As 3 perguntas a responder para levar a AI da experimentação ao impacto

As empresas estão começando a ver o potencial da AI em seus negócios.

Hoje, 60% das empresas já usam sistemas autônomos em suas operações, de acordo com uma pesquisa com mais de 1.200 líderes de tecnologia de IT da Economist Enterprise. Impressionantes 90% dos executivos afirmam que suas implementações de AI estão superando as expectativas. E 75% das empresas dizem que já reformularam cargos para refletir a AI.

Agora, à medida que as empresas buscam transformar esse entusiasmo em resultados, o foco deve ser levar a AI aos usuários de maneiras intuitivas e integradas que os ajudem a melhorar ainda mais a produtividade e a eficiência. Para fazer essa transição, os líderes de negócios devem considerar três perguntas fundamentais:

• Meus funcionários e a governança estão prontos?
• As ferramentas de AI estão acessíveis?
• Os funcionários têm os recursos de que precisam?

Neste blog, discutiremos como atender os usuários onde eles estão com agentes de AI seguros e governados.

Meus funcionários e a governança estão prontos?

Com uma interface de linguagem natural, a experiência em SQL não é um pré-requisito para gerar business intelligence, e a habilidade técnica não é mais um obstáculo para a automação. Em vez disso, os profissionais de toda a empresa conseguem, cada vez mais, implantar a AI de maneiras exclusivas e críticas para os negócios, sem a necessidade de conhecimento avançado.

Mas para descobrir os casos de uso de grande sucesso, eles precisam de liberdade para experimentar com segurança — e entender como utilizar as novas ferramentas de AI para gerar impacto. Existe uma lacuna entre o entusiasmo e a capacitação.

Plataformas seguras ajudam a superar essa divisão, dando aos funcionários a capacidade de testar agentes de AI com segurança em diversos cenários. Sem as proteções adequadas, as empresas podem ser forçadas a restringir o uso pelos funcionários, desacelerando a adoção da AI e diminuindo seu impacto. Apesar dos benefícios, menos da metade das empresas possui uma estrutura formal de governança implementada para cargas de trabalho autônomas, de acordo com a pesquisa da Economist Enterprise. Isso não é sustentável, e as empresas eventualmente precisarão fechar essas lacunas de supervisão ou enfrentar as consequências.

“Governança não serve para desacelerar as coisas”, disse Karthik Iyer, Vice-Presidente de Grupo e Líder de Transformação para Tecnologia de Merchandising e AI na Albertsons Companies. “É o que torna viável, antes de tudo, esse nível de velocidade e escala.”

Quando as empresas conseguem aplicar a mesma estrutura de governança em todas as cargas de trabalho de AI, a confiança aumenta. E os funcionários ficam livres para acessar os recursos de AI de que precisam e aprimorar novas habilidades sem comprometer a segurança dos negócios.

As ferramentas de AI estão acessíveis?

Forçar os usuários a abrir novos aplicativos ou alternar entre abas para acessar interfaces de AI gera atrito e afeta a adoção. Os agentes de AI precisam estar acessíveis aos funcionários em seus fluxos de trabalho naturais — seja um funcionário de escritório em frente ao computador ou um funcionário de varejo no chão de loja. A partir de uma única interface de chat disponível em vários dispositivos, eles devem ser capazes de acessar todos os dados importantes da empresa — de CRMs ao Google Docs — para obter insights em tempo real e automação ininterrupta.

Por exemplo, as interfaces de AI podem ser incorporadas diretamente nos painéis de inteligência que as equipes de marketing usam diariamente. Depois de ter uma visão geral das operações, elas podem recorrer imediatamente ao agente de AI para se aprofundar e investigar, agir ou criar. Em vez de apenas perguntar O que está por trás desse pico de tráfego?, as equipes podem ir direto para: Como podemos replicar isso novamente no futuro?.

Os mesmos recursos podem ser integrados a outros aplicativos corporativos de uso comum. Mas para permitir o acesso contínuo a essas ferramentas, as interfaces de agentes devem ser compatíveis com recursos que incluem o gerenciamento automatizado de identidade para manter os usuários constantemente conectados, bem como governança e lógica de negócios consistentes em cada interação.

“A AI funciona melhor quando se integra perfeitamente ao fluxo de trabalho diário de qualquer pessoa”, disse Ashish Agrawal, Chief Information Officer na KONE.

Os funcionários têm os recursos de que precisam para aproveitar ao máximo a AI?

Quando as ferramentas internas são muito restritivas, os funcionários burlam as proteções internas e a “shadow IT” cresce, criando desafios significivos de governança. Os usuários querem insights, mas também querem poder agir com base neles. Cada vez mais, eles querem que os agentes de AI desafiem seu pensamento, os direcionem para as próximas etapas e até tomem atitudes em seu nome. No final das contas, interagir com os sistemas deve parecer uma parceria com colegas de trabalho qualificados. Os agentes de AI precisam ir além de apenas responder a perguntas e, em vez disso, aproveitar o poder de todo o patrimônio de dados para fornecer inteligência acionável e precisa no contexto, além de uma automação contínua. Precisa ser um assistente de AI que possa agir em seu nome.

Acesse o relatório completo da Economist Enterprise para descobrir como as principais organizações estão garantindo o atendimento aos funcionários onde eles estão, com uma tecnologia de AI que realmente faz a diferença.

(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original