Get Started with SQL Analytics and BI on Databricks - Portuguese BR

Este curso apresenta o Databricks Data Intelligence Platform, abordando habilidades essenciais para análise de dados e armazenamento. Aprenda a navegar pelo workspace, trabalhar com objetos de dados, executar SQL queries, usar recursos Delta Lake e criar dashboards. Os laboratórios práticos proporcionam experiência prática em um ambiente Databricks ao vivo.

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

Skill Level

Onboarding

Duration

Prerequisites

Competências/conhecimentos/habilidades:
Uma compreensão básica dos princípios e tópicos de análise de dados, como ANSI SQL, análise estatística e preparação e apresentação de dados

Outline

Visão Geral da Databricks

• Infraestrutura da Databricks

• Databricks Data Intelligence Platform

• Visão Geral de Unity Catalog

• Passo a Passo de Workspace Databricks

Como usar Databricks para a Análise de Dados

• Introdução ao Análise de Dados para Databricks

• Como fazer Queries na Databricks

• Usar o Assistente de Databricks com o SQL de Databricks

• Visão geral de Databricks

• Usar os recursos de Delta Lake com o SQL de Databricks

Databricks AI/BI

• Introdução ao AI/BI

• Como criar um Paínel na Databricks

• Como criar Genie Spaces

• Laboratório Abrangente para Análise de Dados

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Upcoming Public Classes

Data Engineer

Deploy Workloads with Lakeflow Jobs - Portuguese BR

O curso Implantar cargas de trabalho com Lakeflow Jobs ensina como orquestrar e automatizar fluxos de trabalho de dados, análises e IA usando o Lakeflow Jobs como uma plataforma de orquestração unificada dentro do ecossistema Databricks.

- Você aprenderá a projetar e implementar cargas de trabalho de dados usando Directed Acyclic Graphs (DAGs), configurar várias opções de agendamento e implementar recursos avançados de fluxo de trabalho, como execução condicional de tarefas, dependências de execução condicional e for each loops.

- O curso aborda as melhores práticas para a criação de pipelines robustos e prontos para produção com seleção de compute adequada, orquestração modular, técnicas de tratamento de erros e design tolerante a falhas, tudo integrado nativamente na Databricks Data Intelligence Platform.

Nota: Este curso faz parte da série de cursos "Data Engineering Avançada com o Databricks".

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Associate

Data Engineer

Databricks Streaming and Lakeflow Spark Declarative Pipelines - Portuguese BR

Este curso oferece uma compreensão abrangente do Spark Structured Streaming e do Delta Lake, incluindo modelos de compute, configuração para leitura de dados em tempo real e manutenção da qualidade dos dados num ambiente de transmissão.

Nota: Este curso faz parte da série de cursos "Data Engineering Avançada com o Databricks".

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Professional

Data Engineer

Get Started with Databricks for Data Engineering - Portuguese BR

Neste curso, você aprenderá habilidades básicas que permitirão que você use a Databricks Data Intelligence Platform para executar um fluxo de trabalho simples de engenharia de dados e dar suporte a empreendimentos de data warehousing. Você fará um tour pelo workspace e aprenderá a trabalhar com objetos em Databricks como catálogos, esquemas, volumes, tabelas, clusters de compute e Notebooks. Em seguida, você seguirá um fluxo de trabalho básico de engenharia de dados para executar tarefas como criar e trabalhar com tabelas, ingerir dados em Delta Lake, transformar dados por meio da arquitetura medallion e usar Databricks Workflows para orquestrar tarefas de engenharia de dados. Você também aprenderá como a Databricks dá suporte às necessidades de data warehousing por meio do uso de Databricks SQL, Pipelines Declarativos do Lakeflow e Unity Catalog.

Com a compra de uma assinatura Databricks Labs, o curso também se encerra com um exercício de laboratório abrangente para praticar o que você aprendeu em um ambiente Databricks Workspace ao vivo.

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