Abordando a crescente lacuna de capacidade do RH com IA

Se você está na liderança de RH, já conhece a verdade desconfortável: a lacuna entre o que sua organização espera e o que sua equipe pode realmente entregar está aumentando, não diminuindo. Você está sendo solicitado a atuar como um parceiro estratégico em crescimento e transformação de negócios, ao mesmo tempo em que lida com um volume sem precedentes de questões complexas e emocionalmente intensas de funcionários, tudo com essencialmente o mesmo número de pessoal e ferramentas que você tinha antes da pandemia remodelar fundamentalmente o trabalho.

Não se trata de trabalhar mais ou ser mais eficiente; a matemática simplesmente não funciona mais. A volatilidade pós-pandemia, a escassez crônica de habilidades e a mudança organizacional constante colocaram os departamentos de RH em modo de crise quase contínuo. Ao mesmo tempo, funcionários de cinco gerações exigem personalização em nível de consumidor em tudo, desde benefícios até desenvolvimento de carreira, enquanto os líderes esperam que você resolva desafios estratégicos como planejamento de sucessão para uma força de trabalho envelhecida, impulsione resultados de negócios mensuráveis no curto prazo e prepare a força de trabalho para um futuro aumentado por IA.

Um Desafio Crescente para o Resultado Final

A pressão está aparecendo. Pesquisas recentes revelam que 84% dos líderes de RH relatam estresse frequente, 81% se sentem esgotados e 95% descrevem o trabalho como "muito trabalho e estresse". Outras pesquisas relatam que os departamentos de RH estão cada vez mais "esticados além da capacidade", com participantes de pesquisas relatando uma deterioração na qualidade e eficácia de seu trabalho.

As implicações para as empresas são tremendas, com taxas de recrutamento e retenção de funcionários em declínio ligadas a uma equipe de RH sobrecarregada, tornando mais difícil para as organizações se adequarem às demandas atuais, quanto mais para o futuro. Com o custo mensal de uma posição não preenchida variando de US$ 5.000 a US$ 25.000, dependendo da senioridade da função e do setor, e custos de substituição chegando a 200% do salário anual de um funcionário típico, aproveitar ao máximo os funcionários existentes é absolutamente crítico.

O engajamento dos funcionários também está em declínio devido à falta de suporte, engajamento e clareza de carreira, com o "quiet quitting" (desistência silenciosa) se tornando uma norma crescente. Isso está se tornando uma tendência preocupante quando alguns pontos percentuais de declínio no engajamento dos funcionários podem se traduzir em milhões de dólares perdidos em produção para uma empresa.

Claramente, algo tem que ceder, e cada vez mais, a resposta não é mais pessoal ou outro ponto de solução. As organizações que estão avançando não estão fazendo mais com menos; elas estão repensando fundamentalmente o que o RH faz, o que a IA faz e onde os dois se encontram.

A Jornada do RH para a Transformação com IA

Em qualquer conversa sobre RH e IA, é importante reconhecer o impacto limitado que a IA teve até hoje. Em uma pesquisa recente da Gartner com líderes de RH, 88% relataram não ter obtido valor de negócio significativo com ferramentas de IA, apesar das tentativas generalizadas de infundir IA em suas organizações. As ferramentas de IA impactaram tarefas de RH estritamente definidas, como sourcing e busca de talentos, triagem de currículos e anotação e sumarização de entrevistas, mas a confiança permanece um impedimento fundamental para uma adoção mais ampla em funções de gerenciamento de força de trabalho mais complexas.

Apesar disso, em pesquisa após pesquisa, os líderes de RH continuam a expressar otimismo para a transformação de longo prazo das funções de RH com IA e estão continuando a aumentar seus investimentos na tecnologia. O que muitas dessas organizações estão começando a perceber é que a transformação impulsionada por IA não é uma solução mágica rápida para necessidades organizacionais de longa data, mas uma ferramenta que pode ser cuidadosamente e incrementalmente tecida em processos existentes e reestruturados à medida que as capacidades técnicas evoluem e as políticas e práticas de governança emergem. Essa abordagem reimagina a transformação não como um estado binário alcançado ou não por um departamento de RH, mas como uma jornada de longo prazo de mudança incremental e melhoria de processos que entrega benefícios crescentes ao longo do tempo.

Um Caminho Comprovado para o Sucesso

Juntas, MathCo e Databricks permitiram que uma ampla gama de equipes de RH tecesse IA no tecido de seus processos. A abordagem que encontramos para entregar os melhores resultados prossegue em uma série de fases, cada uma construindo sobre o sucesso das anteriores e entregando valor de negócio incremental ao longo do caminho (Figura 1).

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Fase 1: Construa a Base de Dados

É somente quando combinada com os ativos de informação proprietária da sua organização com modelos de IA prontos para uso que se pode entregar o valor que você busca. Isso levanta dois desafios para a maioria das equipes de RH: como reunir funcionários de toda a empresa e como garantir da melhor forma que essas informações sensíveis sejam devidamente protegidas.

As equipes de marketing reconhecem há muito tempo esses desafios em relação aos dados do consumidor. O padrão principal adotado pela maioria dessas equipes é construir um repositório centralizado de informações relevantes, conectado em torno de um conceito compartilhado da identidade de um consumidor individual. Esse repositório de informações, frequentemente referido como um Customer 360, é facilmente adaptável às informações de funcionários.

Dentro do Employee 360, os dados dos funcionários são centralizados de toda a empresa. Informações estruturadas de vários sistemas operacionais são replicadas, assim como informações não estruturadas de uma variedade de sistemas de gerenciamento e comunicação. Métricas e classificações úteis desses dados são extraídas, e insights preditivos também são gerados. O objetivo é tornar os dados brutos abrigados no Employee 360 mais imediatamente utilizáveis pelas equipes de RH e trazer alguma padronização para interpretações críticas de sinais nas informações dos funcionários.

A governança de dados é absolutamente crítica aqui. Embora dediquemos muita atenção para garantir que o acesso apropriado aos dados seja concedido e cuidadosamente auditado, também é fundamental prestarmos atenção à qualidade das informações no repositório. Tomar decisões sobre a força de trabalho com base em informações não confiáveis não é apenas prejudicial para os negócios, mas pode ter implicações regulatórias e legais para a empresa.

Fase 2: Revise os Insights da Força de Trabalho

Com uma base de dados forte, confiável e segura em vigor, o próximo passo é colocar essa base para funcionar. Em vez de continuar a depender de relatórios manuais e análises pontuais, as organizações agora podem entregar produtos de insights da força de trabalho reutilizáveis, construídos diretamente do Employee 360, incorporando dados nos fluxos de trabalho críticos de RH onde eles mais importam: contratação, gerenciamento de desempenho, remuneração, atrito e planejamento da força de trabalho.

Essa mudança faz mais do que melhorar a eficiência. Para organizações que operaram com visibilidade limitada de dados, ela coloca a inteligência da força de trabalho no centro de cada decisão chave de RH, construindo a fluência analítica que líderes de RH, gerentes e analistas precisarão daqui para frente. Ao mesmo tempo, ampliar o acesso a uma fonte compartilhada e autoritativa de informações de funcionários serve como um teste de pressão natural para os próprios dados.

No início desta fase, os tomadores de decisão inevitavelmente encontrarão descobertas que desafiam suas expectativas. Alguns desses desafios apresentarão problemas genuínos de dados ou lógica que valem a pena corrigir. Mais frequentemente, eles apresentarão algo mais valioso: a lacuna entre suposições de longa data e como a força de trabalho realmente opera.

Ambos os resultados são construtivos. As organizações que trabalham nesta fase emergem com dados mais limpos, instintos analíticos mais aguçados e, talvez o mais importante, uma equipe de liderança que viu em primeira mão onde o pensamento convencional falha. Essa é precisamente a mentalidade necessária para repensar os fluxos de trabalho de RH de forma abrangente.

Fase 3: Aumente os Fluxos de Trabalho com IA

A organização está agora preparada para aproveitar a IA, mas as questões de confiança na tecnologia permanecem. Em vez de uma reformulação radical dos fluxos de trabalho de RH, é melhor começar com o aprimoramento dos fluxos de trabalho existentes de RH, mantendo os humanos no controle para a interpretação dos resultados gerados pela IA e para toda a tomada de decisão crítica.

Embora um mapeamento exaustivo de todos os processos de RH seria muito benéfico, esta fase geralmente começa com uma simples enumeração de fluxos de trabalho que têm recursos limitados e dependem de muita interpretação humana de informações. Capturar esses fluxos de trabalho, trazê-los para uma ferramenta de gerenciamento de fluxo de trabalho capaz de empregar IA e usar seletivamente a IA para tarefas demoradas, repetitivas e interpretativas começa a trazer mais estrutura aos fluxos de trabalho e fornece a base para capturar benefícios mensuráveis para a equipe.

A transparência é fundamental nesta fase. Sempre que a IA for usada, os tomadores de decisão humanos devem ter acesso a detalhes não apenas sobre qual decisão foi tomada, mas por quê. Esses tomadores de decisão precisam da capacidade de fornecer feedback e correção à IA, e esse feedback precisa ser usado para ajustar os resultados ao longo do tempo. Nunca esperamos que a IA entregue resultados perfeitos e puramente determinísticos, mas com o uso adequado de feedback, ela pode entregar resultados que excedem a confiabilidade e a consistência de um profissional experiente. Mas leva tempo para chegar lá.

Fase 4: Construir Processos Otimizados por IA

Bastante tempo será gasto na Fase 3, aprimorando os fluxos de trabalho existentes por meio de um uso mais limitado de IA. Benefícios consideráveis podem ser obtidos nesta fase, mas à medida que as equipes se tornam mais confortáveis com o uso de IA e mais familiarizadas com seus próprios fluxos de trabalho, chega um ponto em que a organização está pronta para uma reformulação radical em algumas áreas.

Neste ponto, a conversa muda de onde a IA pode aliviar restrições de recursos dentro da organização para onde a IA pode ajudar a organização a transformar a gestão de RH e força de trabalho em uma capacidade diferenciadora.

Não há um único caminho a seguir nesta fase, pois as necessidades de cada organização serão diferentes, mas tendo seguido a abordagem incremental descrita aqui, as organizações têm a base de dados e tecnologia de que precisam para apoiar tal esforço. Elas também estabeleceram a familiaridade e a confiança tanto da equipe de RH quanto dos líderes de pessoas em toda a empresa para explorar a gama mais ampla de oportunidades que a IA pode desbloquear para sua força de trabalho.

Aproveite a Experiência da MathCo

Transformar este roteiro de quatro estágios em realidade requer mais do que intenção. Exige a base tecnológica certa para dar vida à estratégia. A MathCo preenche essa lacuna por meio do NucliOS, uma plataforma de IA de nível empresarial projetada para acelerar a transformação de negócios (Vídeo 1).

Vídeo 1. O estúdio NucliOS da MathCo, apresentando blocos de construção modulares e modelos pré-configurados

Em vez de começar do zero, o NucliOS aplica blocos de construção modulares e modelos de RH pré-configurados que ajudam as organizações a passar rapidamente de dados fragmentados para uma visão unificada e segura do Funcionário 360. Essa abordagem encurta os prazos de implementação e garante que a base seja governada, confiável e ajustada às nuances exclusivas dos dados da força de trabalho.

À medida que as equipes progridem nas fases posteriores, o NucliOS fornece aceleradores integrados que tornam a adoção de IA escalável e ciente do contexto. Cada modelo e insight, desde recomendações de contratação até alertas de rotatividade, é transparente e explicável, permitindo que as equipes de RH mantenham visibilidade total de como a IA funciona e mantenham as pessoas envolvidas na orientação e refinamento de seus resultados.

Alinhado com as quatro fases de transformação, o NucliOS oferece três ambientes integrados para apoiar o progresso contínuo:

• Data Studio automatiza e protege a base de dados.
• AI Studio operacionaliza modelos e garante que os loops de feedback humano permaneçam centrais.
• Decision Studio permite a criação de aplicativos personalizados que transformam insights maduros em ações estratégicas.

Juntas, essas capacidades fornecem ao RH as ferramentas para evoluir seus processos no ritmo dos negócios, indo além da automação básica em direção à excelência impulsionada por IA, fundamentada em transparência, governança e inovação sustentada.

Potencialize a Transformação com Databricks

Toda transformação de IA bem-sucedida começa com dados confiáveis e de alta qualidade. A Databricks fornece a base que torna isso possível: o ambiente seguro e governado em que o Funcionário 360 toma forma. Agindo como o hub central para todos os dados da força de trabalho, a Databricks unifica informações estruturadas e não estruturadas em todos os sistemas de RH, garantindo uma visão consistente, auditável e em conformidade com a privacidade da organização.

Construída em uma arquitetura lakehouse, a Databricks combina a confiabilidade do data warehousing empresarial com a flexibilidade dos data lakes, permitindo o compartilhamento contínuo de dados e a colaboração em tempo real entre equipes. Controles de acesso robustos, rastreamento de linhagem e verificações de qualidade protegem informações confidenciais de funcionários, ao mesmo tempo em que mantêm a transparência e a rastreabilidade necessárias para a conformidade regulatória.

Crucialmente, a Databricks vai além do armazenamento seguro. Sua profunda integração com recursos avançados de IA e machine learning permite que os dados fluam de forma segura e inteligente para ferramentas como o NucliOS, onde alimentam modelos preditivos, fluxos de trabalho com humanos no controle e otimização contínua de processos. Esse equilíbrio entre proteção e inovação garante que os dados da força de trabalho não sejam bloqueados, mas ativados de forma responsável para desbloquear novo valor estratégico.

Comece Sua Jornada de Transformação de RH

A crescente lacuna de capacidade em RH não se fechará sozinha, mas com a base de dados certa, IA confiável e parceiros experientes, ela pode se tornar um catalisador para a mudança organizacional. A abordagem comprovada da MathCo, potencializada pela Databricks, ajuda os líderes de RH a transformar visão em ação por meio de uma transformação de IA segura, transparente e escalável.

Se você está pronto para explorar como a IA pode reimaginar o RH em sua organização, conecte-se com a MathCo para iniciar sua jornada em direção a uma força de trabalho mais ágil, orientada por dados e preparada para o futuro.

(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original