Get Started with Databricks Platform Administration - Portuguese BR

Neste curso, você aprenderá os conceitos básicos de administração de plataforma no Databricks Data Intelligence Platform. Ele oferece uma visão abrangente do Unity Catalog, um componente vital para uma governança de dados eficaz em ambientes Databricks. Dividido em cinco módulos, ele começa com uma introdução detalhada à infraestrutura Databricks e sua data intelligence platform, incluindo um passo a passo detalhado do Databricks Workspace. Você explorará os princípios de governança de dados dentro do Unity Catalog, abordando seus principais conceitos, arquitetura e funções. O curso enfatiza ainda o gerenciamento de metastores Unity Catalog e recursos de compute, incluindo clusters e warehouses SQL. Por fim, você dominará o controle de acesso a dados aprendendo sobre privilégios, acesso refinado e como controlar objetos de dados. Ao final, você estará equipado com habilidades essenciais para administrar o Unity Catalog para implementar uma governança de dados eficaz, otimizar recursos de compute e aplicar estratégias robustas de segurança de dados. Com a compra de uma assinatura Databricks Labs, o curso também se encerra com um exercício de laboratório abrangente para praticar o que você aprendeu em um ambiente Databricks Workspace ao vivo.

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Duration

Prerequisites

- Uma compreensão básica dos conceitos de compute em cloud e SQL, incluindo rede, queries SQL e estruturas de banco de dados, como tabelas e views.

- Familiaridade com a programação Python, a interface do notebook Jupyter e as operações PySpark fundamentais.

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Public and private courses taught by expert instructors across half-day to two-day courses

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Self-paced and weekly instructor-led sessions for every style of learner to optimize course completion and knowledge retention. Go to Subscriptions Catalog tab to purchase

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Upcoming Public Classes

Data Engineer

Data Management and Governance with Unity Catalog - Portuguese BR

**Aviso Importante:**: Este curso será retirado a 12 de dezembro de 2025.A Databricks recomenda concluí-lo até 11 de dezembro de 2025. Pode inscrever-se no Fundamentos de DevOps para Engenharia de Dados para continuar a sua jornada de aprendizagem em Engenharia de Dados com princípios e práticas essenciais de DevOps em Databricks.

Se for Assinante do Laboratório Databricks Academy, tem a opção de se inscrever na versão autodidática deste módulo disponível no Catálogo dos Laboratórios da Databricks Academy na Customer Academy.

Fornece uma introdução à Databricks Data Intelligence Platform da perspectiva do engenheiro de dados.

Neste curso, você aprenderá sobre governança e gerenciamento de dados usando o Databricks Unity Catalog. Começa com os conceitos fundamentais da governança de dados, destacando as complexidades e desafios de gerenciamento de data lakes e as características chaves de Unity Catalog.

O curso então aprofunda na arquitetura de Unity Catalog, enfatizando os conceitos chaves como metastores, schemas, tabelas e acesso externo de armazenamento. A segurança e administração são completamente cobertas, com os detalhes de papéis de Databricks, gerenciamento de identificação e o modelo de segurança. Tópicos avançados inclui controle de acesso refinado e gerenciamento privilegiado, equipando os alunos com as habilidades para implementar medidas robustas de governança de dados e medidas de segurança no Unity Catalog. O curso inclui demonstrações práticas e laboratórios para reforçar o conhecimento teórico.

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Get Started with Databricks for Data Engineering - Portuguese BR

Neste curso, ensinaremos habilidades básicas que ajudam você a usar a Databricks Data Intelligence Platform para executar um fluxo de trabalho de data engineering e apoiar esforços de data warehousing. Você fará um tour pelo workspace e aprenderá a trabalhar com objetos no Databricks, como catálogos, esquemas, volumes, tabelas, clusters de computação e Notebooks. Em seguida, você seguirá um fluxo de trabalho básico de data engineering para executar tarefas como criar e trabalhar com tabelas, ingerir dados no Delta Lake, transformar dados por meio da arquitetura Medallion e usar o Databricks Workflows para orquestrar tarefas de data engineering. Você também aprenderá como o Databricks oferece suporte às necessidades de data warehousing por meio do uso do Databricks SQL, Delta Live Tables e Unity Catalog. Com a compra de uma assinatura do Databricks Labs, o curso também é encerrado com um exercício de laboratório abrangente para praticar o que você aprendeu em um ambiente Databricks Workspace ao vivo.

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Generative AI Engineer

Get Started with Databricks for Generative AI - Portuguese BR

Este curso oferece uma introdução prática à plataforma Mosaic AI, com foco em seus principais componentes e recursos para criar e implantar sistemas de GenAI. Os participantes aprenderão como o Databricks facilita o desenvolvimento de soluções de GenAI escaláveis e explorarão as ferramentas de Mosaic AI, como o Vector Search, o Agent Framework e os recursos de Gen AI do MLflow para acompanhamento e registro de modelos. Este curso inclui experiência prática na construção e avaliação de pipelines de Retrieval-Augmented Generation (RAG), implantação de agentes de Gen AI e aproveitamento de estruturas de avaliação para otimizar o desempenho. Ao final do curso, os alunos estarão equipados com as habilidades para projetar, implantar e monitorar aplicativos comuns de Gen AI usando o Mosaic AI.

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