Get Started with Lakebase - Portuguese BR
Este curso introdutório apresenta o Databricks Lakebase, um serviço PostgreSQL totalmente gerenciado integrado ao Databricks Data Intelligence Platform que aproxima as cargas de trabalho operacionais (OLTP) e analíticas (OLAP).
O curso começa com uma aula conceitual que compara os sistemas OLTP e OLAP, explicando suas diferentes características de desempenho, modelos de armazenamento e casos de uso típicos. Você também irá explorar os desafios que as organizações enfrentam ao manter bancos de dados transacionais e plataformas analíticas separados, incluindo movimentação de dados, latência e complexidade arquitetural.
Em seguida, você aprenderá como o Databricks Lakebase ajuda a enfrentar esses desafios ao fornecer um banco de dados operacional compatível com PostgreSQL que se integra diretamente ao Databricks Lakehouse, permitindo que aplicações operacionais e a analítica trabalhem juntas em uma plataforma unificada.
Por meio de laboratórios práticos, você irá:
Criar e explorar um projeto Lakebase usando compute com escalonamento automático
• Navegar pela interface do Lakebase, incluindo ramificação, monitoramento e configurações
• Criar e executar query em tabelas usando o Lakebase SQL Editor
• Executar query nos dados do Lakebase a partir do Databricks usando Lakehouse Federation e catálogos estrangeiros
• Realizar ETL Reverso sincronizando tabelas Delta com o Lakebase
• Conectar ao Lakebase a partir do Python e realizar operações básicas de CRUD
Este é um curso introdutório, portanto o foco está na compreensão dos conceitos fundamentais e dos fluxos de trabalho básicos para trabalhar com o Lakebase. A construção de aplicações completas de produção sobre o Lakebase está fora do escopo deste curso.
Ao final do curso, você compreenderá como o Lakebase permite que as organizações integrem sistemas operacionais e analítica em uma única plataforma governada, baseada no Unity Catalog e no Databricks Lakehouse.
Observação: Para os ficheiros das aulas SCORM, por favor certifique-se de fechar a janela SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão 'Next Lesson', pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como completo.
O conteúdo foi desenvolvido para os participantes com as seguintes competências/conhecimentos/habilidades:
• Acesso a um Databricks workspace com o recurso Lakebase Database habilitado
• Um All-purpose-compute OU Serverless cluster disponível e um SQL Warehouse (2X-Small é suficiente).
• Permissões de criação para catálogos em seu workspace.
• Conhecimento intermediário de SQL - Capaz de escrever e compreender instruções SELECT, INSERT, UPDATE e DELETE.
• Conhecimento intermediário de Python - Familiaridade com funções, exceções e trabalho com dicionários/listas em Python.
• Familiaridade com os fundamentos de OLTP - Compreende relacionamentos cliente-servidor, propriedades ACID, autenticação de banco de dados e acesso concorrente.
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