Omnigent Basics - Portuguese BR

Este curso orienta os profissionais por todo o espectro de abordagens de modelagem de dados na Databricks Data Intelligence Platform — desde técnicas clássicas de data warehouse (Inmon, Kimball, Data Vault 2.0), passando por casos de uso de ML orientados por Feature Store, até a produtização de dados por meio de Data Products no Unity Catalog.

Cada abordagem de modelagem é apresentada com uma aula expositiva e, em seguida, reforçada com uma demonstração prática sobre um dataset compartilhado (amostras TPC-H). O curso é finalizado com um laboratório abrangente de ponta a ponta que exercita ERM, modelagem dimensional, Data Vault 2.0 e o Feature Store em um único fluxo de trabalho integrado.

Observação:

O curso inclui laboratórios práticos que os alunos devem realizar após concluírem todo o curso.Para arquivos de aula SCORM, certifique-se de fechar a janela do SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão ‘Next Lesson’, pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como concluído.

Este curso aborda otimização de desempenho, controle de custos e segurança para implantações de data warehousing em grande escala.

Este curso foi desenvolvido para profissionais de data warehousing responsáveis pelo gerenciamento de ambientes Databricks que atendem a centenas ou milhares de usuários em múltiplas unidades de negócio. Você adquirirá as habilidades necessárias para escalar com eficiência as operações de data warehousing, mantendo alto desempenho, eficiência de custos e compliance com os padrões de segurança.

Observação: Para os ficheiros das aulas SCORM, por favor certifique-se de fechar a janela SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão 'Next Lesson', pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como completo.

Este curso ensina os analistas de dados a projetar, criar, publicar e operar AI/BI Dashboards no Databricks. Os AI/BI Dashboards combinam dados governados pelo Unity Catalog com visualizações interativas, filtros e integração com o Genie, para que os usuários de negócios possam explorar respostas sem escrever código.

O curso segue uma única construção de ponta a ponta. Você começa com tabelas de origem no Unity Catalog e termina com um dashboard de várias páginas publicado e monitorado. Ao longo do caminho, você aprende como os dashboards se encaixam na família mais ampla de produtos AI/BI do Databricks e onde o Genie, os conjuntos de dados, as visualizações e os filtros se encaixam no fluxo de trabalho.

O conteúdo aborda:

• Os fundamentos dos AI/BI Dashboards e como eles se relacionam com o Genie e com o restante da plataforma Databricks.

• A exploração de dados de origem no Unity Catalog e o design de conjuntos de dados reutilizáveis para dashboards com SQL.

• A criação de visualizações (KPIs, tendências, detalhamentos) e a organização de um dashboard de várias páginas bem estruturado.

• O uso do Genie Code para esboçar SQL, gráficos e filtros a partir de prompts em linguagem natural.

• A adição de filtros para tornar os dashboards interativos e responsivos às perguntas de quem os visualiza.

• A publicação, o compartilhamento e o gerenciamento de permissões para que as pessoas certas possam visualizar e editar o dashboard.

• A execução do dashboard em produção com atualização agendada, cache e monitoramento de uso.

Ao final do curso, você será capaz de partir de uma pergunta de negócio, projetar os conjuntos de dados de apoio, criar um dashboard refinado e entregá-lo ao seu público com as permissões corretas e uma estratégia de atualização que o mantenha preciso.

Observação: Para os ficheiros das aulas SCORM, por favor certifique-se de fechar a janela SCORM após concluir o conteúdo. Não clique no botão 'Next Lesson', pois isso pode impedir que o módulo SCORM seja marcado como completo.

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