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Acelere insights de negócios com Lakeflow Connect, agora com um Nível Gratuito

Impulsione raciocínios de IA mais inteligentes com ingestão de dados gratuita

Lakeflow Connect: Free Tier

Publicado: 2 de abril de 2026

Produto4 min de leitura

Summary

  • O Lakeflow Connect fornece conectores integrados para mais de 30 aplicativos SaaS e bancos de dados para ingerir dados perfeitamente na Databricks Platform. Esta solução oferece uma interface de usuário point-and-click, API simples e governança unificada via Unity Catalog.
  • Acabe com silos de dados que impedem agentes de IA de acessar o contexto empresarial completo, unificando todas as fontes de dados. A ingestão desses dados fecha lacunas de informação, permitindo que a IA realize raciocínios complexos.
  • Comece a unificar seus dados empresariais hoje com o Lakeflow Connect Free Tier. Cada workspace recebe 100 DBUs gratuitos diariamente, permitindo a ingestão de até 100 milhões de registros por dia em conectores gerenciados elegíveis.

Agentes de IA como o Databricks Genie são tão bons quanto os dados a que conseguem acessar. Mas, para muitas organizações, silos de dados em aplicativos SaaS e bancos de dados operacionais impedem que os agentes raciocinem sobre o contexto completo da empresa.

Lakeflow Connect resolve isso com conectores integrados para aplicativos SaaS, bancos de dados, armazenamento em nuvem e barramentos de mensagens que ingerem dados perfeitamente na Databricks Platform. E agora que a Databricks está introduzindo o Lakeflow Connect Free Tier (recentemente anunciado no FabCon 2026), nunca houve um momento melhor para começar a unificar os dados da sua empresa.

O que há de novo: o Lakeflow Connect Free Tier 

O Lakeflow Connect já está ajudando mais de 2.000 clientes a extrair valor de seus dados, com uma interface de usuário point-and-click, API simples e governança unificada via Unity Catalog. No último ano, a amplitude de fontes de dados suportadas continuou a crescer, agora com mais de 30 conectores. incluindo novos conectores para aplicativos SaaS como Dynamics 365, Google Ads, Meta Ads, Confluence e Jira, bem como bancos de dados como SQL Server, MySQL e PostgreSQL. E ao contrário de ferramentas de terceiros fragmentadas que dividem a governança, o Lakeflow Connect oferece linhagem de ponta a ponta, totalmente governada pelo Unity Catalog.

Com o Lakeflow Connect Free Tier, mais equipes agora podem trazer seus dados empresariais para a Databricks e colocá-los para trabalhar.  Cada workspace Databricks recebe automaticamente 100 DBUs gratuitos por dia, dedicados apenas a conectores SaaS e de banco de dados gerenciados*. A fatura contabilizará automaticamente essa franquia gratuita.

Essa alocação diária é substancial, fornecendo computação suficiente para ingerir até 100 milhões de registros por workspace, por dia** em fontes suportadas elegíveis. Tudo isso é construído sobre nosso modelo de precificação padrão, um sem prêmios baseados em volume ou os modelos caros de precificação baseada em linhas comuns em ferramentas de ingestão de terceiros.  

Por que importa: potencializando a IA com contexto empresarial completo 

Unificar os dados da sua empresa muda fundamentalmente o que os agentes de IA podem fazer. Quando esses dados estão espalhados, os agentes estão trabalhando com uma imagem incompleta — então eles preenchem as lacunas com suposições, ou simplesmente não conseguem responder. Ingerir esses dados na Databricks Platform fecha essas lacunas. Por exemplo, um agente pode correlacionar tendências de suporte com padrões de receita para sinalizar contas em risco, ou conectar atividade de pipeline ao uso de capacidade para priorizar os negócios certos. E cada nova fonte que você traz torna cada outra fonte mais valiosa. 

Todo workspace Databricks recebe automaticamente 100 DBUs gratuitos por dia*, dedicados apenas a conectores SaaS e de banco de dados gerenciados. Essa alocação diária fornece computação suficiente para ingerir até 100 milhões de registros por workspace, por dia em fontes elegíveis suportadas.**

Conectando os dados da sua empresa 

O Lakeflow Connect suporta uma lista em rápido crescimento dos aplicativos SaaS mais populares, incluindo Google Analytics, Workday, ServiceNow, Dynamics 365, Zendesk, Google Ads, Hubspot, TikTok Ads, Jira, Confluence e Meta. Ele também se conecta perfeitamente a muitos dos bancos de dados e data warehouses mais usados, como SQL Server, Oracle, PostgreSQL, MySQL, Snowflake e BigQuery. Todos esses conectores gerenciados serão cobertos no Nível Gratuito. Consulte a lista mais recente de lançamentos de conectores gerenciados na documentação. 

A configuração leva apenas minutos por meio de uma interface de usuário ou API simples. Não há infraestrutura para gerenciar, monitorar ou dimensionar — permitindo que suas equipes de dados tragam dados facilmente para o lakehouse para que a IA possa fazer o trabalho analítico pesado. Para começar, revise a documentação do Lakeflow Connect.

Comece hoje mesmo 

Não deixe que a governança fragmentada e os silos de dados isolados limitem os resultados da sua IA. Dê aos seus agentes de IA o contexto que eles merecem com ingestão integrada do Lakehouse. 

Comece a ingerir seus dados empresariais hoje e aproveite até 100 milhões de registros por dia gratuitamente. Sua capacidade real de ingestão variará com base nas características específicas da carga de trabalho, tamanhos de registro e tipos de origem.  

A oferta do Nível Gratuito se aplica a conectores gerenciados e exclui Zerobus Ingest, fontes Structured Streaming (por exemplo, Kafka), conectores comunitários e conectores de origem de arquivo (por exemplo, Auto Loader). Confira a página de preços do Lakeflow Connect para detalhes completos.


 

* Esta oferta se aplica a conectores gerenciados e exclui Zerobus Ingest, fontes Structured Streaming (por exemplo, Kafka), conectores comunitários e conectores de origem de arquivo (por exemplo, Auto Loader).
** A capacidade real de ingestão variará com base nas características específicas da carga de trabalho, tamanhos de registro e tipos de origem.

(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original

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