Machine Learning Operations - Portuguese BR
Este curso irá guiar os participantes por uma exploração abrangente das operações de modelo do machine learning, com foco em MLOps e gerenciamento do ciclo de vida do modelo. O segmento inicial aborda os componentes essenciais de MLOps e as melhores práticas, fornecendo aos participantes uma base sólida para operacionalizar modelos do machine learning de forma eficaz. Na parte final do curso, aprofundaremos os conceitos básicos do ciclo de vida do modelo, demonstrando como navegá-lo de forma fluida utilizando o Model Registry em conjunto com o Unity Catalog para um gerenciamento eficiente de modelos. Ao término do curso, os participantes terão adquirido insights práticos e uma compreensão abrangente dos princípios de MLOps, equipados com as habilidades necessárias para navegar pelo intrincado cenário das operações de modelo do machine learning.
Observação: Para os ficheiros das aulas SCORM, por favor certifique-se de fechar a janela SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão 'Next Lesson', pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como completo.
No mínimo, você deve conhecer os itens a seguir antes de tentar aprender esse conteúdo:
• Familiaridade com o Databricks Data Intelligence Platform e operações básicas de workspace (criar clusters, executar código em notebooks, usar operações básicas de notebook, importar repos do Git)
• Experiência intermediária em programação com Python, incluindo bibliotecas de manipulação de dados (Pandas, NumPy) e trabalho com APIs (endpoints REST, payloads JSON)
• Conhecimento básico de MLflow para acompanhamento de experimentos, registro de modelos, operações de Model Registry e gerenciamento do ciclo de vida de modelos
• Compreensão dos fundamentos de machine learning, incluindo treinamento de modelos, fluxos de trabalho de avaliação e implantação, e conceitos de monitoramento de desempenho
• Familiaridade com conceitos de MLOps, incluindo avaliação de qualidade de dados, Engenharia de Recursos, testes de modelos e práticas de monitoramento contínuo
• Experiência básica com interfaces de linha de comando e configuração de autenticação para plataformas cloud e ferramentas de desenvolvimento
• Compreensão de Lakeflow Jobs e conceitos de orquestração de fluxo de trabalho (dependências de tarefas, lógica condicional, agendamento, notificações)
• Conhecimento básico de monitoramento de modelos e princípios de detecção de desvios, incluindo métricas de desempenho e detecção de anomalia
Self-Paced
Custom-fit learning paths for data, analytics, and AI roles and career paths through on-demand videos
Registration options
Databricks has a delivery method for wherever you are on your learning journey
Self-Paced
Custom-fit learning paths for data, analytics, and AI roles and career paths through on-demand videos
Registre-se agora
Instructor-Led
Public and private courses taught by expert instructors across half-day to two-day courses
Registre-se agora
Blended Learning
Self-paced and weekly instructor-led sessions for every style of learner to optimize course completion and knowledge retention. Go to Subscriptions Catalog tab to purchase
Purchase now
Skills@Scale
Comprehensive training offering for large scale customers that includes learning elements for every style of learning. Inquire with your account executive for details
