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Machine Learning Model Development - Portuguese BR

Este curso abrangente fornece um guia prático ao desenvolvimento de modelos de machine learning tradicionais em Databricks, enfatizando demonstrações práticas e fluxos de trabalho usando bibliotecas de ML populares. Este curso se concentra na execução eficiente de tarefas comuns com AutoML e MLflow. Os participantes vão se aprofundar em tópicos chave, incluindo modelos de regressão e classificação, aproveitando os recursos do Databricks para rastrear o treinamento de modelos, aproveitando repositórios de recursos para desenvolvimento de modelos e implementando o ajuste de hiperparâmetros. Além disso, o curso aborda AutoML para treinamento de modelos rápidos e low-code, garantindo que os participantes adquiram habilidades práticas do mundo real para desenvolvimento de modelo de machine learning simplificado e eficaz no ambiente do Databricks.


Languages Available: English日本語 | Português BR

Skill Level
Associate
Duration
4h
Prerequisites

No mínimo, você deve conhecer os itens a seguir antes de tentar aprender esse conteúdo:

  • Conhecimento de conceitos fundamentais de métodos de regressão e classificação
  • Familiaridade com o Databricks Workspace e notebooks
  • Conhecimento de nível intermediário de Python

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