O colaborador de AI inteligente em dados, ancorado no contexto da sua empresa.
por Sydney Sundell, Ken Wong e Elise Georis
Apesar do avanço dos LLMs e dos agentes de chat voltados para o consumidor, a maioria das equipes corporativas ainda enfrenta dificuldades para aplicar a AI em questões reais de negócios. O motivo é que obter insights a partir de dados — a verdade fundamental (ground truth) do negócio — é difícil, mesmo com as gerações mais recentes de modelos e agentes.
Isso acontece porque o contexto de negócios necessário para usar os dados está disperso em dashboards, consultas, pipelines, wikis, tickets, documentos e conversas de chat. Quando a AI não encontra facilmente as informações de que precisa, ela preenche as lacunas com inferências, gerando respostas que são, na melhor das hipóteses, genéricas e, na pior, incorretas. A geração atual de agentes costuma passar por um processo de investigação iterativa extremamente lento e caro, o que acaba comprometendo a qualidade. Isso resultou em um desempenho inaceitavelmente baixo para tomadas de decisão e ações verdadeiramente orientadas por dados.
Hoje, estamos anunciando nossa solução para esse problema:

O Genie começou como um assistente de análise conversacional no Databricks AI/BI. O Genie One é o próximo passo: um colega de trabalho de AI inteligente em dados projetado para ajudar os usuários a passar do insight à ação.

Como o trabalho corporativo acontece em toda uma gama de ferramentas e plataformas, estamos levando o Genie para onde quer que o trabalho aconteça — começando por incorporá-lo nativamente ao Slack e ao Microsoft Teams. Os usuários podem simplesmente @mencionar o Genie em qualquer conversa para fazer perguntas em linguagem natural e obter respostas precisas em segundos. O Genie também pode ser usado em canais públicos e threads, ajudando as equipes a colaborar sem precisar mudar de contexto. Cada resposta é governada, segura e adaptada ao que cada usuário tem autorização para acessar.

Para os usuários em movimento, estamos lançando novos aplicativos para iOS e Android que colocam o Genie no seu bolso. Os usuários podem fazer perguntas, receber alertas e agir com base em insights ancorados nos dados da sua empresa, de qualquer lugar.
E para as organizações que já adotaram um agente de AI existente ou desenvolveram o seu próprio, também estamos anunciando o Genie MCP App, que permite a esses usuários se beneficiarem do Genie sem precisar alterar seus fluxos de trabalho.

Nosso investimento na construção da Uplight Data Platform sobre o Databricks está trazendo retornos de maneiras novas e poderosas. Ao trazer os recursos do Genie One para os nossos dados, estamos capacitando as equipes em toda a Uplight a explorar, descobrir e inovar com mais velocidade, confiança e criatividade do que nunca. Essa é a promessa da democratização de dados: viabilizar uma cultura onde a curiosidade, a tomada de decisões informada por dados e a inovação possam acontecer em todos os níveis da empresa.—Micaela Christopher, Diretora de Ciência de Dados e Engenharia, Uplight
Os clientes do Databricks criaram mais de um milhão de Genie Spaces — experiências de chat selecionadas e governadas, com escopo definido para tópicos específicos, com lógica e benchmarks verificados. Agora, o Genie Spaces está evoluindo para o Genie Agents: agentes de AI selecionados e específicos de domínio que:
O melhor de tudo é que criar um agente é tão simples quanto descrever o que você deseja: ative um Genie Agent a partir de um único prompt no Genie One ou Genie Code, defina seu escopo, realize benchmarks e compartilhe-o para que seus colegas de equipe possam usá-lo ou personalizá-lo. Os Genie Agents permitem que especialistas de domínio escalem seus conhecimentos, transformando regras, dados e fluxos de trabalho confiáveis em colegas de trabalho nos quais toda a equipe pode confiar.

Na Foot Locker, os Genie Agents estão transformando a nossa liderança. Eles oferecem aos nossos executivos e equipes de negócios um espaço centralizado para aproveitar insights orientados por AI em todas as bandeiras que operamos na América do Norte. À medida que escalamos o Genie para toda a empresa, ele redefine a maneira como nossos negócios interagem com os dados e tomam as decisões mais importantes. O Genie não é apenas uma ferramenta; é o motor que impulsiona os insights de autoatendimento em toda a nossa organização.—Matt Giunipero, VP de Dados e Analytics e Krish Lakshminarayanan, VP de AI, Dados e Analytics, Arquitetura Corporativa, Foot Locker
O Genie One e os Genie Agents são alimentados pela Genie Ontology, uma camada de contexto automática. A Genie Ontology extrai automaticamente fragmentos de conhecimento de tabelas, consultas, dashboards, pipelines e aplicativos conectados, organizando esse conhecimento em um gráfico vivo de como uma empresa funciona e o que os dados internos realmente significam. O Genie tem contexto sobre onde procurar, em que confiar e como responder de uma forma que reflita como a empresa realmente utiliza seus dados. Isso inclui definições de métricas, termos de negócios, cálculos exclusivos e as relações entre conceitos, métricas, tabelas e equipes.

Uma inovação fundamental da Genie Ontology é a sua abordagem para determinar a autoridade. Usando um método semelhante ao PageRank, a Genie Ontology avalia a origem de uma definição, a autoridade relativa do autor dessa fonte, a frequência com que as pessoas confiam nela, o quão estreitamente ela se vincula a ativos certificados e amplamente utilizados e o quão recente ela é. Em seguida, o Genie responde com base nas fontes que têm maior peso. Ele também aplica as permissões de cada fonte, mostrando apenas o conteúdo para o qual você realmente tem permissão de visualização. O resultado é que o Genie resolve o problema de contexto, sem exigir que suas equipes façam uma curadoria manual ou gerenciem um sistema de permissões separado.
Nosso benchmark interno de tarefas de análise de dados corporativos do mundo real mostrou que a Genie Ontology melhora significativamente o desempenho do agente em perguntas complexas de dados corporativos. Em nossos testes, o Genie respondeu corretamente a 84,5% das perguntas na primeira tentativa, enquanto o agente de codificação de uso geral mais forte conseguiu apenas 52,4% — e o mais fraco, apenas 25%. E o Genie não sacrifica a precisão pela velocidade. O Genie oferece alta precisão e baixa latência, sendo 2 vezes mais rápido que o agente de codificação mais forte.
Para implementar qualquer ferramenta de AI em uma empresa, os líderes e as equipes de IT precisam ter a certeza de que ela é governada, segura e pronta para escalar. É por isso que o Genie One inclui um conjunto completo de ferramentas de governança de administração projetadas para ajudar as organizações a implantar AI em suas equipes.
Como todo produto Databricks, a governança e a segurança estão no centro do Genie. As permissões são aplicadas por padrão em cada resposta por meio de ACLs nativas da fonte ou do Unity Catalog. O MCP, as ferramentas e os custos são governados pelo Unity AI Gateway, fornecendo um painel único de governança para os administradores.
Primeiros passos
O Genie One é o colega de trabalho de AI inteligente em dados que todo usuário de negócios precisa: ele entende o contexto corporativo, funciona nas ferramentas onde o trabalho acontece e é governado por design.
Para experimentar o Genie One, consulte nossa documentação, instale o aplicativo móvel para iOS ou Android ou entre em contato com a equipe de contas da Databricks.
(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original
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