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Databricks AI Security Fundamentals explora como construir e proteger sistemas de IA na plataforma Databricks, desde a compreensão dos principais componentes da plataforma e modelos de implantação de IA até a aplicação do Databricks AI Security Framework (DASF) 3.0 para identificar e mitigar ameaças do mundo real. Os alunos examinarão o Ciclo de Vida do Sistema de IA em seus 13 componentes e 97 riscos de segurança, estudarão o modelo de ameaças agênticas incluindo a Tríade Letal, e verão como os produtos Databricks (Unity Catalog ABAC, Unity Gateway, Serverless Egress Controls e MLflow Tracing) implementam na prática os 73 controles de mitigação do DASF.

Observação: Para os ficheiros das aulas SCORM, por favor certifique-se de fechar a janela SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão 'Next Lesson', pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como completo.

Este curso ensina os analistas de dados a projetar, criar, publicar e operar AI/BI Dashboards no Databricks. Os AI/BI Dashboards combinam dados governados pelo Unity Catalog com visualizações interativas, filtros e integração com o Genie, para que os usuários de negócios possam explorar respostas sem escrever código.

O curso segue uma única construção de ponta a ponta. Você começa com tabelas de origem no Unity Catalog e termina com um dashboard de várias páginas publicado e monitorado. Ao longo do caminho, você aprende como os dashboards se encaixam na família mais ampla de produtos AI/BI do Databricks e onde o Genie, os conjuntos de dados, as visualizações e os filtros se encaixam no fluxo de trabalho.

O conteúdo aborda:

• Os fundamentos dos AI/BI Dashboards e como eles se relacionam com o Genie e com o restante da plataforma Databricks.

• A exploração de dados de origem no Unity Catalog e o design de conjuntos de dados reutilizáveis para dashboards com SQL.

• A criação de visualizações (KPIs, tendências, detalhamentos) e a organização de um dashboard de várias páginas bem estruturado.

• O uso do Genie Code para esboçar SQL, gráficos e filtros a partir de prompts em linguagem natural.

• A adição de filtros para tornar os dashboards interativos e responsivos às perguntas de quem os visualiza.

• A publicação, o compartilhamento e o gerenciamento de permissões para que as pessoas certas possam visualizar e editar o dashboard.

• A execução do dashboard em produção com atualização agendada, cache e monitoramento de uso.

Ao final do curso, você será capaz de partir de uma pergunta de negócio, projetar os conjuntos de dados de apoio, criar um dashboard refinado e entregá-lo ao seu público com as permissões corretas e uma estratégia de atualização que o mantenha preciso.

Observação: Para os ficheiros das aulas SCORM, por favor certifique-se de fechar a janela SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão 'Next Lesson', pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como completo.

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Este curso oferece uma introdução abrangente ao LakeFlow Connect, uma solução escalável e simplificada para ingestão de dados no Databricks a partir de uma ampla variedade de fontes. Você começará explorando os diferentes tipos de conectores do LakeFlow Connect (Standard e Managed) e aprenderá diversas técnicas de ingestão de dados, incluindo ingestão em lotes, em lotes incremental e por transmissão. Você também revisará os principais benefícios do uso de tabelas UC e da Arquitetura Medallion.

Em seguida, você desenvolverá habilidades práticas para ingestão de dados de armazenamento de objetos cloud usando os Conectores Standard do LakeFlow Connect. Isso inclui o uso de métodos como CREATE TABLE AS SELECT (CTAS), COPY INTO e Auto Loader, com ênfase nos benefícios e considerações de cada abordagem. Você também aprenderá como adicionar colunas de metadados às suas tabelas de nível Bronze durante a ingestão na Databricks Data Intelligence Platform. O curso aborda ainda como lidar com registros que não correspondem ao esquema da sua tabela usando a coluna de dados resgatados, juntamente com estratégias para gerenciar e analisar esses dados. Você também explorará técnicas para ingestão e achatamento de dados JSON semiestruturados.

Em seguida, você aprenderá como realizar ingestão de dados em nível empresarial usando os Conectores Managed do LakeFlow Connect para trazer dados de bancos de dados e aplicações Software-as-a-Service (SaaS). O curso também apresenta o Partner Connect como uma opção para integrar ferramentas de parceiros às suas cargas de trabalho de ingestão.

Por fim, o curso é encerrado com estratégias alternativas de ingestão, incluindo operações MERGE INTO e o uso do Databricks Marketplace, proporcionando a você uma base sólida para dar suporte a casos de uso modernos de engenharia de dados.

Observação: Para arquivos de aula SCORM, feche a janela do SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão “Próxima lição”, pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como concluído.

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