Omnigent Basics - Portuguese BR

Este curso é uma introdução ao Omnigent, o meta-harness de código aberto da Databricks para agentes de IA, e como construir, governar e colaborar em agentes com ele na plataforma Databricks. Você aprenderá o que é um harness e como um meta-harness se posiciona acima das ferramentas de agentes que você já utiliza para torná-las interoperáveis, e irá explorar os três pilares do Omnigent: Combine, Control e Share. Por meio de aulas interativas e laboratórios, você irá começar sessões do Omnigent no Databricks Sandbox, criar e compartilhar aplicações por vibe-code, declarar agentes YAML portáteis, aplicar políticas contextuais com estado (incluindo defesas contra a tríade letal e injeção de prompt), e trabalhar com os agentes integrados Polly e Debby. Ao final deste curso, você entenderá como coordenar e governar agentes de IA usando o Omnigent, o Unity Gateway e o Databricks Sandbox.

Observação: Para os ficheiros das aulas SCORM, por favor certifique-se de fechar a janela SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão 'Next Lesson', pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como completo.

Skill Level

Professional

Duration

Prerequisites

Neste curso, o conteúdo foi desenvolvido para participantes com as seguintes habilidades/conhecimentos/competências:

Habilidades de Linguagem:

• Programação básica em Python

Habilidades de Plataforma:

• Conhecimento fundamental da Databricks Data Intelligence Platform, incluindo Unity Catalog

• Familiaridade com a navegação no Databricks workspace

Habilidades de Domínio:

• Familiaridade com agentes de codificação e conceitos gerais de IA (prompts, tokens, etc)

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Upcoming Public Classes

AI Engineer

Get Started with AI Agents on Databricks - Portuguese BR

Este curso é uma introdução aos agentes de IA, seu papel nas aplicações modernas de IA e como construir aplicações de agentes de IA na plataforma Databricks. Você aprenderá sobre os princípios dos agentes de IA, como eles diferem dos sistemas de IA tradicionais, e explorará seus principais componentes. Por meio de demonstrações interativas e laboratórios práticos, você verá como construir, implantar e avaliar agentes de IA no Databricks usando Databricks AI e Agent Bricks. Ao final deste curso, você entenderá como criar e implantar agentes de IA usando a Databricks Data + AI Platform.

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Onboarding

Data Engineer

Get Started with Data Governance on Databricks - Portuguese BR

Neste curso, você irá explorar o Unity Catalog e os controles de acesso refinados no Databricks com demonstrações práticas e um laboratório final. Você aprenderá sobre tipos de tabela, configuração de catálogo e esquema, gerenciamento de acesso baseado em grupo e estratégias de migração de controles de acesso. O curso inclui demonstrações sobre a aplicação de Controles de Acesso Refinados com Segurança em Nível de Linha e Mascaramento de Colunas, controle de acesso baseado em atributos, combinação de controles, migração de controles e um laboratório para implementação abrangente de governança.

Languages Available: English | 日本語 | 한국어 | Português BR | Français | Español | 普通话

Free

Onboarding

Agent Evaluation on Databricks - Portuguese BR

Este curso ensina os alunos a avaliar sistematicamente agentes de IA usando o Framework de avaliação do MLflow, abordando os desafios únicos de sistemas de IA não determinísticos que os testes tradicionais de software não conseguem lidar. Os alunos aprendem a implementar diversas abordagens de avaliação, incluindo juízes integrados para critérios comuns como correção e segurança, juízes de diretrizes para requisitos específicos do negócio e juízes personalizados para necessidades especializadas. O curso abrange tanto a avaliação offline com conjuntos de dados selecionados quanto o monitoramento em produção online, com experiência prática no uso das capacidades de rastreamento do MLflow para compreender os padrões de execução de agentes e coletar feedback humano de diferentes tipos de partes interessadas. Por meio de demonstrações práticas e laboratórios, os alunos desenvolvem habilidades na criação de Workflows de avaliação que impulsionam melhorias contínuas de qualidade ao longo do ciclo de vida de desenvolvimento de agentes de IA.

Free

Associate