Get Started with Databricks Platform Administration - Portuguese BR

Neste curso, você aprenderá os conceitos básicos de Administração da Plataforma no Databricks Platform. Ele oferece uma visão abrangente do Unity Catalog, um componente essencial para uma governança de dados eficaz em ambientes Databricks. Dividido em cinco módulos, o curso começa com uma introdução detalhada à infraestrutura do Databricks e sua plataforma, incluindo um guia aprofundado do Databricks Workspace. Você irá explorar os princípios de governança de dados no Unity Catalog, abordando seus conceitos key, arquitetura e funções. O curso também enfatiza o gerenciamento de metastores e recurso de compute do Unity Catalog, incluindo compute clássico e SQL warehouses. Por fim, você dominará o controle de acesso a dados aprendendo sobre privilégios, acesso refinado e como governar objetos de dados. Ao final, você estará equipado com as habilidades essenciais para administrar o Unity Catalog, implementar uma governança de dados eficaz, Otimizar recurso de compute e aplicar estratégias robustas de segurança de dados. Com a aquisição de uma inscrição no Databricks Labs, o curso também é encerrado com um exercício de laboratório abrangente para praticar o que você aprendeu em um ambiente Databricks Workspace ao vivo.

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Skill Level

Onboarding

Duration

Prerequisites

O conteúdo foi desenvolvido para os participantes com as seguintes competências/conhecimentos/habilidades:

• Familiaridade com a Databricks Platform e operações básicas de workspace (criar clusters, executar código em notebooks, usar operações básicas de notebook)

• Compreensão básica de conceitos de gerenciamento de identidade e acesso (usuários, grupos, service principals, autenticação, autorização)

• Compreensão dos fundamentos do Unity Catalog, incluindo o modelo hierárquico de objetos (metastore, catálogos, schemas, tabelas, Volumes, modelos)

• Conhecimento básico de princípios de governança de dados e conceitos de controle de acesso (permissões, entitlements, responsabilidades administrativas)

• Familiaridade inicial com conceitos de cloud computing (máquinas virtuais, armazenamento de objetos, gerenciamento de identidade, recursos de cloud)

• Compreensão básica de conceitos de administração de workspace, incluindo gerenciamento de usuários e atribuição de permissões

• Conhecimento da administração no nível de conta versus no nível de workspace e a relação entre elas

• Compreensão básica de conceitos de cloud computing e SQL, incluindo redes, consultas SQL e estruturas de banco de dados como tabelas e views

• Familiaridade com programação em Python, a interface de notebook Jupyter e operações básicas de PySpark

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Upcoming Public Classes

Data Engineer

Advanced Techniques with Apache Spark Declarative Pipelines - Portuguese BR

Este curso explora o Apache Spark Declarative Pipelines (SDP) do Databricks para a construção de pipelines de transmissão prontos para produção. Você aprenderá padrões de design avançados, aplicação robusta de qualidade de dados e integração entre plataformas, essenciais para a engenharia de lakehouse no mundo real.

Ao longo do curso, você mergulhará em técnicas modernas de ingestão de dados e processamento, dominando ferramentas como Liquid Clustering para otimização de configuração e o padrão Multiplex Streaming para eventos com esquemas mistos. Ao final dos módulos, você saberá como lidar com confiança com a evolução do esquema, automatizar o change data capture (CDC) e garantir a integridade de dados.

Por meio de aulas e demonstrações práticas, você irá:

• Criar pipelines com múltiplos fluxos para realizar ingestão de dados de múltiplas fontes em uma Tabela Bronze unificada.

• Aplicar Liquid Clustering e Expectativas de Qualidade de Dados nas camadas Prata e Ouro.

• Implementar o padrão Multiplex com Iceberg UniForm para acesso a dados entre plataformas.

• Automatizar o acompanhamento de história do SCD Tipo 2 usando AUTO CDC INTO.

• Projetar pipelines de quarentena com perda zero de dados para auditar e gerenciar registros inválidos.

Observação:

1. Este curso é o primeiro da série "Engenharia de Dados Avançada com Databricks".

2. Para arquivos de aula SCORM, feche a janela do SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão “Próxima lição”, pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como concluído.

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Professional

AI Engineer

Prompt Engineering Fundamentals - Portuguese BR

Uma base em duas partes para usar bem um assistente de IA corporativo. A Parte 01 (Fundamentos) explica como a especificidade do prompt influencia a qualidade das respostas, apresenta o assistente como um estagiário brilhante, porém literal, fundamentado no conhecimento interno por meio de uma arquitetura RAG, aborda o que ele pode e não pode acessar, enfatiza uma mentalidade de confiar, mas verificar, e apresenta o Framework C-O-I-E (Contexto, Resultado, Instrução, Exemplo). A Parte 02 (Técnicas) desenvolve um conjunto de técnicas de prompting e ensina como escolher entre elas: adequação de tarefas a abordagens, geração de conteúdo (zero-shot e few-shot), raciocínio (chain-of-thought, self-ask, meta-prompting), fluxo de trabalho (encadeamento de prompts e quando encadear versus usar um único prompt) e estruturação clara de prompts.

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Introductory

Databricks Platform Administration - Portuguese BR

Este curso aborda o que um administrador de uma Conta de Databricks e seus Workspaces precisa saber, de forma independente de cloud: arquitetura da plataforma e funções administrativas, administração de Recurso de Compute, administração de identidades, administração de ferramentas de CI/CD e administração e segurança de workspace. As mecânicas específicas de cada cloud (IAM, armazenamento, redes) são abordadas nos cursos complementares de administração de cloud. Prepara os alunos para a acreditação Databricks Accredited Platform Administrator.

Observação: Para arquivos de aula SCORM, feche a janela do SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão 'Próxima lição', pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como concluído.

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