Get Started with Databricks Platform Administration - Portuguese BR

Neste curso, você aprenderá os conceitos básicos de administração de plataforma no Databricks Data Intelligence Platform. Ele oferece uma visão geral abrangante do Unity Catalog, um componente vital para uma governança de dados eficaz em ambientes Databricks. Dividido em cinco módulos, ele começa com uma introdução detalhada à infraestrutura Databricks e sua data intelligence platform, incluindo um passo a passo detalhado do Databricks Workspace. Você explorará os princípios de governança de dados dentro do Unity Catalog, abordando seus principais conceitos, arquitetura e funções. O curso enfatiza ainda o gerenciamento de metastores Unity Catalog e recursos de compute, incluindo clusters e warehouses SQL. Por fim, você dominará o controle de acesso a dados aprendendo sobre privilégios, acesso refinado e como controlar objetos de dados. Ao final, você estará equipado com habilidades essenciais para administrar o Unity Catalog para implementar uma governança de dados eficaz, otimizar recursos de compute e aplicar estratégias robustas de segurança de dados. Com a compra de uma assinatura Databricks Labs, o curso também se encerra com um exercício de laboratório abrangente para praticar o que você aprendeu em um ambiente Databricks Workspace ao vivo.

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Skill Level

Onboarding

Duration

Prerequisites

O conteúdo foi desenvolvido para os participantes com as seguintes competências/conhecimentos/habilidades:

• Uma compreensão básica dos conceitos de compute em cloud e SQL, incluindo rede, queries SQL e estruturas de banco de dados, como tabelas e views.

• Familiaridade com a programação Python, a interface do notebook Jupyter e as operações PySpark fundamentais.

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Upcoming Public Classes

Data Governance Fundamentals - Portuguese BR

Neste curso, você irá explorar os fundamentos de governança de dados e Unity Catalog. Você aprenderá sobre a evolução e o propósito dos catálogos de dados, a arquitetura e os componentes do Unity Catalog, e a importância da qualidade de dados, segurança, compliance, linhagem e auditoria na governança.

Observação: Para os ficheiros das aulas SCORM, por favor certifique-se de fechar a janela SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão 'Next Lesson', pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como completo.

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Free

Introductory

Catalog Management and Data Organization - Portuguese BR

Neste curso, você aprenderá como projetar, implementar e governar estruturas de catálogo e organização de dados em larga escala na Plataforma de Inteligência de Dados Databricks. Ele oferece uma visão abrangente do Unity Catalog como a camada de governança centralizada para um lakehouse empresarial. Dividido em cinco módulos, começa posicionando o Unity Catalog dentro do modelo de implantação em nuvem — cobrindo o Account Console, criação de metastore e a hierarquia de funções de administrador. Você então traduzirá topologia organizacional (unidades de negócios, regiões e ambientes dev/QA/prod) em um design escalável de catálogo e schema usando convenções de nomenclatura, padrões de propriedade e delegação MANAGE. O curso então cobre integração segura de armazenamento com credenciais de armazenamento, localizações externas, a hierarquia de armazenamento gerenciado, tabelas gerenciadas versus externas e UC Volumes para dados não-tabulares. Em seguida, você aplicará padrões de acesso e estratégias de isolamento — a cadeia GRANT de três níveis, vinculação workspace-catalog e políticas de Controle de Acesso Baseado em Atributos (ABAC) em nível de schema — para impor proteção de dados refinada em escala. Finalmente, o curso fecha com práticas recomendadas para design de catálogo, automação, permissões de menor privilégio e gerenciamento de acesso baseado em grupo.

Observação: Para arquivos de aula SCORM, certifique-se de fechar a janela do SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão “Próxima lição”, pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como concluído.

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Associate

Building ETL Pipelines with SQL - Portuguese BR

Este curso ensina como construir pipelines ETL prontos para produção usando SQL puro na Databricks Data Intelligence Platform. Os alunos aprendem sobre Streaming Tables com Auto Loader para ingestão incremental, Materialized Views com refresh incremental para transformações de Prata para ouro, AUTO CDC (FLOW AUTO CDC) para gerenciamento declarativo de dimensões SCD Tipo 1 e Tipo 2, e Apache Spark Declarative Pipelines (SDP) para agrupar esses objetos em pipelines multi-tabela de produção com expectativas de qualidade de dados, tabelas PRIVATE e monitoramento unificado. O curso acompanha um dataset de varejo realista por meio da Arquitetura Medallion (Bronze → Prata → Ouro). A orquestração com LakeFlow Jobs está disponível como módulo bônus.

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