Agent Bricks Supervisor Agent agora está em disponibilidade geral: orquestre agentes empresariais

As empresas estão acelerando rapidamente o desenvolvimento de agentes para copilotos de análise financeira, assistentes de atendimento ao cliente e recuperação de conhecimento interno. Mas esse crescimento rápido traz um novo desafio: como encontrar e gerenciar todos eles. As equipes acabam jogando uma roleta de agentes, alternando entre dezenas de bots de nicho e tentando lembrar se a “Política de Viagens” está no agente de RH ou no agente financeiro. Essa carga cognitiva está diminuindo a produtividade, fazendo com que as equipes pesquisem sem rumo, criem agentes que já foram desenvolvidos ou consultem informações desatualizadas. As empresas precisam de um único ponto de entrada que possa interpretar a intenção, coordenar agentes especializados e agir com segurança em nome de um usuário.

O Agent Bricks Supervisor Agent, agora em Disponibilidade Geral (GA), é uma camada de orquestração gerenciada que permite vincular agentes e ferramentas, totalmente governada pelo Unity Catalog. Ele usa um padrão de supervisor dinâmico para analisar a pergunta do usuário e orchestrar entre Genie Spaces para dados estruturados, agentes Knowledge Assistant para dados não estruturados e servidores MCP para ferramentas para responder a perguntas complexas e fornecer análises aprofundadas. Isso permite que as equipes controlem e iterem de forma independente na qualidade de seus agentes e oferece aos usuários um único local para realizar seu trabalho.

Governança desde a concepção: protegido pelo Unity Catalog

Para equipes de TI e segurança, a IA agêntica geralmente opera fora da segurança corporativa. A maioria das ferramentas exige a duplicação de permissões ou o uso de accounts de serviço amplas, criando uma lacuna de compliance na qual o agente pode acessar dados que o usuário final não está autorizado a ver.

O Agent Bricks usa o Unity Catalog como a camada de controle e governança para agentes, juntamente com seus modelos, dados e ferramentas. O Supervisor Agent oferece suporte nativo à autenticação On-Behalf-Of (OBO), agindo como um proxy transparente para o usuário humano. Cada busca de dados ou execução de ferramenta é validada em relação às permissões existentes do usuário no Unity Catalog: se ele pode query uma tabela ou se tem acesso a uma ferramenta específica por meio do MCP Catalog. Isso garante que o agente permaneça em conformidade com suas políticas de governança sem trabalho adicional.

Para a Franklin Templeton, escalar a IA significa tornar a documentação de fundos regulamentados utilizável sem comprometer a conformidade. Usando o Agent Bricks, com governança integrada por meio do Unity Catalog, a equipe combinou documentos de fundos públicos com dados de desempenho para alimentar um agente de análise de fundos governado com base em fontes corporativas aprovadas.

"O Agent Bricks nos permite escalar análises de fundos confiáveis e em conformidade. O que levaria dias agora leva segundos, e confiamos que cada percepção é baseado em nossos dados e lógica de negócios." — Colin Zimmerman, CFA, Cientista de Dados Líder, Franklin Templeton

Melhoria contínua por meio de aprendizado embasado em pesquisa

Um agente de nível de produção nunca está "pronto"; ele deve evoluir com base no desempenho no mundo real. É preciso avaliar sua resposta, incorporar novas informações e melhorá-lo continuamente para que o agente permaneça útil.

O Supervisor Agent tem um ciclo de qualidade integrado com o Agent Learning on Human Feedback (ALHF). Adicione perguntas e diretrizes que o Supervisor pode incorporar para melhorar suas respostas, como ele roteia entre subagentes e fornece contexto ao sistema. Isso também facilita a colaboração com especialistas no assunto (SMEs): por exemplo, sua equipe de marketing pode fornecer diretrizes sobre marca e estilo para as respostas do agente, e o Supervisor pode aprender diretamente com isso. Com um experimento e integração do MLflow integrados, cada interação é rastreada e mensurável, permitindo que você veja e resolva as lacunas rapidamente.

Clientes como a Zapier usaram o Agent Learning on Human Feedback para iterar e melhorar rapidamente seus agentes. A Zapier está usando o Supervisor Agent para democratizar o acesso aos dados e aproveitou o ALHF para melhorar a orquestração do Supervisor entre diferentes Genie spaces e ferramentas.

“O Agent Bricks Supervisor Agent nos dá uma maneira estruturada de coordenar vários endpoints de inteligência de dados em um único sistema. Em vez de codificar a lógica de roteamento, podemos orientar como o agente prioriza o Genie e os dados governados no Unity Catalog por meio de instruções claras. Isso torna muito mais fácil criar uma experiência interna de 'pergunte aos dados' que seja flexível e confiável à medida que evolui.” — Alvaro Martin, Engenheiro de Dados Sênior, Zapier 

Use o Supervisor Agent hoje

Com a disponibilidade geral, o Supervisor Agent oferece uma base gerenciada para orquestrar agentes de IA em escala empresarial. As equipes agora podem rotear a intenção, governar o acesso por meio do Unity Catalog e melhorar continuamente a qualidade do agente, tudo a partir de um único plano de controle.

Comece a usar o Supervisor Agent hoje, criando seu primeiro agente e conectando-o a seus agentes e ferramentas existentes. Explore a documentação para ver como o Supervisor Agent se encaixa em seus fluxos de trabalho de produção.

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(Esta publicação no blog foi traduzida utilizando ferramentas baseadas em inteligência artificial) Publicação original