Get Started with SQL Analytics and BI on Databricks - Portuguese BR

Este curso é uma introdução abrangente e prática ao Databricks Data Intelligence Platform. Você seguirá uma jornada completa de ponta a ponta que começa no workspace e termina com uma introdução à IA e machine learning, abordando as habilidades do dia a dia necessárias para trabalhar com dados no Databricks.

O curso abrange:

Navegação pelo workspace do Databricks, opções de compute e as experiências do Lakehouse versus Genie.Compreensão e ingestão de dados com o Unity Catalog, incluindo upload de arquivos e o Catalog Explorer.Trabalho em Databricks Notebooks e uso do Genie Code para escrever e depurar código.Consulta de dados com SQL, gerenciamento de consultas salvas e criação de painéis e visualizações.Exploração de dados em linguagem natural com os Genie Agents.Uma introdução à IA e machine learning com MLflow e o Data Science Agent.

Ao final do curso, você estará confortável para navegar pelo Databricks, encontrar e governar dados no Unity Catalog, escrever código SQL e em notebook com assistência de IA, criar painéis e explorar dados com o Genie.

Observação: para arquivos de aula SCORM, feche a janela do SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão “Next Lesson”, pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como concluído.

Languages Available: English | 日本語 | 한국어 | 普通话 | Português | Español | Français

Este curso apresenta o Databricks Apps, um recurso que capacita desenvolvedores a criar e implantar aplicações seguras de dados e IA diretamente na plataforma Databricks. É destinado principalmente a cientistas de dados, engenheiros de dados e desenvolvedores que precisam criar aplicações personalizadas que tornem os insights de dados acessíveis a usuários não técnicos dentro de suas organizações.

O curso oferece uma visão geral dos principais componentes do Databricks Apps, seguida pela implantação de aplicações simples que se integram a um serviço externo, bem como a um recurso do Databricks.

Este curso oferece uma visão geral abrangente e prática da abordagem moderna do Databricks para data warehousing, destacando como uma arquitetura data lakehouse combina os pontos fortes dos data warehouses tradicionais com a flexibilidade e escalabilidade do cloud. Trabalhando de ponta a ponta com um varejista fictício (Vintage Audio Co.), você irá explorar o workspace, executar queries em tabelas governadas do Unity Catalog, manter as tabelas gerenciadas do Unity Catalog otimizadas para leituras analíticas, carregar dados de forma incremental com o Auto Loader, modelar um esquema estrela e entregar insights consistentes por meio de visualizações de métricas do Unity Catalog — tudo isso em um único ambiente governado, com recursos orientados por IA (Predictive Optimization, Genie Code) integrados ao longo de todo o processo.