Get Started with Lakebase - Portuguese BR
Este curso introdutório apresenta o Databricks Lakebase, um serviço PostgreSQL totalmente gerenciado integrado ao Databricks Data Intelligence Platform que aproxima as cargas de trabalho operacionais (OLTP) e analíticas (OLAP).
O curso começa com uma aula conceitual que compara os sistemas OLTP e OLAP, explicando suas diferentes características de desempenho, modelos de armazenamento e casos de uso típicos. Você também irá explorar os desafios que as organizações enfrentam ao manter bancos de dados transacionais e plataformas analíticas separados, incluindo movimentação de dados, latência e complexidade arquitetural.
Em seguida, você aprenderá como o Databricks Lakebase ajuda a enfrentar esses desafios ao fornecer um banco de dados operacional compatível com PostgreSQL que se integra diretamente ao Databricks Lakehouse, permitindo que aplicações operacionais e a analítica trabalhem juntas em uma plataforma unificada.
Este é um curso introdutório, portanto o foco está na compreensão dos conceitos fundamentais e dos fluxos de trabalho básicos para trabalhar com o Lakebase. A construção de aplicações completas de produção sobre o Lakebase está fora do escopo deste curso.
Ao final do curso, você compreenderá como o Lakebase permite que as organizações integrem sistemas operacionais e analítica em uma única plataforma governada, baseada no Unity Catalog e no Databricks Lakehouse.
Pode criar umaconta Databricks Free Edition e experimentar as demonstrações subsequentes num ambiente prático.
Observação: a Databricks Academy está mudando para um formato baseado em cadernos para as aulas presenciais no ambiente Databricks, deixando de usar apresentações de slides para as palestras. Você pode acessar os cadernos das palestras no ambiente de laboratório Vocareum.
O conteúdo foi desenvolvido para os participantes com as seguintes competências/conhecimentos/habilidades:
• Acesso a um Databricks workspace com o recurso Lakebase Database habilitado
• Um All-purpose-compute OU Serverless cluster disponível e um SQL Warehouse (2X-Small é suficiente).
• Permissões de criação para catálogos em seu workspace.
• Conhecimento intermediário de SQL - Capaz de escrever e compreender instruções SELECT, INSERT, UPDATE e DELETE.
• Conhecimento intermediário de Python - Familiaridade com funções, exceções e trabalho com dicionários/listas em Python.
• Familiaridade com os fundamentos de OLTP - Compreende relacionamentos cliente-servidor, propriedades ACID, autenticação de banco de dados e acesso concorrente.
Outline
Introdução ao Lakebase
• Conceitos Fundamentais e Arquitetura do Lakebase
• Demonstração: Criando e Explorando um Projeto Lakebase
• Demonstração: Consultando o Lakebase com Lakehouse Federation
• Demonstração: Sincronizando Tabelas do Unity Catalog com Tabelas Postgres do Lakebase
• Demonstração: Lakebase Autoscaling e Python CRUD Quickstart
• Laboratório: Bônus - Construindo Seu Primeiro Aplicativo Databricks com Lakebase Autoscaling
Public Class Registration
If your company has purchased success credits or has a learning subscription, please fill out the Training Request form. Otherwise, you can register below.
Private Class Request
If your company is interested in private training, please submit a request.
Registration options
Databricks has a delivery method for wherever you are on your learning journey
Self-Paced
Custom-fit learning paths for data, analytics, and AI roles and career paths through on-demand videos
Registre-se agora
Instructor-Led
Public and private courses taught by expert instructors across half-day to two-day courses
Registre-se agora
Blended Learning
Self-paced and weekly instructor-led sessions for every style of learner to optimize course completion and knowledge retention. Go to Subscriptions Catalog tab to purchase
Purchase now
Skills@Scale
Comprehensive training offering for large scale customers that includes learning elements for every style of learning. Inquire with your account executive for details
