Lakebase App Integration and Management - Portuguese BR

Neste curso, você aprenderá a integrar o Databricks Apps ao Lakebase, a plataforma PostgreSQL totalmente gerenciada e nativa cloud do Databricks, para criar fluxos de trabalho de aplicativos seguros e prontos para uso empresarial. Com base no conhecimento fundamental sobre o Databricks Apps e o Lakebase, este curso foca nos fundamentos do PostgreSQL, no Lakebase Autoscaling, em práticas seguras de SQL, no gerenciamento seguro de conexões, no acesso baseado em funções, na integração da Data API e no desenvolvimento baseado em branches. Você também explorará como o AppKit pode acelerar o desenvolvimento de aplicativos dentro desse fluxo de trabalho, ajudando você a passar dos conceitos de integração para a implementação de forma mais eficiente.

Observação: a Databricks Academy está mudando para um formato baseado em cadernos para as aulas presenciais no ambiente Databricks, deixando de usar apresentações de slides para as palestras. Você pode acessar os cadernos das palestras no ambiente de laboratório Vocareum.

Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

O conteúdo foi desenvolvido para os participantes com as seguintes competências/conhecimentos/habilidades:

• Get Started with Lakebase

• Familiaridade com Python e SQL

Outline

Integração e gerenciamento de aplicativos Lakebase

• Visão geral do PostgreSQL

• Demonstração: Conectando-se ao Lakebase

• Demonstração: Criando um aplicativo Lakebase

• Laboratório: Usando a Data API

• Desenvolvimento de aplicativos Lakebase com o AppKit

• Demonstração: Trabalhando com o AppKit para o Lakebase

• Resumo e próximos passos

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Upcoming Public Classes

Building Reliable Conversational Agents with Genie - Portuguese BR

Este curso ensina como projetar, construir e manter um Genie Space do Databricks, uma interface de linguagem natural que permite que usuários de negócios façam perguntas sobre dados controlados e recebam respostas baseadas em SQL sem precisar escrever código.

Você aprenderá como o Genie se encaixa na família de produtos de IA/BI do Databricks e como ele traduz a linguagem natural em consultas SQL confiáveis. O curso se concentra no que é necessário para criar um Genie Space que forneça resultados precisos, consistentes e confiáveis.

Você seguirá um fluxo de trabalho completo, do início ao fim, desde a compreensão dos dados de origem e a definição de parâmetros de referência até a configuração e o aprimoramento de um Genie Space usando o conjunto completo de ferramentas de curadoria do Knowledge Store. Isso inclui metadados, sinônimos, correspondência de prompts, lógica SQL, consultas de exemplo e instruções de texto.

Você também aprenderá a compartilhar Genie Spaces com usuários de negócios por meio do Databricks One, compreenderá como a governança do Unity Catalog é aplicada automaticamente e utilizará o monitoramento e o feedback dos usuários para melhorar continuamente a qualidade ao longo do tempo.

Ao final do curso, você será capaz de criar e gerenciar um Genie Space pronto para produção que ofereça análises conversacionais em escala, governadas e no modelo de autoatendimento.

Observação: a Databricks Academy está mudando para um formato baseado em cadernos para as aulas presenciais no ambiente Databricks, deixando de usar apresentações de slides para as palestras. Você pode acessar os cadernos das palestras no ambiente de laboratório Vocareum.

Architecting Data Warehouses for Large-Scale Deployments - Portuguese BR

Este curso aborda a otimização de desempenho, o controle de custos e a segurança para implantações de data warehousing em grande escala.

Este curso é destinado a profissionais de data warehousing responsáveis por gerenciar ambientes Databricks que atendem centenas ou milhares de usuários em várias unidades de negócio. Você adquirirá as habilidades necessárias para escalar com eficiência as operações de data warehousing, mantendo alto desempenho, custo-benefício e conformidade com os padrões de segurança.

Observação: A Databricks Academy está a migrar para um formato baseado em notebooks para as aulas dentro do ambiente Databricks, descontinuando o uso de diapositivos nas aulas. Pode aceder aos notebooks das aulas no ambiente de laboratório Vocareum.

Languages Available: English | 日本語 | 한국어 | Español | française

Building ETL Pipelines with SQL - Portuguese BR

Este curso ensina como criar ETL pipelines prontos para produção usando SQL puro na Databricks Data Intelligence Platform. Os alunos aprendem Streaming Tables com Auto Loader para ingestão incremental, Materialized Views com atualização incremental para transformações Prata para Ouro, AUTO CDC (FLOW AUTO CDC) para gerenciamento declarativo de dimensões SCD Tipo 1 e Tipo 2, e Lakeflow Jobs com tarefas de arquivo SQL para orquestração em produção. O curso segue um dataset de varejo realista através da arquitetura medalhão (Bronze → Prata → Ouro).