Get Started with Lakebase - Portuguese BR
Este curso de introdução apresenta o Databricks Lakebase, um serviço PostgreSQL totalmente gerenciado integrado à Databricks Data Intelligence Platform que aproxima as cargas de trabalho operacionais (OLTP) e analíticas (OLAP).
O curso começa com uma aula conceitual que compara sistemas OLTP e OLAP, explicando suas diferentes características de desempenho, modelos de armazenamento e casos de uso típicos. Você também explorará os desafios que as organizações enfrentam ao manter bancos de dados transacionais e plataformas analíticas separados, incluindo movimentação de dados, latência e complexidade arquitetônica.
Em seguida, você aprenderá como o Databricks Lakebase ajuda a enfrentar esses desafios, fornecendo um banco de dados operacional compatível com PostgreSQL que se integra diretamente ao Databricks Lakehouse, permitindo que aplicativos operacionais e análises trabalhem juntos em uma plataforma unificada.
Através de laboratórios práticos, você irá:
Criar e explore um projeto Lakebase utilizando autoscaling compute.
• Navegar pela interface do utilizador do Lakebase, incluindo ramificação, monitorização e definições.
• Criar e query tabelas utilizando o Lakebase SQL Editor.
• Query os dados do Lakebase a partir do Databricks utilizando a Lakehouse Federation e catálogos externos.
• Execute o ETL reverso sincronizando as tabelas Delta com o Lakebase.
• Ligue-se ao Lakebase a partir do Python e execute operações CRUD básicas.
Este é um curso introdutório, pelo que o foco é a compreensão dos conceitos principais e dos workflows básicos para trabalhar com o Lakebase. A criação de aplicações de produção completas com base no Lakebase está fora do âmbito deste curso.
Observação: Para os ficheiros das aulas SCORM, por favor certifique-se de fechar a janela SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão 'Next Lesson', pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como completo.
O conteúdo foi desenvolvido para participantes com essas competências/conhecimentos/habilidades:
• Acesso a um Databricks workspace com o recurso Lakebase Database habilitado
• Um All-purpose-compute OU Serverless cluster disponível e um SQL Warehouse (2X-Small é suficiente).
• Permissão para criar catálogos no seu workspace.
• Habilidades intermediárias em SQL - Capaz de escrever e entender instruções SELECT, INSERT, UPDATE e DELETE.
• Conhecimento intermediário de Python - Confortável com funções Python, exceções e trabalhar com dicionários e listas.
• Familiaridade com os fundamentos de OLTP - Compreende as relações cliente-servidor, propriedades ACID, autenticação de banco de dados e acesso concorrente.
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