Machine Learning Operations - Portuguese BR
Este curso guiará os participantes através de uma exploração abrangente das operações dos modelos de machine learning, com foco nos MLOps e na gestão do ciclo de vida do modelo. A primeira parte aborda os componentes essenciais do MLOps e as melhores práticas, proporcionando aos participantes uma base sólida para a operacionalização eficaz de modelos de machine learning. Na segunda parte do curso, aprofundaremos os fundamentos do ciclo de vida do modelo, demonstrando como geri-lo de forma integrada utilizando o Model Registry em conjunto com o Unity Catalog para uma gestão eficiente. No final do curso, os participantes terão adquirido conhecimentos práticos e uma compreensão completa dos princípios dos MLOps, estando aptos a lidar com a área complexa das operações dos modelos de machine learning.
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No mínimo, você deve conhecer os itens a seguir antes de tentar aprender esse conteúdo:
• Explicar as operações modernas de machine learning nos contextos de DataOps, DevOps e ModelOps.
• Relacionar as atividades dos MLOps com as funcionalidades e ferramentas disponíveis na Databricks e explorar as suas aplicações práticas no ciclo de vida da machine learning.
• Projetar e implementar operações básicas de machine learning, incluindo a configuração e execução de um projeto de machine learning na Databricks, seguindo as melhores práticas e ferramentas recomendadas.
• Detalhar as capacidades de implementação e monitorização das soluções MLOps na Databricks.
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