Machine Learning Model Development - Portuguese BR

Este curso abrangente oferece um guia prático para o desenvolvimento de modelos tradicionais de machine learning em Databricks, com ênfase em demonstrações práticas e fluxos de trabalho utilizando bibliotecas populares de ML. Os participantes irão explorar as principais técnicas de machine learning, incluindo regressão e agrupamento, aproveitando as poderosas capacidades do Databricks. O curso abrange a integração com o MLflow para o acompanhamento de modelos, o Databricks Feature Store para a gestão de recursos e o Optuna para o ajuste de hiperparâmetros. Além disso, os participantes aprenderão a acelerar o treino de modelos com o Databricks AutoML. No final do curso, os alunos terão competências práticas e aplicáveis ao mundo real para desenvolver, otimizar e implementar modelos de machine learning de forma eficiente no ambiente Databricks.

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

No mínimo, você deve conhecer os itens a seguir antes de tentar aprender esse conteúdo:

• Conhecimento de conceitos fundamentais em machine learning (por exemplo, modelos de regressão versus classificação)

• Familiaridade com o Databricks Workspace e Notebooks

• Conhecimentos de nível intermédio de Python

• Conhecimentos básicos de bibliotecas de machine learning (por exemplo, scikit-learn)

• Familiaridade com Unity Catalog e MLflow é uma mais-valia

Upcoming Public Classes

Date	Time	Language	Price
Date	Time	Language	Price	Mar 04	02 PM - 06 PM (America/Sao_Paulo)	Portuguese - BR	$750.00

Public Class Registration

If your company has purchased success credits or has a learning subscription, please fill out the Training Request form. Otherwise, you can register below.

Customer registration Partner registration

Private Class Request

If your company is interested in private training, please submit a request.

Request Private Training

See all our registration options

Registration options

Databricks has a delivery method for wherever you are on your learning journey

Self-Paced

Custom-fit learning paths for data, analytics, and AI roles and career paths through on-demand videos

Instructor-Led

Public and private courses taught by expert instructors across half-day to two-day courses

Blended Learning

Self-paced and weekly instructor-led sessions for every style of learner to optimize course completion and knowledge retention. Go to Subscriptions Catalog tab to purchase

Purchase now

Skills@Scale

Comprehensive training offering for large scale customers that includes learning elements for every style of learning. Inquire with your account executive for details

Upcoming Public Classes

Data Analyst

Data Warehousing with Databricks - Portuguese BR

Este curso foi desenvolvido para profissionais de dados que desejam explorar os recursos de Data Warehousing do Databricks. Supondo que não haja conhecimento prévio do Databricks, ele fornece uma introdução ao uso do Databricks como uma solução moderna de Data Warehousing baseada em nuvem. Os alunos explorarão como usar a Databricks Data Intelligence Platform para ingerir, transformar, governar e analisar dados de forma eficiente usando o dataset padrão TCP-DI do setor como referência. Os alunos também explorarão o Genie, um recurso inovador do Databricks que simplifica a exploração de dados por meio de queries em linguagem natural. Ao final deste curso, os participantes serão equipados com as habilidades fundamentais para implementar e otimizar um data warehouse usando o Databricks.

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

Machine Learning Practitioner

Machine Learning Model Deployment - Portuguese BR

Este curso foi projetado para apresentar três estratégias principais de implantação de machine learning e ilustrar a implementação de cada estratégia em Databricks. Após uma exploração dos fundamentos da implantação de modelos, o curso se aprofunda na inferência em lotes, oferecendo demonstrações práticas e laboratórios para utilizar um modelo em cenários de inferência em lotes, juntamente com considerações para otimização de desempenho. A segunda parte do curso cobre de forma abrangente a implantação de pipeline, enquanto o segmento final se concentra na implantação em tempo real. Os participantes participarão de demonstrações práticas e laboratórios, implantando modelos com Model Serving e utilizando o serving endpoint para inferência em tempo real.

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어

Machine Learning Practitioner

Data Preparation for Machine Learning - Portuguese BR

Este curso foca-se nos fundamentos da preparação de dados para a machine learning utilizando a Databricks. Os participantes aprenderão competências essenciais para explorar, limpar e organizar dados, adaptando-os às aplicações tradicionais de machine learning. Os tópicos principais incluem a visualização de dados, a engenharia de recursos e as estratégias de armazenamento de recursos ideais. Através de exercícios práticos, os participantes irão adquirir experiência prática na preparação eficiente de dataset para machine learning no ambiente Databricks. Este curso destina-se a cientistas de dados e profissionais de machine learning de nível júnior, bem como a indivíduos que desejam melhorar as suas competências em preparação de dados, garantindo uma base sólida para o sucesso na implementação de modelos de machine learning.

Languages Available: English | 日本語 | Português BR | 한국어