demo: Databricks Model Serving
• Lab: Introdução ao Databricks para ML
Upcoming Public Classes
Date | Time | Your Local Time | Language | Price |
|---|---|---|---|---|
Sep 23 | 09 AM - 11 AM (America/Sao_Paulo) | - | Portuguese - BR | Free |
Nov 19 | 09 AM - 11 AM (America/Sao_Paulo) | - | Portuguese - BR | Free |
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