Machine Learning Model Development - Portuguese BR

Este curso abrangente fornece um guia prático ao desenvolvimento de modelos de machine learning tradicionais em Databricks, enfatizando demonstrações práticas e fluxos de trabalho usando bibliotecas de ML populares. Este curso se concentra na execução eficiente de tarefas comuns com AutoML e MLflow. Os participantes vão se aprofundar em tópicos chave, incluindo modelos de regressão e classificação, aproveitando os recursos do Databricks para rastrear o treinamento de modelos, aproveitando repositórios de recursos para desenvolvimento de modelos e implementando o ajuste de hiperparâmetros. Além disso, o curso aborda AutoML para treinamento de modelos rápidos e low-code, garantindo que os participantes adquiram habilidades práticas do mundo real para desenvolvimento de modelo de machine learning simplificado e eficaz no ambiente do Databricks.

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Skill Level

Associate

Duration

Prerequisites

No mínimo, você deve conhecer os itens a seguir antes de tentar aprender esse conteúdo:

Conhecimento de conceitos fundamentais de métodos de regressão e classificação
Familiaridade com o Databricks Workspace e notebooks
Conhecimento de nível intermediário de Python

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Machine Learning Practitioner

Data Preparation for Machine Learning - Portuguese BR

Este curso se concentra nos fundamentos da preparação de dados para machine learning usando Databricks. Os participantes aprenderão habilidades essenciais para explorar, limpar e organizar dados personalizados para aplicações tradicionais de machine learning. Os principais tópicos incluem visualização de dados, engenharia de recursos e estratégias ideais de armazenamento de recursos. Por meio de exercícios práticos, os participantes vão ganhar experiência prática na preparação eficiente de conjuntos de dados para machine learning no Databricks. Este curso foi desenvolvido para cientistas de dados de nível associado e profissionais de machine learning e indivíduos que buscam aprimorar sua proficiência na preparação de dados, garantindo uma base sólida para a implantação bem-sucedida do modelo de machine learning.

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Advanced Data Engineering with Databricks - Portuguese BR

Neste curso, os alunos aproveitarão seu conhecimento existente de Apache Spark, transmissão estruturada e Delta Lake para desbloquear todo o potencial do data lakehouse utilizando o conjunto de ferramentas fornecido pela Databricks. Este curso dá grande ênfase aos projetos que favorecem o processamento incremental de dados, permitindo que sistemas otimizados consumam e analisem continuamente dados cada vez maiores. Ao projetar cargas de trabalho que aproveitam otimizações de plataforma integradas, os engenheiros de dados podem reduzir a carga de manutenção de código e as emergências de plantão e adaptar rapidamente o código de produção a novas demandas com refatoração ou tempo de inatividade mínimos.

Você deve dominar os tópicos deste curso antes de prestar o exame Databricks Certified Data Engineer Professional.

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Machine Learning Practitioner

Machine Learning with Databricks - Portuguese BR

Bem-vindo ao Machine Learning com Databricks!

Este curso é sua porta de entrada para dominar fluxos de trabalho de machine learning no Databricks. Mergulhe na preparação de dados, desenvolvimento de modelos, implantação e operações, guiado por instrutores especializados. Aprenda habilidades essenciais para exploração de dados, treinamento de modelos e estratégias de implantação personalizadas para o Databricks. Ao final do curso, você terá o conhecimento e a confiança para navegar por todo o ciclo de vida de machine learning na plataforma Databricks, capacitando você a criar e implantar soluções robustas de machine learning com eficiência.

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